在翔宇开设的自动化创收专栏中，我始终强调一个完整的盈利闭环：自媒体获取流量只是创收的起点，而跨境电商则是实现最终变现的关键环节。通过货币化的商品交易，我们能够最大化变现流量价值，形成稳定的收益模式。因此，今天我将深入探讨 Make 自动化在跨境电商领域的多元应用场景，为各位卖家提供实用的自动化解决方案。
Make 自动化与跨境电商可谓天作之合，这源于 Make.com 的核心基因 — 它诞生之初就致力于为企业提供流程化操作的自动运行能力。得益于海外应用生态的高度开放性，Make 能够通过 API 无缝连接各类服务，实现跨平台、跨系统的数据流转与业务协同。本文将为各位跨境电商从业者揭示如何借助 Make 自动化工具提升运营效率，优化业务流程，在激烈的国际市场竞争中赢得先机。
Make 自动化对跨境电商价值
Make是一款强大的无代码自动化平台，能够无缝连接电商业务所需的各种应用和服务，从而大幅提升跨境电商运营效率和竞争力。
自动化的核心优势有三点：
1. 减少人工重复性操作，实现7×24小时不间断工作，避免人为失误并降低人力成本
2. 实现各平台数据和流程高度集成，消除信息孤岛，优化运营流程
3. 显著提升响应速度，增强市场竞争力
对跨境电商而言，自动化是参与全球竞争的关键工具。Make可以将跨境业务中的重复性工作先进行流程化规范，再通过自动化能力大幅减少人工操作，提高工作效率。这种流程化不仅确保操作一致性，还为后续优化奠定基础。
当前行业共识是：中国卖家最大的竞争优势在于运营自动化带来的效率提升，而非简单的价格差异。在全球市场竞争中，谁能更快更智能地运营，谁就能脱颖而出。
翔宇认为，自动化存在一个常见误区：认为必须实现100%自动化才有价值。实际上，自动化是边际效益递减的，通常自动化到80%是最合适的，再往上投入产出比会降低。因此，卖家只需将日常工作中重复性高的任务部分自动化，就能显著提升效率。每个卖家都应思考：自己的哪些工作内容可以被流程化和自动化？
Make提供快速部署与灵活集成能力，帮助跨境卖家以较低成本实现复杂业务流程的智能自动化。越来越多企业已将繁琐流程交给自动化系统处理，把宝贵人力资源解放出来，专注于创新和业务拓展。
总之，引入Make等自动化方案可以全方位帮助跨境电商提升效率、降低成本、优化运营，在竞争激烈的全球市场中保持持久竞争优势。
自动化在跨境电商中的应用场景
跨境电商业务环节众多，包括订单处理、市场营销、客户服务、SEO、供应链以及财务管理等。下面我们逐一分析这些环节如何借助 Make 平台的自动化能力实现优化。
订单管理自动化
订单管理是跨境电商运营的核心环节之一，涵盖了从客户下单到商品交付的全过程。借助 Make，可以作为现有电商平台自动化功能的有力补充，满足卖家的特殊需求和额外流程：
- 订单同步与通知：虽然大多数电商平台已内置基础订单处理功能，但 Make 可以扩展这些能力，满足个性化需求。例如，有卖家通过两个 Make 场景实现了订单处理的额外自动化：场景1监听 Shopify 新订单并在 Airtable 数据库中新建记录（便于团队协作和数据分析），场景2检测 Airtable 中订单状态变为”已发货”后，自动在 Shopify 标记发货并发送个性化邮件给客户。这种扩展使订单处理更符合卖家的特定业务流程。
- 客户偏好分析与个性化营销：大多数电商平台提供基础销售数据，但缺乏深度客户分析。通过 Make，卖家可以将订单数据自动导入分析工具，挖掘客户购买模式和产品偏好。例如，某卖家利用 Make 将订单数据自动整合到分析系统中，识别客户购买周期和产品组合偏好，进而实现精准的个性化营销，提高了复购率和客户终身价值。这种客户洞察能力是标准电商平台难以提供的增值功能。
- 库存同步与超卖防止：当卖家在多渠道销售时，Make 可弥补各平台间库存同步的不足。例如，将中央库存表格（Google Sheets/Excel）与各销售平台连接，实现跨平台的库存统一管理。当某平台销售导致库存减少时，Make 自动更新其它平台的库存数据，确保各渠道库存一致，避免因库存不同步导致的超卖或缺货。这种跨平台协调是单一电商系统难以实现的。
- 订单路由与履约：对于需要特殊处理的订单（如定制产品、特殊包装或多供应商协作），Make 能根据订单特征自动路由至相应处理流程。例如，某Shopify卖家原本需要人工筛选订单并转发给不同供应商，效率低下且易出错。通过 Make，该卖家建立了智能订单分流系统：根据产品类型、客户位置等因素自动将订单发送给最合适的供应商，同时记录处理状态。这种智能化订单路由大大提升了复杂订单的处理效率。
- 物流跟踪与客户通知：除了基本的发货通知，Make 还可以实现更丰富的客户沟通。例如，当物流状态更新时，不仅自动发送标准通知邮件，还可根据配送进度发送个性化内容，如产品使用建议、相关配件推荐或收集使用反馈，增强客户体验和品牌互动。这种基于订单状态的智能客户沟通策略，远超普通电商平台的标准通知功能。
通过这些应用，Make 不是替代现有电商平台的自动化功能，而是作为强大的补充工具，帮助卖家实现个性化、定制化的业务流程，特别是在客户分析、跨平台协调和增强客户体验等方面发挥重要作用。
营销推广自动化
