2025年最全Zapier vs Make对比：10大维度深度解析自动化工具之王

引言

在当今快节奏的数字时代，效率与自动化已成为企业和个人成功的关键。自动化工具的出现，旨在帮助用户将繁琐重复的任务自动化，从而节省时间和精力，专注于更重要的工作。Zapier和Make.com作为行业中的佼佼者，致力于简化工作流程，提高生产力。
作为Make的深度用户翔宇拥有2年的Make平台开发经验，我将从基本概念、公司历史、价格对比、程序支持、优缺点、各自特点以及使用建议等十个维度，对这两款顶级自动化工具进行全面解析，帮助你做出最适合的选择。

基本概念与工作原理

自动化实现方式对比

Zapier的”Zaps”工作方式：
Zapier采用基于事件驱动的”触发器-动作”工作模式。其核心是”WHEN”(触发条件)和”DO”(执行动作)的命令模式,以及Zaps(完整的自动化工作流)。当预设事件发生时,Zapier会自动执行相应动作。例如,当收到新邮件(触发条件)时,自动将附件保存到云存储(执行动作)。Zapier的工作流程包括设置触发器、配置动作、数据传输处理和执行预定义操作。这种简单直观的触发-动作模式非常适合处理基础自动化需求,用户无需编写代码即可轻松创建流程。

Make的”场景”工作方式：
Make采用更灵活的”模块-场景”工作模式。其核心包括模块(执行特定任务的组件)、连接(应用程序间的桥梁)和场景(完整的自动化流程)。用户可通过可视化界面构建复杂数据流和多步骤自动化流程,在场景中添加多个模块,每个模块代表不同操作或数据处理步骤,并通过连接线定义数据流向和处理规则。Make的工作流程包括创建场景、添加配置模块、设置数据流和处理规则,以及定义执行条件和时间。这种设计不仅支持复杂的数据转换和条件判断,还允许自定义函数,满足更高级的自动化需求。

自动化理念差异

Zapier的简单快捷理念：
Zapier强调简单和快捷,主要针对需要快速实现基本自动化任务的用户,如小型企业主或个人用户。它提供大量预设模板和易用界面,使用户能在几分钟内设置自动化流程。其核心优势在于用户体验友好性和上手便捷性,特别适合不具备技术背景的用户。

Make的灵活定制理念：
Make更注重灵活性和可定制性,面向需要处理复杂业务逻辑和大规模数据集的用户,如中大型企业和技术开发团队。它提供高度可定制的工作流设计工具,支持多条件分支、循环操作和自定义函数,能够处理更复杂和多样化的自动化任务,满足企业级用户的高度需求。

总体而言，Zapier 和 Make.com 在自动化实现的原理、概念和方法上有着显著的区别。Zapier 更加注重简洁和易用，适合快速实现基础自动化任务；而 Make.com 则强调灵活性和可定制性，适合处理复杂和多步骤的自动化流程。根据具体的业务需求和技术能力，用户可以选择最适合自己的自动化工具，以最大化地提升工作效率和业务流程的自动化水平。

公司历史

Zapier

Zapier成立于2011年，总部位于美国加利福尼亚州，是全球领先的跨国软件公司，专注于为超过7,000种网络应用提供集成和自动化工作流解决方案。其创始人Wade Foster、Bryan Helmig和Mike Knoop在参加Startup Weekend活动时，意识到频繁复制粘贴数据降低了工作效率，决心开发Zapier来解决这一问题。

Zapier的发展历程：

• 2011年：在美国密苏里州哥伦比亚市成立，初步推出自动化工具，迅速吸引早期用户。
• 2012年：加入Y Combinator创业加速器，并迁往加利福尼亚山景城。同年10月，Zapier获得Bessemer Venture Partners 130万美元种子轮融资，推动公司快速扩展。
• 2021年：Sequoia Capital和Steadfast Financial以50亿美元估值收购部分原始投资者股份，彰显Zapier在自动化领域的领导地位。同年，Zapier收购无代码教育平台Makerpad，进一步扩展教育资源和用户基础。
• 2022年：公司员工增至约500人。
• 2023年：Zapier被87%的Forbes Cloud 100公司选为首选自动化平台，巩固了市场领先地位。用户数量突破300万，自动化工作流（Zaps）超过3000万次，年营收增长超过200%。

Zapier不断扩展其应用程序集成和功能，成为市场上最受欢迎的自动化工具之一，帮助数百万用户优化工作流程，提升生产力。除了基本的集成和自动化功能，Zapier还引入AI驱动的自动化步骤、企业级解决方案和安全性增强措施。Zapier Enterprise的推出，使得大规模团队和企业能够在无需开发者和IT支持的情况下，轻松实现复杂的自动化工作流，极大地提升运营效率和生产力。

