前言
当前各大购物平台充斥着各类面向不同行业的知识报告，售价从几元到几十元不等，且销量惊人。这一现象充分说明，行业从业人员对行业报告存在强烈需求，他们需要通过这些报告来指导文档撰写、行业调研等工作。然而，翔宇认为，这类知识资料的变现方式仍属于1.0阶段。此类模式虽门槛低、变现快，但也存在知识产权风险高、内容易被复制的弊端。
因此，翔宇提出“知识变现2.0”模式，即通过基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术构建行业知识库来实现深度变现。这种方式不仅大大提升了内容的独特性与专业性，还能结合大语言模型的能力，更好地融入目标用户的实际工作流程，提供持续、动态的知识服务，增强用户粘性。
此次，翔宇首次提出“行业付费RAG知识库”这一变现模式，希望有志于知识创新和AI应用的小伙伴们一起深入研究、探索实践，找一条自己的变现之路！
翔宇今天更新一套指导 n8n 工作流构建付费行业 RAG 知识系统的教程，基于今天的教程，可以面向行业开发垂直领域的知识库，实现知识获利。针对RAG（Retrieval‑Augmented Generation）知识库变现正处于尚待挖掘的蓝海阶段。本报告聚焦新能源、制造、科技、金融、医疗、消费、交通、农业、基建与公共事业九大核心赛道，系统深入剖析各行业的知识体系、核心关键词、价值要点、简要概述及目标读者画像，助你精准规划并高效搭建行业知识库，实现卓有成效的变现。
能源与环保
新能源汽车
知识体系分类： 市场概览、技术趋势、政策法规、产业链分析、竞争格局、基础设施与用户行为
核心关键词： 新能源汽车、电动汽车、动力电池、充电桩、续航里程、混合动力、氢燃料电池、智能电动
知识库介绍： 新能源汽车知识库涵盖该领域的全面信息，包括市场规模、技术研发进展、政策文件以及产业链数据等。例如，2023年中国新能源汽车销量达到约949.5万辆，市场占有率31.6% 。数据类型包括销量统计、行业分析报告、政策法规文本、企业年报及新闻报道等，主要来源于政府机构、行业协会、研究院所和主流媒体。知识库内容持续更新（如每月更新），文档类型涵盖市场调研报告、技术白皮书、政策解读、学术论文、公司动态等，以确保信息的时效性和权威性。
商业/决策价值： 该知识库可帮助企业和决策者掌握新能源汽车行业的关键动态，为市场洞察和战略制定提供支持。制造企业利用知识库及时了解市场需求变化和竞争对手动向，指导产品规划和技术路线选择；投资者据此评估产业趋势和创新技术方向，发现投资机会并识别潜在风险；管理层与政策研究者跟踪法规政策（如补贴政策调整）以确保合规经营，并提前应对行业趋势。总体而言，新能源汽车知识库能够提升市场洞察力、支持技术评估、加强风险管控，为新能源汽车领域的商业决策提供数据支撑。
目标读者： 新能源汽车企业战略规划者、产品经理、行业分析师、投资人、政策制定者等。
本教程将手把手教你如何从零开始，利用开源自动化工具 n8n 打造一个可复制的 RAG 知识库，并最终实现上架销售、知识变现的全流程。翔宇工作流频道的作者翔宇率先提出了这一解决方案，并提供了预先搭建好的 n8n 工作流模板，极大降低了技术门槛。换句话说，你可以直接使用现成的工作流，无需从头开发AI模型或编写代码，就能快速构建属于自己的智能知识库产品。
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小报童完整文章：
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