高效的营销运营对跨境电商打开全球市场至关重要。Make 平台支持将各类营销渠道和工具连接起来，实现自动化营销推广：
- 社媒内容发布：跨境卖家常需要在多个社交媒体上推广产品。Make 可以实现一键多平台发布，避免手动逐个平台上传内容的麻烦 。例如，有卖家使用 Make 构建了”新增产品自动发布社媒”的系统：每当 Etsy/Shopify店铺上架新品，就自动生成推文/帖子同步发布到 X（Twitter）、Facebook、Instagram 等账号。这种自动化社媒运营极大节省了时间，让卖家能够持续、精准地触达全球受众。
- 邮件营销自动化：Email 营销是跨境电商维护客户关系、促进复购的重要手段。Make 可以连接网店和邮件营销工具，实现自动邮件发送和个性化内容生成 。例如，当用户下单或注册后，Make 可触发 Mailchimp/ActiveCampaign 等发送欢迎邮件或订单确认邮件；当检测到产品回库存时，自动给曾感兴趣的客户群发”Back in stock”通知 。更先进的是，借助 OpenAI API（ChatGPT），可以自动为不同客户生成个性化的邮件标题和正文，提高邮件打开率和转化率 。所有这些邮件发送流程都可设定好规则定时或事件触发，系统将自动执行，从而解放市场人员的双手。
- 广告线索管理：对于投放了 Facebook Ads 等广告的卖家，Make 能帮助自动收集和处理营销线索。例如，当 Facebook 广告产生新的潜在客户（Lead）时，通过 Make 将其自动保存到 Google Sheets 或 CRM 系统中，方便后续跟进 。卖家无需手动登录广告后台导出线索，提高了速度和准确性。再比如，针对 TikTok Ads 表单、Google 表单的线索，Make 也可以自动拉取数据，整合多渠道线索统一管理。这种自动化确保营销线索不错过、跟进及时 。随后，Make 还能根据线索属性触发后续动作（如发送定制优惠邮件或分配销售跟进），实现营销自动化闭环。
- 多平台广告优化：Make 可以整合广告数据和网站分析数据，实现广告效果的自动监控和优化。例如，将各广告平台的消耗与转化数据每日汇总到 Google Sheets，由Make计算ROI并发送日报给团队，以便及时调整投放策略。甚至可以结合规则自动调整广告：如库存不足时Make自动降低对应广告预算，或根据销量自动开启/暂停某些广告系列。这种智能调控在降低广告成本的同时保证广告投放与库存销售动态联动，大幅提高广告投入产出比。
通过上述方式，Make 将繁琐的营销事务（内容发布、邮件群发、线索处理、数据汇总等）实现自动化，一方面提升了营销响应速度，另一方面保证各渠道协同，让跨境电商营销更加精细高效。在实际应用中，很多卖家已经使用 Make 打通了店铺、社媒、广告平台，实现营销活动的自动化运行  。
客服自动化
跨境电商的客户服务工作量大且要求响应及时，包括邮件往来、在线问答、评论回复等。Make 提供的自动化能力可以帮助卖家构建7×24小时的智能客服，提升客户满意度：
- 邮件自动回复：对于常见的客户邮件咨询（如订单状态查询、退换货政策等），可以用 Make 集成 Gmail/Outlook 和 ChatGPT 实现自动回复。具体而言，当客服邮箱收到新邮件时，由 Make 触发 OpenAI 模块根据邮件内容生成回复建议，然后通过 Gmail 自动草拟回复邮件 。客服人员只需稍作检查即可发送，甚至对于高度模板化的问题可直接自动发送回复。这大大减少了客服重复回答的工作量。据某案例统计，通过 Make 自动生成上千封邮件回复，使客户满意度提升了75% 。这说明自动化邮件客服能确保及时回应，避免客户长时间等待。
- 聊天机器人：在Messenger、WhatsApp、Line等即时通讯渠道，Make 同样能集成 AI 实现自动回复。例如，有人将 Line 消息接入 Make，每当有用户发送消息，就调用 ChatGPT 根据上下文生成回复，并由 Line 账号自动回复用户 。这样的聊天机器人可全年无休地解答常见问题。同时，对于电商网站的在线客服，也可以用 Make 对接第三方聊天机器人或FAQ系统，实现客户提问的自动解答。当询问超出机器能力范围时，再转接人工处理，从而做到智能和人工的无缝配合。
- 多渠道咨询整合：跨境卖家经常需要处理来自电商平台站内信、社交媒体评论私信、网站表单等多渠道的客户消息。Make 可以将这些渠道打通：比如监控Instagram私信、新的商品评价、WhatsApp消息等，一旦有新消息就汇总到Slack或Email通知客服集中查看处理。这种整合让客服不必来回切换平台，提高了响应效率。同时也可以设置自动化规则，对于评论或反馈中的正面内容感谢回复，对于负面评价触发创建工单跟进，做到客户反馈自动分类处理。
- 评价和反馈管理：客户留言评价的回复在提升店铺形象上很重要。Make 可以帮助卖家自动回复部分评价。例如针对 Google My Business 上的店铺评论，Make 可根据评分高低自动发布预先设置的致谢或道歉回复 。这使得卖家即使业务繁忙也不会忽略客户的声音。在跨境场景下，Make 还可集成翻译服务，对于不同语言的评价自动翻译后再回复，保证多语言环境下良好的客服沟通。