此外，Zapier在成本和效率方面表现优异，根据2025年官网介绍分布在38个国家，支持超过7,000个应用程序集成，服务全球超过220万家企业客户。例如，使用Zapier可以使成本每线索降低20%，年节省开销超过50万美元，且这一数字每日增长（Tyler Diogo，Arden Insurance Operations Manager）。响应时间减少了21%（Gi orden NSURANCE SERVICES hud），通过集中数据，质量保证时间减少了30%，帮助团队在一年内规模翻倍。Lucidchart也展示了类似的成效。

Zapier不仅通过强大的社区支持和持续的产品更新，确保用户在快速变化的数字时代保持竞争优势，还为个人用户、小型企业和跨国公司提供了无限的自动化可能性，真正实现了”让想象力成为唯一的限制”。

Make.com

Make.com的历史可以追溯到其创立之初，作为一个在线自动化平台，旨在帮助用户通过可视化的方式创建和管理工作流程。以下是make.com的公司历史概述：

公司成立与发展

• 起源：Make.com的前身是Integromat，一个成立于2012年的自动化工具，由Milan Djuric和其他合伙人创建，旨在简化不同应用程序之间的连接和数据传输。
• 品牌重塑与愿景：2021年，Integromat被重新命名为Make.com，以更好地反映其扩展的功能和目标。新的品牌名称和标识与新产品一起发展，力求在一个人人都拥有无限创新力量的世界实现更广泛的愿景。Make让任何人都能按照他们设想的速度以可视化方式设计和构建从任务和工作流程到应用程序和系统的一切，并将其自动化。
• 功能扩展：Make.com提供了一个直观的界面，使用户能够通过拖放操作创建复杂的自动化工作流，支持与数百种应用程序的集成。基于新的架构基础，Make极大地提升了可扩展性和性能，并包括各界强烈要求的新功能。用户还可以在他们选择的地区，如欧洲或北美，托管运行他们的关键流程，从而满足不同用户的需求。

Make首席技术官Patrik Simek这样评价自己的产品：”无代码工具就是这样；它们赋能用户在不写任何代码的情况下进行构建和自动化。Make更胜一筹：无论技术水平如何，这种使开发过程大众化的可视化语言使流程切实可行并促进团队合作。在Make上进行创作是一种令人兴奋的有趣体验。一旦你意识到可能实现的目标，感觉就像不受约束。赋予人类创新的能力不仅改变了工作方式的未来，也改变了世界。”

Make首席执行官Ondřej Gazda则表示：”使用自动化讲僵化、自上而下的重复性工作到灵活、赋能型和有意义的工作。我们的用户不仅仅是连接应用程序或实现工作流程自动化；他们正在通过构建解决方案创造性地应对工作场所的挑战。简而言之，我们已经意识到我们的用户不仅仅是用户，他们同时也是创客(Makers)。”

市场定位与影响

• 目标用户：Make.com主要面向希望提高工作效率和简化流程的个人和企业用户。其平台支持多种行业，包括电子商务、市场营销、IT等。同时，Make适合各类预算的小型企业、初创公司、规模化公司、团队和企业，使他们能够以比以往更快的速度拓展业务。
• 竞争优势：通过提供强大的集成功能和易于使用的界面，Make.com在自动化工具市场中占据了一席之地，与Zapier等竞争对手展开竞争。Make强调其灵活性和高度定制化能力，允许用户通过可视化方式设计和构建复杂工作流程，赋能团队合作和创新。
• 社区与支持：Make.com建立了一个活跃的用户社区，提供教程、案例研究和技术支持，帮助用户更好地利用平台功能。Make为全球超过50万家组织提供支持，用户可以选择在欧洲或北美等地区托管运行关键流程，进一步提升使用体验和性能。

通过这些发展，make.com不仅提升了自身在市场中的地位，也为用户提供了强大的工具，以应对日益复杂的数字工作环境。

截至2025年，Make.com已拥有超过50万用户，分布于198个国家，员工数量达到308人。我们的使命是赋能全球用户，以直观的可视化方式创建、构建和自动化任何任务、工作流、应用程序和系统，无需编写代码。无论是个人、团队还是企业，Make.com都致力于帮助用户创造出能够快速扩展业务的强大定制解决方案。

价格对比

Zapier和Make.com都提供免费版本和付费计划，以满足不同用户的需求。两种工具的定价策略略有不同，Zapier主要基于任务数量，而Make.com主要基于操作数量。

