翔宇认为，掌握 AI 提示词（Prompt）不仅是使用大语言模型的基础，更是提升对话质量和生成效果的关键。因此，今天特别推荐一篇由宝玉翻译的 《Google 官方提示工程（Prompt Engineering）白皮书》。希望大家能通过这份资料，更系统地理解大模型的运作逻辑，提升自己的提示设计能力。
这份白皮书由 Google 技术团队主导编写，作者是 Lee Boonstra，内容覆盖了提示工程的核心概念、实用技巧与先进技术。从最基础的零样本提示、系统提示，到复杂的思维链（Chain of Thought）、思维树（Tree of Thoughts）、ReAct 模式（Reason + Act）等高级推理策略，一应俱全。文中还详细解析了 LLM 输出配置（如温度、Top-k、Top-p）的实际影响，并提供了大量代码提示与多模态应用的案例。
此外，白皮书特别强调了提示设计的最佳实践，包括如何通过提供示例、使用系统与角色提示、控制输出格式等方式提升生成质量。它不仅适用于技术从业者，也为内容创作者、产品经理甚至初学者提供了清晰的入门路径。
提示工程 (Prompt Engineering)白皮书下载
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