通过客服流程的自动化，跨境卖家能够大幅缩短客户等待时间，标准化服务质量，并腾出人工去处理更复杂的个案。例如，有卖家利用 Make 打通了邮件、表单和工单系统，实现从客户提问到回答的全自动流程，极大提升了客服效率和客户满意度 。值得注意的是，商家在部署客服自动化时也应定期审阅自动回复的质量，确保符合品牌语气和准确性，从而真正发挥自动化客服的价值。
SEO 优化自动化
搜索引擎优化（SEO）是跨境独立站获客的重要途径，但涉及繁杂的数据分析和内容创作工作。Make 的自动化和集成功能可以将部分 SEO 工作流程自动化，帮助卖家提升搜索排名并降低人工投入：
- 关键词研究与内容策划：借助 Make，卖家可以将SEO工具或AI结合，实现关键词的自动研究。例如，通过定时触发 Google Trends API 获取热点关键词，或调用 Ahrefs/Semrush 等SEO工具的接口拉取相关数据，再自动整理进Google Sheets供分析。这些步骤都可由 Make 每日定时执行，免去手动搜集数据的烦恼。此外，利用 OpenAI（ChatGPT），还能自动生成围绕特定关键词的内容大纲或文章主题创意，为内容团队提供源源不断的素材。例如，有卖家创建了自动工作流，将行业新闻文章输入 ChatGPT 预训练的模型，批量生成符合SEO要求的帖子标题和摘要，大幅加快了内容策划速度 。
- 多语言内容生成与翻译：跨境电商常需要针对不同市场制作多语言的产品描述和博客内容。Make 可以将翻译API和AI写作结合起来，实现内容的自动翻译和生成 。比如，当英文产品描述创建/更新后，Make 自动调用 Deepl 或谷歌翻译生成法语、德语版本，再由 ChatGPT 修润语句以符合当地阅读习惯，最后直接更新到对应语种的站点上。这使得上新产品时各语言站点的内容可以同步推出，抢占SEO先机。在全球站点运营中，自动翻译与内容生成工具的结合已非常普遍，亚马逊、阿里等巨头都推出了商品信息自动翻译、AI写描述等功能，超过六万家跨境商家已经积极拥抱这些AI技术 。通过 Make 将这些AI能力引入自建站，普通卖家也能享受同样的效率提升。
- 内容创作与发布自动化：高质量的内容是SEO的基石。Make 可以帮助自动撰写和发布部分内容。例如，定期触发 ChatGPT 根据选定关键词生成一篇博客文章草稿，接着通过 WordPress API 自动上传草稿供编辑人员润色发布 。一些卖家甚至实现了全自动的博客发布：AI 写作、AI 图片生成（如调用Midjourney生成配图）、内容审核通过后由 Make 发布到网站并在社媒宣传 。虽然完全自动生成的内容需要谨慎使用，但这些工具用于提高内容制作效率已是趋势 。在确保质量的前提下，自动化内容创作可以让网站始终保持更新，对SEO非常有利。
- SEO数据监控与报告：Make 还能自动收集并汇报SEO成效数据。例如，每周定时调用Google Analytics和Google Search Console接口，获取网站访客量、点击率、排名等指标，汇总到报表发送给团队。这种自动报告让团队及时了解SEO策略效果并调整。此外，对于发现的问题如死链、页面加载慢等，也可以通过自动扫描工具结合 Make 来提醒技术人员修复。通过自动化监控，可以持续改进网站SEO表现。
总体而言，Make 将AI创作、翻译、多平台发布等功能串联，能够显著提升SEO工作的效率和覆盖面。从关键词研究、内容生产到发布及监控，各环节都可不同程度地实现自动化，帮助跨境卖家以更低成本获取更多自然流量。这在竞争激烈的全球市场中无疑是非常重要的优势。
供应链优化自动化
供应链管理涉及采购、库存、订单履行、物流等多个方面。在跨境业务中，供应链往往跨越国别，更加复杂。Make 自动化可以帮助协调供应链各环节，提高效率、降低库存和物流成本：
- 自动采购与补货：通过 Make，可以实时监控库存水平并触发自动采购。当库存低于阈值时，Make 可自动生成采购订单发送给供应商，或通过邮件/Slack通知采购经理。例如，某卖家用 Make 搭建了采购自动化系统：Make 每晚检查库存表，发现SKU库存不足则调用供应商API下单或发出采购邮件，抄送财务审批。这保证了库存始终充足又不积压，实现Just-in-Time采购。Shopify 官方也提供了一些库存预警应用，但通过 Make 却可以定制跨多个供应商和仓库的自动采购流程，形成更灵活的供应链补货机制。
- 库存中心与多渠道同步：许多跨境卖家会在多平台销售并有多个仓库。Make 可以扮演库存中枢的角色：将各平台的销售数据汇总，并与仓库管理系统(WMS)对接，动态更新库存。比如，当亚马逊平台售出一件商品，Make 即时接收订单并减少中央库存，然后同步更新eBay店铺和独立站库存，避免超卖 。如果库存下降到预警值，正如前述，可以自动触发采购补货。所有这些操作都在后台自动完成，使卖家无需手动调整每个平台的库存，大幅提高了库存周转效率。