价格方案对比表

计费方式说明

Zapier的任务计费规则：

• 一个完整的工作流执行定义为一次”任务”
• 计费规则：
  • 触发器（Trigger）不计入任务数
  • 过滤器（Filter）不计入任务数
  • 路径（Path）不计入任务数
  • 格式化器（Formatter）等内部操作不计入
  • 只有成功执行的动作步骤才计入任务数
• 示例：
  • 收到一封带附件的邮件，上传到Dropbox并发送Slack消息
  • 这将消耗2个任务（上传动作和发送消息动作）
  • 如果同时收到10封邮件，将消耗20个任务

Make.com的操作计费规则：

• 每个模块执行一次定义为一次”操作”
• 计费规则：
  • 第一个模块始终计为1次操作
  • 即使没有返回数据包也会计数
  • 路由器模块和错误处理器不计入操作数
  • 每次触发都会计算操作数，即使工作流未完全执行
• 示例：
  • 同样的邮件处理流程在Make中
  • 如果筛选不符合条件，也会计算为2次操作
  • 成功执行则计算为3次操作

用户管理系统对比

Make在用户管理方面展现出显著的优势。基础版即支持无限用户的组织账户，满足大规模团队的需求，而团队版则提供更为高级的团队功能，包括双层角色系统，分别管理组织级和团队级的角色。此外，Make具备精细的权限控制，允许根据职责分配权限，设置不同的访问级别，并支持自定义权限组。通过API支持，用户可以进行组织管理，包括全面的用户管理功能，实现程序化控制。

相比之下，Zapier的多用户支持仅限于团队版和企业版。团队版提供基本的角色分配功能，支持Zaps、文件夹和凭证的共享。企业版则在此基础上增强了权限控制的细粒度，提供高级团队管理功能以及更多的管理选项，以满足更复杂的组织需求。

代码功能深度对比

Make的代码支持：
Make在代码支持方面提供了丰富的功能。其基础功能包括内置字符串操作函数、数组处理函数、日期处理函数以及基本的逻辑运算符。对于企业版用户，Make提供了自定义JS函数的支持，但也设有一些限制，如仅支持ES6语法、不支持自定义库、执行时间上限为300毫秒、代码长度限制为5000字符，并且不支持HTTP请求。为了扩展功能，建议用户可以使用AWS Lambda、Google Cloud Functions等服务，或者集成第三方服务来增强其代码支持能力。

Zapier的代码支持：
Zapier通过其”Code by Zapier”功能，支持JavaScript（Node.js 14）和Python 3.7.2，并内置了fetch功能。Zapier的代码支持具有数据过滤、变量创建、高级表格查询以及数据请求处理等特点。此外，Zapier还独具StoreClient存储功能，允许在Zap运行期间保存数据，但存在6MB的I/O限制。

AI功能集成对比

Make的AI能力：
Make集成了多种主流AI服务，包括OpenAI的ChatGPT、Whisper和DALL-E，Google Cloud Vision，Eleven Labs，Eden AI以及Cloudinary。这些集成使得Make在邮件摘要生成、消息个性化、文本转语音和图像处理等应用场景中表现出色。此外，Make的AI助手能够理解自然语言提示，推荐相关模块，并辅助用户构建场景。

Zapier的AI功能：
Zapier具备原生的AI功能，如Zap Guesser自动化建议、AI Copilot构建助手、AI驱动的聊天机器人（测试版）以及Zapier Tables的AI字段。Zapier在情感分析、内容摘要、业务流程可视化和AI优化建议等高级功能方面表现突出。同时，Zapier还拥有创新功能，如Zapier Central（预览版）、Canvas（测试版）以及AI流程优化。

数据存储管理对比

Make的Data Store：
Make的Data Store功能提供了类数据库的存储系统，支持添加、替换、更新、检索、删除、搜索和计数等多种数据操作。其特点包括可以创建多个数据存储、自定义数据结构、灵活的存储空间分配，并基于不同套餐设置容量限制。用户可以通过UI手动操作或通过自动化场景来使用Data Store，支持复杂的数据处理需求。

Zapier的Tables：
Zapier的Tables功能允许用户直接在平台上存储数据，拥有用户友好的界面和表格式数据管理的特点。其集成特点是易于与Zaps连接，提供简单的数据操作和直观的UI设计。然而，Zapier的Tables功能相对基础，适合简单的数据管理，且更新结构较为简单。

错误处理与监控对比

Make的错误处理特点：
Make提供了五种错误处理器：Ignore（忽略）、Resume（恢复）、Commit（提交）、Rollback（回滚）和Break（中断）。此外，Make还具备高级功能，如保存未完成的执行记录、支持错误调查和解决以及自定义邮件通知，包括警告通知、错误通知和场景停用通知。其监控功能包括实时执行状态监控、详细的错误日志、性能指标追踪和自定义告警规则。