- 订单履约与物流协同：对于跨境卖家，将订单快速交给物流履约方至关重要。Make 能够整合不同的履约服务：例如连接亚马逊FBA，多渠道订单（如eBay订单）一产生就通过 Make 调用亚马逊 MCF（多渠道履约）接口下达发货请求，让亚马逊仓库直接为该 eBay 订单发货 。这实现了跨平台的自动履约，卖家不用手工把eBay订单录入亚马逊。类似地，对于使用第三方海外仓的卖家，Make 可在客户下单后自动将订单发送给仓库系统，仓库发货后反馈跟踪号再由 Make 更新回店铺，实现订单履约全程自动化 。这不仅节省人力，还加快了处理速度，减少了出错风险。
- 物流信息自动化：跨境物流涉及报关、跨境运输、多环节跟踪。Make 可以对接物流服务API，实现物流信息的自动推送和异常处理。例如，通过 Make 将发货通知推送给物流商并获取运单号，然后自动更新到店铺和通知客户。一些高级应用包括：自动获取每票订单的实时追踪状态，如果出现卡关或异常延迟，Make 检测到后自动通知客服介入。这让物流异常能够第一时间被发现和处理，提升交付可靠性。另外，针对目的国的清关流程，Make 也可预先提交必要的数据或文件，确保物流顺畅。
通过供应链各环节的自动化和系统集成，跨境卖家可以打造高效顺畅的供应链：既不会因为人工疏漏错过补货时机或发货通知，也能将多平台、多仓库的运营协调起来 。特别是对于订单量大、品类多的卖家，Make 帮助其在不显著增加运营团队的情况下管理复杂的供应链流程，从而在全球市场中实现更快速可靠的履约。可以预见，随着跨境业务规模扩大，供应链自动化将成为必要条件，而 Make 提供了一个灵活的工具去实现这一点。
财务管理自动化
财务管理包括销售数据统计、对账、发票、税务申报等工作。跨境电商涉及多币种、多渠道收入，财务处理更加繁琐。Make 可以将各销售和支付渠道与财务工具连接，实现财务数据的自动汇总与对账：
- 销售报表自动生成：通过 Make，卖家可以设定定期汇总销售数据的流程。例如每日结束时，让 Make 自动提取各店铺当天订单数、销售额（可从 Shopify、WooCommerce API获取），以及各收款渠道入账金额（如PayPal、Stripe），汇总到Google Sheets生成日报表，并通过邮件发送给管理层查看。这省去了财务手工导出数据的工作，也避免了漏掉某渠道数据的情况，确保财务数据透明及时。如果使用 BI 工具，Make 也可将数据推送到如 Tableau 等仪表盘，实现实时经营概览 。
- 多平台收款对账：跨境卖家通常会通过多种支付方式收款（信用卡、PayPal、本地支付等），并在多个平台上销售。Make 可以自动对接这些渠道，完成收款对账自动化。例如，每天从PayPal拉取交易明细，与店铺订单数据库比对金额和订单号，匹配成功的标记已收款，未匹配的汇总成差异报告供财务查阅。这种流程也可应用于亚马逊、eBay等平台的周期结算，将平台结算报告和自有订单记录核对，快速发现是否有款项遗漏或手续费错误。此外，Make 还能整合汇率API，将不同币种的收入折算成人民币或美元，方便财务汇总全球销售业绩。
- 账簿与税务：Make 提供对接主流会计软件的模块，如 QuickBooks、Xero 等 。卖家可以设置每当有新订单完成时，Make 自动将销售记录记一笔到会计系统中对应的科目，或者定期汇总后批量记账。相比人工月末再录入，自动记账及时且准确，财务报表可以实时更新。官方统计表明，企业在手工传递支付数据到会计软件上浪费了大量时间，自动化是提高效率和减少错误的必然选择 。通过 Make，将网店、支付网关与财务软件无缝连接，省去了多套系统来回切换和数据输入工作 。在税务方面，对于增值税发票的开具、报税申报等，也可以通过 Make 触发相应系统自动生成发票或报表，确保按期完成合规操作。
- 销售报表自动生成：通过 Make，卖家可以设定定期汇总销售数据的流程。例如每日结束时，让 Make 自动提取各店铺当天订单数、销售额（可从 Shopify、WooCommerce API获取），以及各收款渠道入账金额（如PayPal、Stripe），汇总到Google Sheets生成日报表，并通过邮件发送给管理层查看。这省去了财务手工导出数据的工作，也避免了漏掉某渠道数据的情况，确保财务数据透明及时。如果使用 BI 工具，Make 也可将数据推送到如 Tableau 等仪表盘，实现实时经营概览 。
- 多平台收款对账：跨境卖家通常会通过多种支付方式收款（信用卡、PayPal、本地支付等），并在多个平台上销售。Make 可以自动对接这些渠道，完成收款对账自动化。例如，每天从PayPal拉取交易明细，与店铺订单数据库比对金额和订单号，匹配成功的标记已收款，未匹配的汇总成差异报告供财务查阅。这种流程也可应用于亚马逊、eBay等平台的周期结算，将平台结算报告和自有订单记录核对，快速发现是否有款项遗漏或手续费错误。此外，Make 还能整合汇率API，将不同币种的收入折算成人民币或美元，方便财务汇总全球销售业绩。
- 成本与利润分析：借助 Make，卖家还能实现简单的自动利润分析。比如每笔订单完成后，Make 将订单收入、平台佣金、物流费用等数据写入一张利润明细表，实时计算毛利。月底再自动汇总成利润表发给老板审核。这种自动化让财务对经营状况了如指掌，也减少了因人工统计滞后带来的决策延误。
通过财务流程的自动化，跨境卖家的财务部门能够及时准确地掌握经营数据，减少了人工对账和制表的工作量。同时，由于Make连接了销售与财务系统，数据传递自动完成，也降低了人工错误的风险。这对于业务复杂、账目繁多的跨境电商而言尤为重要。总的来说，Make 自动化使财务管理更加高效、对账更加可靠，为企业决策提供了坚实的数据基础。
跨境电商自动化实操案例
下面通过具体案例来展示 Make 在跨境电商中的应用细节，并列出常用的集成模块，指导如何设置自动化流程。
Make 可以连接众多应用模块，实现跨境电商各环节的自动化集成（上图展示了部分营销相关的应用集成，包括RSS、X平台、Facebook、Instagram、OpenAI、Slack、Google Sheets、Airtable等）。
案例一：从询盘到交付的全流程自动化
一家主营定制商品的跨境电商企业，通过 Make 打造了端到端的业务自动化流程。客户在网站提交询盘后，到产品交付和售后反馈，整个过程涉及多个工具和步骤，均由自动化流程串联完成：
- 客户询盘处理：客户提交 Typeform 表单作为产品询价请求。Make 监控到新表单后，自动在项目管理工具 ClickUp 中创建任务，包含客户需求详情 。同时，通过 Gmail 自动向客户发送确认邮件，告知已收到请求。
- 合同与付款：销售人员在 ClickUp 中完善报价后，任务推进到签约阶段时，Make 自动触发合同生成并通过 Dropbox Sign (电子签名服务) 发给客户签署 。客户签署完成后，合同文件通过 Dropbox API 保存备份。Make 监听到签署完成事件后，发送通知邮件给相关团队开始执行订单 。
- 生产与项目跟进：内部团队在 ClickUp 中分配生产任务。当所有生产子任务完成后，ClickUp 任务状态更新为”待发货”，Make 检测到状态变化，自动生成运单号或获取第三方物流单号，然后更新到ClickUp任务和内部Google表格用于追踪。
- 发货与通知：产品打包寄出后，Make 将物流信息通过 Outlook 365 邮件模块发送给客户，包括快递公司和追踪号码。同时，在 ClickUp 中记录发货时间，任务进入等待客户确认阶段。
- 客户反馈与回访：Make 延时若干天（确保客户收到货）后，自动给客户发送满意度调查表（可以是 Google Forms 链接）或开启一个新的 Typeform 收集反馈 。客户填写反馈后，Make 汇总结果到Google Sheets生成反馈报告。如果反馈分数较低，Make 自动通知客服经理跟进处理；如果反馈积极，则引导客户留下好评。
通过以上自动化方案，该企业实现了从客户获取、下单、履约到售后的全流程数字化。整个过程中使用了 Typeform（收集询盘）、ClickUp（项目和任务管理）、Dropbox Sign（电子合同）、Gmail/Outlook（邮件通信）、Google Drive/Sheets（文件和数据存储）等模块，这些均在 Make 上有现成集成可用  。结果是原本需要多人协作的繁琐流程如今由自动化准确快速地执行：数千封邮件自动发送，所有文件和信息自动归档，客户满意度提升显著 。这一案例证明，即使是复杂的跨境业务流程，也可以借助 Make 进行端到端的打通和优化，大幅提升运营效率。
案例二：多平台订单与库存同步的自动化
一位独立站卖家同时在自建站（Shopify）和亚马逊开店，并使用海外第三方仓库发货。她利用 Make 实现了订单处理和库存同步的自动化，具体流程如下：
- 订单汇总入库：客户无论在 Shopify 独立站还是亚马逊店下单，订单数据都会实时汇总到中央数据库。具体实现上，卖家创建了两个 Make 场景：场景A使用 Shopify > Watch Orders 模块监听独立站新订单，场景B使用 Amazon Seller Central API 定时查询亚马逊新订单。每有新订单，Make 将订单详情（商品、数量、地址等）自动写入 Airtable 数据库中一个”待发货订单”表 。这样所有渠道的订单都集中在一起，方便统一处理。
- 库存更新：Airtable 中记录新订单的同时，Make 还会扣减中央库存表中相应SKU的库存数，并通过 Shopify和Amazon API分别更新店铺库存。这保证了如果某个平台售出商品，另一平台的可售库存也会及时减少，避免出现因不同步导致的超卖 。例如，当Airtable显示某SKU卖出1件后，Make 即刻修改Shopify和Amazon上的该SKU库存-1。
- 订单履行与发货：海外仓在Airtable中查看到新的待发货订单后进行拣货、包装并发货。仓库员工在Airtable中将订单状态标记为”已发货”并填写运单号。Make 构建的场景会每隔一段时间检查 Airtable 表，当发现某订单状态变为已发货，就自动执行三项操作：在Shopify后台将该订单标记为已履行（已发货） 、调用亚马逊MWS接口确认发货、通过 Gmail 给客户发送发货通知邮件（内含物流追踪号） 。这三个动作由 Make 按顺序完成，整个发货确认过程无需人工干预。
- 售后和报告：Make 还负责生成每日运营报告：包括当天各渠道订单数、销售额以及库存余量等，自动汇总后发送给卖家做决策参考。若有订单长期未发货或库存低于安全库存，Make 会在报告中突出提示，确保问题及时被发现。