Zapier的错误处理特点：
Zapier在错误处理方面提供了基础功能，包括步骤级错误处理（触发器和路径步骤除外）以及自定义错误响应。Zapier还提供了重试机制，包括手动重试选项、自动重试功能和失败任务重放。然而，Zapier在错误处理场景的定制性方面有限，无法保存未完成的执行，且监控功能相对基础。

协作与共享功能对比

Make的协作特点：
Make在协作方面提供了多种共享功能，包括场景共享、模板共享、配置共享以及团队协作工具。此外，Make还支持完整工作流的导出、模板导出、配置导出和跨团队复用的导出功能。Make的协作优势在于适合多部门协作、支持团队知识共享、提高工作效率以及降低重复开发的需求。

Zapier的协作特点：
Zapier的协作功能在团队版中包括Zaps共享、文件夹共享和团队协作空间。而在企业版中，Zapier进一步提供了工作流的导入导出、团队管理工具以及更多高级协作特性。然而，Zapier的基础版不支持共享功能，协作功能受限，跨团队合作较为不便。

定制化与灵活性对比

Make的定制化特点：
Make在定制化方面拥有强大的工作流能力，能够处理复杂的工作流和大数据量处理，平台具有良好的可扩展性和性能优化选项。其开发功能包括自定义模块创建、内置函数使用、API集成能力以及企业级功能，如本地部署模块和移动端自动化。Make的灵活性优势体现在高度定制能力、复杂逻辑支持、强大的数据处理能力和优秀的扩展性。

Zapier的定制化特点：
Zapier的定制化功能包括Code by Zapier、自定义集成以及基础定制选项。其补充服务涵盖Interfaces界面、聊天机器人、Canvas可视化以及业务流程自动化。然而，Zapier在处理复杂工作流方面受限，大数据处理能力有限，存在执行时间限制和内存使用限制。

Zapier的优缺点

优点

Zapier的优点包括易于使用、丰富的应用集成和强大的社区支持。在易用性方面,它提供直观的界面和简单的操作流程,无需编程经验,采用拖放式操作,可以快速上手。在应用集成方面,它支持超过5,000个应用,覆盖主流Web应用,并持续更新新应用,提供广泛的选择范围。在社区支持方面,它拥有庞大的用户社区、丰富的学习资源、完善的帮助中心,以及大量的教程和文档。

缺点

Zapier存在价格较高、功能限制和数据处理能力较弱等缺点。在价格方面,付费计划价格昂贵,任务数量限制严格,高级功能需要付费,可能增加运营成本。在功能方面,免费版功能有限,Zaps复杂性受限,执行速度较慢,自动化能力受限。在数据处理方面,只能进行简单的数据转换,提供基础的过滤功能,有限的数据分析能力,难以满足复杂处理需求。

Make.com的优缺点

优点

Make.com的优点包括灵活性和功能强大、价格合理以及执行速度快。在灵活性方面,它提供可视化工作流构建器、强大的数据处理功能、支持复杂自动化场景,具有高度定制化能力。在价格方面,它提供更经济的付费方案、更多免费额度,性价比高,适合各类预算。在执行速度方面,它具有高效的任务处理、快速的数据传输、实时执行能力,性能优势明显。

缺点

Make.com的缺点包括学习曲线陡峭、应用集成数量较少以及社区支持相对较弱。在学习方面,它需要时间掌握,界面相对复杂,概念理解难度大,新手上手慢。在应用集成方面,支持应用数量有限,某些小众应用缺失,更新频率较低,选择范围较窄。在社区支持方面,用户社区规模小,学习资源较少,中文资源有限,获取帮助较难。

功能完整对比

功能对比表

总结与建议

Zapier和Make.com都是优秀的自动化工具，它们都致力于简化工作流程，提高生产力。作为一名Make平台的资深用户，我的建议是：

1. 如果你是自动化新手，追求简单易用，预算充足，可以选择Zapier
2. 如果你需要更灵活的功能，愿意投入时间学习，且注重性价比，那么Make.com会是更好的选择

最终的选择应该基于你的具体需求、技术水平、预算和使用场景。希望本文的详细对比分析能帮助你做出最适合的选择。如果你想深入学习Make平台的使用技巧，欢迎加入我的会员学习社群，一起探讨更多实用技巧。

关注翔宇

1. 关注我的YouTube频道：翔宇工作流
2. 访问官网：xiangyugongzuoliu.com
3. 加入我的付费专栏获取更多独家内容：
   • 国内版：小报童
   • 国际版：Buymeacoffee

翔宇工作流出品，未经许可禁止转载！