通过这个案例，卖家实现了多平台订单同步、统一库存管理、自动履约通知的一体化流程。以前需要人工在不同平台后台下载订单、更新库存、通知发货的工作，现在由自动化接管，大幅节省了人力并避免出错 。特别是库存同步和订单转发这块，Make 扮演了枢纽角色，让亚马逊和独立站这两个独立系统实现了协同 。这一方案对于任何多渠道销售的跨境电商都有借鉴意义：通过 Make，可以打通各平台，实现”一个订单池”和”一个库存池”，从而做到销量跨平台汇总、库存全球一盘棋，支持业务的扩张。
常用集成模块列表
以上案例中用到的应用模块只是 Make 支持的一部分。Make 内置了对2000+种应用和服务的集成能力 。以下列出跨境电商自动化中常用的模块及其作用：
- Shopify：独立站平台模块，可用于监控订单、产品、客户等事件，并执行创建订单、更新产品库存等操作。适用于自动处理 Shopify 店的订单、库存同步、顾客邮件通知等场景。
- WooCommerce：另一主流独立站插件的模块，功能类似Shopify模块，帮助卖家自动化 WooCommerce 网店的订单管理、库存更新、产品上架等操作。
- Amazon Seller Central：亚马逊卖家平台模块，通过API连接亚马逊商城。可自动获取订单、库存、费用等数据并执行订单确认、库存更新、广告报告提取等。在多平台整合中，用它将亚马逊的数据与自有系统对接 。
- eBay：eBay 平台模块，用于获取eBay店铺的订单、消息等，或发布商品、调整库存价格等操作。借助它可以实现与自营站或其它平台的库存和订单联动，例如新商品自动刊登到 eBay，或eBay 售出后自动通知自有库存系统。
- TikTok：短视频与直播电商平台模块。可以用于自动获取 TikTok Shop 的订单和客户信息，或将产品数据发送给 TikTok Ads 等。目前TikTok接口逐步开放，Make 也在通过HTTP模块等方式支持与 TikTok 平台的对接，帮助卖家实现 TikTok 店铺和主站的联动，例如直播下单通知主站发货等。
- Facebook Ads：Facebook 广告模块，可连接 Facebook 营销API获取广告线索（Leads） 、广告成效数据等。典型用例是自动将 Facebook Lead Ads 收集的潜在客户信息导入CRM或发送欢迎邮件，实现广告到销售的转化闭环。
- Google Sheets：谷歌云表格模块，非常实用的”中间数据库”。可用于读写表格，实现数据的汇总、缓存和传递。在大量自动化流程中，会把 Sheets 作为汇总报表或数据交换中心。例如订单信息写入表格供人工审核，或将表格作为配置表让Make按上面的参数执行操作。
- OpenAI (ChatGPT)：AI 模块，用于接入 OpenAI 的 GPT-3/4 模型。可实现智能文案生成、内容总结、语言翻译和分类等功能 。在跨境电商中常用于自动生成商品描述、翻译客户邮件、撰写营销内容和聊天机器人回复等，赋予自动化流程”智能”。例如自动回复客服邮件时调用ChatGPT生成答复内容 。
- Gmail / Outlook：邮箱模块，用于发送和读取邮件。典型用例包括自动发送订单确认函、物流通知邮件给客户，或监控收件箱触发自动回复 。结合AI还能实现智能邮件助理，大幅提高客服和销售邮件处理效率。
- Slack / Teams：协同聊天工具模块。用于发送团队通知或接收指令。在自动化中，可把重要事件（如大额订单、库存告急）推送到Slack群组提醒团队；也可以通过在Slack输入特定命令触发Make执行某些操作，实现人与自动化的互动。
- Zapier（Webhook）：虽然 Zapier 本身是另一自动化平台，但在 Make 中可以通过 Webhooks 模块与其通信。如果有少数应用Make暂不支持而Zapier支持，或团队以前在Zapier有流程，完全可以用 Make 发出 webhook 请求触发 Zapier 的对应流程，反之亦然。总体而言，Make 覆盖的功能更强大且性价比更高，比如每月1万次操作仅 ~$10，而 Zapier 相同操作量可能需 ~$129 。因此不少卖家正从 Zapier 迁移到 Make，实现更低成本的自动化。当然，Make 和 Zapier 也并非完全对立，卖家可以灵活运用两者的长处满足业务需求。
以上列举的模块只是冰山一角。Make 还支持例如OpenAI 图像生成、Dropbox/Google Drive（云盘文件处理）、ERP/CRM系统（如HubSpot、Salesforce）、支付网关（PayPal、Stripe）等众多集成。这种广泛的连接能力使跨境电商几乎所有场景都能找到对应的解决方案 。卖家可以根据自己的业务需要选用相关模块，将它们像搭积木一样组合起来，搭建出理想的自动化流程。
自动化流程设置指导
有了业务场景和所需模块，如何在 Make 上将它们组装成自动化流程（Scenario）呢？下面提供一个一般性指导，帮助初学者快速上手创建跨境电商自动化场景：
- 规划流程和触发条件：首先明确你要自动化的流程步骤和触发时机。例如，“当有新订单时（触发），将其添加到数据库并通知相关方（后续步骤）”。然后登录 Make，点击”Create a new scenario”开始创建场景。
- 添加触发模块：在可视化场景编辑界面中，选择第一个模块作为触发器 。这通常是某应用的”Watch”类模块或Webhook监听。按照提示连接你的应用账号，并配置触发条件。例如，选择 Shopify > New Event (Webhook) 模块，然后选择监听订单支付完成事件（orders/paid） 。保存后，Make 会自动生成一个 webhook URL 并注册到 Shopify，当有新订单付款时即刻触发场景。
- 添加操作模块：触发模块右侧点击加号，继续添加后续操作模块 。Make 提供直观的拖拽界面把各模块串联起来 。例如，第二个模块可选 Airtable > Create a record，用于将订单数据保存到 Airtable 数据库 。再比如添加 OpenAI > Create a completion 模块，可让 ChatGPT 根据上一步的数据生成文本内容（如邮件回复或产品描述） 。配置每个模块时，需要将前一步的输出数据映射到本步所需的输入字段，这一步在 Make 界面中通过点选即可完成，非常直观。
- 设置条件和分支（可选）：如果流程中需要根据情况走不同分支，可以使用 Make 的过滤器（Filter）或路由器（Router）功能。在两个模块连接线中间添加 Filter可设定条件判断，例如”仅当订单总额>100时才执行此模块”。Router 则允许一对多的分支执行，每个分支可设定不同条件。例如客服流程中，可用 Router 将客户邮件分为”投诉”和”咨询”两种分支，分别触发不同处理流程。通过合理使用条件判断，确保自动化流程有逻辑地处理不同情形，避免一刀切。
- 加入收尾动作：流程最后，可以添加通知或记录模块作为收尾。例如 Email > Send an email 给相关人员汇报流程结果，或 Slack > Send a message 通知团队某动作完成。如果流程需要回写到触发源（如标记订单状态），也在末尾加上相应模块（例如 Shopify > Update order）。确保所有关键步骤都已覆盖，并按照业务需求执行必要的收尾工作。
- 测试并启用场景：在编辑完成后，先不要急于正式运行，最好点击左下角的”Run once”进行测试 。根据提示在触发端制造一个测试事件（比如自行创建一笔测试订单），观察各模块是否按预期执行，数据映射是否正确。如果有错误，Make 界面会高亮提示，可以根据错误信息调整模块配置。测试通过后，最后一步是安排场景的执行计划：可以设置为定时触发（如每小时、每天）或即时触发（实时Webhook）。点击触发模块的时钟图标，可以选择定时执行的周期 ；对于Webhook触发的场景，只需开启即可实时待命。确认无误后，保存并打开场景开关，Make 即开始监控触发条件并在满足时自动运行该流程 。
按照上述步骤，新手也能很快上手构建自己的自动化。在 Make 上你还可以使用大量现成模板（Templates）来搭建流程 ，进一步降低门槛。总之，Make 提供了一个所见即所得的流程编排界面，通过模块拖拽、配置和简单逻辑判断，就能将跨境电商各种应用连接起来，实现我们设想的自动化目标。
Make在跨境电商行业的发展趋势
面向未来，Make 在跨境电商中的应用前景十分广阔，主要体现在以下几个趋势：
- 更深度的AI融合：随着大模型的能力逐渐增强，Make 已经将AI作为重要方向。不仅仅是自动生成内容，未来AI将在智能决策和预测方面发挥作用 。例如，根据销售数据和市场行情，AI模型可通过 Make 自动给出库存备货建议、营销策略优化方案等。这意味着自动化不再停留在执行层面，而是能帮助卖家进行策略层面的智能运营。跨境电商AI应用需求目前集中在多语言翻译、图像生成、虚拟直播带货、自动化客服、营销策略和产品分析等领域，这些AI能力正通过Make的大量插件得到实现 。可以预见，未来卖家将能一站式地在 Make 上调用各种AI服务，完成从选品决策到市场预测的高价值任务。
- 无代码成为主流：越来越多跨境电商从业者意识到无代码工具的价值。未来行业趋势是业务人员（非开发背景）也可以通过 Make 等平台快速搭建自己的流程，而不依赖技术团队。Make 也在不断降低使用门槛，比如引入自然语言生成工作流（用户用文字描述需求，系统生成自动化流程雏形）等功能。这将进一步推动自动化在跨境电商的普及。可以预见，未来每个运营人员都是”开发者”，他们将借助 Make 将创意快速落地为自动化流程，从而实现业务的快速迭代。
- 生态与集成扩展：跨境电商生态每天都在涌现新工具、新平台。Make 也会相应地扩充其应用集成库，支持更多新兴跨境应用。例如新兴的独立站建站工具、海外本地营销渠道、物流追踪平台等都会加入Make的”插件”列表。与此同时，Make 可能与更多电商SaaS形成合作，成为跨平台数据互通的标准接口。届时，不同系统之间的数据打通将更加容易，甚至无需用户自己搭建，官方就提供现成的自动化方案。跨境卖家将享受到更加开放互联的数字生态。
- 流程治理与安全：随着自动化规模扩大，流程治理和安全性变得重要。未来 Make 在企业版中可能提供更完善的权限管理、版本控制、审计日志等功能，确保跨境电商的关键流程可控、可追溯。同时，在数据安全和合规方面（如GDPR等），Make 也会与时俱进，为跨境企业提供符合各国法规的解决方案。可信、安全的自动化将成为趋势，使得大中型跨境电商也放心将核心业务交由 Make 打理。
- Hyperautomation（超自动化）：所谓超自动化指结合多种先进技术实现端到端业务自动化。未来跨境电商领域，Make 有望与RPA机器人流程自动化、机器学习、事件驱动架构等配合，实现真正全链路的自动化。例如，RPA可以处理无法通过API获取的本地系统操作，Make 则管理云端业务逻辑和数据流，两者结合打通所有环节。超自动化意味着没有”自动化孤岛”，跨境业务从供应链到营销、客服全部实现数字化和自动执行。这将极大提高行业整体运营效率和创新能力。
总而言之，未来的跨境电商将呈现”高度自动化、智能化”的特征。Make.com 作为领先的无代码自动化平台，将在这一进程中扮演关键角色，帮助更多跨境企业构建灵活高效的数字运营体系。可以预见，在不久的将来，自动化将从目前的优势变为行业生存的标配，深刻改变跨境电商的运营模式。
常见问题
在推动 Make 自动化落地过程中，卖家可能会遇到一些共性问题。以下总结了常见问题及相应的最佳实践建议：
- 如何避免流程出错和数据丢失？ 跨境电商流程复杂，初次构建自动化时难免遇到错误。最佳实践是小步快跑：先从简单流程入手，逐步增加复杂度。每新增模块或逻辑就反复测试，确认输出正确再继续下一步。利用 Make 提供的日志和错误处理功能也是必要的。可以在关键模块后添加错误处理路由，捕获异常时发送通知或执行补救动作，确保问题及时被发现。例如，如果调用API失败，自动重试或通知技术人员介入。通过循序渐进地优化和健壮错误处理机制，避免自动化”一出错就停摆”。
- 如何管理多个自动化场景？ 随着业务发展，卖家可能在Make平台上创建众多自动化场景(workflow)。最佳实践是采用工程化思维进行管理，充分利用Make的父子工作流功能构建层次化的自动化系统。针对跨境电商的核心业务流程，可以创建如”订单管理”、”库存控制”、”客户服务”和”营销活动”等父级工作流，每个父工作流下设置多个专门处理子任务的子工作流。例如，在”订单管理”父工作流下，可以设置”亚马逊订单同步”、”订单状态更新”和”发货通知”等子工作流。这种层次化结构使系统更加条理清晰，便于整体把控。同时，建立统一的命名规范和完善的文档至关重要，如”[平台]-[功能]-[动作]”的命名方式。通过父子工作流的架构设计，既能保证各子流程的独立性和可维护性，又能实现跨境电商复杂业务的整体协同。定期审查工作流结构，优化父子关系，确保系统既灵活又高效，避免冗余和逻辑冲突。
- 如何确保数据安全和权限控制？ 跨境电商涉及订单、客户等敏感数据。在 Make 中连接各平台时，应当使用团队功能来管理连接账号的权限，避免个人账户绑定过多业务流程。在企业环境下，可通过Make的团队协作设置，限定不同成员对不同场景的编辑或查看权限，防止未经授权的更改。对于包含敏感数据的流程，可以在关键步骤增加加密或脱敏处理（比如卡号取后四位等）。Make 平台本身通过严格加密存储凭证、通信HTTPS等保障安全，但用户侧也要遵循最佳安全实践，例如定期更新各应用的API密钥，在员工离职时移除相关连接等，确保数据安全合规。
- 自动化与人工如何配合？ 自动化的目标绝非完全取代人工，而是让人员将精力集中在更高价值的工作上。翔宇认为：人工判断是自动化流程的最终守门人。最佳实践是在每个关键环节都预留人工参与空间：对于高价值订单、异常情况，自动化流程必须在执行前或执行中设置人工确认点。例如，大额订单发货前必须由经理进行审批（Make可发送Slack消息并暂停流程，等待人工审批后再继续）；又如AI自动回复邮件时，应将回复内容存为草稿供客服人员审核后再发送，避免不当回复损害品牌形象。切忌盲目信任自动化系统，初期应让自动化仅处理70%的常规事务，剩余30%的情况保留给人工处理和决策。随着对系统的了解和流程的完善，再谨慎提高自动化覆盖程度，但核心决策环节始终应保留人工参与。这种”人机协作”模式既能确保风险可控，又能充分发挥自动化带来的效率提升，同时保持业务的灵活性和人性化服务。
通过遵循上述应用场景的实践，跨境电商卖家可以更顺利地实施 Make 自动化项目，减少踩坑，提升运营效率。在数字化转型浪潮中，工具固然重要，但方法论和人才才是核心。Make 虽然功能强大且易于上手，但只有结合科学的管理和持续的优化，才能真正发挥其最大价值。
翔宇认为自动化不应局限于企业层面，将自动化理念引入员工日常工作尤为关键——每位团队成员都应被鼓励基于自身工作内容开发个性化自动化流程，这不仅能提升个人工作效率，更能激发创新思维和解决问题的能力。更进一步，当企业能够系统性地收集、评估并整合这些来自一线的优秀工作流，便能构建起独具价值的公司级自动化资产库，为业务持续赋能。
希望本文提供的指导和实战案例，能够帮助跨境电商从业者在企业、团队及个人各层面充分掌握这一数字化利器，在竞争激烈的全球市场中抢占先机，实现业务的可持续增长与蓬勃发展。
