近年来，开源视频生成技术迎来了前所未有的发展机遇。从混元视频大模型（Hunyuan Video），到最新发布的通义万相Wan 2.1和Wan 2.2，这些强大的开源模型正在重新定义视频创作的边界。作为目前最具影响力的AI工作流平台，ComfyUI已经成为驾驭这些前沿模型的首选工具，其灵活的节点化设计让复杂的视频生成流程变得直观可控。
然而，开源视频生成模型的运行需求往往极为苛刻——动辄需要24GB以上的显存，对计算资源的要求远超传统的图像生成任务。对于广大创作者而言，为了体验这些前沿技术而投资昂贵的本地硬件既不现实也不经济。正是在这样的背景下，云平台成为了普及开源视频生成技术的关键桥梁。
面对市场上琳琅满目的云服务选择，如何在性能、成本、易用性之间找到最佳平衡点？不同平台的计费模式背后隐藏着怎样的使用逻辑？哪些平台真正适合视频生成这种高资源消耗的任务？
翔宇将在本文中为大家深度解析当前主流的ComfyUI云平台，从成本分析、用户体验到实际性能，帮助大家做出最适合自己需求的选择。无论你是刚刚接触开源视频生成的新手，还是寻求成本优化的专业创作者，这份对比指南都将为你的决策提供有力支撑。价格可能随时变动，请以官方公布为准。同时，充值请量力而行，根据实际需求进行，避免造成不必要的损失。
1. ComfyUI云端化的必要性分析
1.1 本地部署面临的技术挑战
在生成式人工智能（AIGC）浪潮中，ComfyUI凭借其无与伦比的强大功能与灵活性，已成为专业创作者和技术爱好者的首选工具。作为一个基于节点的图形用户界面（GUI），它允许用户通过可视化编程的方式，构建和运行复杂的生成式内容工作流。这种模式不仅限于图像生成，更可扩展至视频、音频乃至AI模型的创造，其专业地位得到了业界的广泛认可。
然而，随着AI技术的飞速发展，本地运行ComfyUI面临着愈发严峻的挑战：
硬件门槛问题：新模型对显存的需求呈爆发式增长，流畅运行往往需要配备24GB甚至更大显存的高端NVIDIA GPU。在当前地缘政治环境下，这一问题更为复杂——以RTX 5090D为例，相比国际版本显存被大幅阉割，而真正的大显存显卡在国内市场根本无法正常采购。
投资回报比问题：AI技术的迭代速度极快，今天购买的顶级显卡，很可能在半年后就难以应对新模型的需求。动辄上万元的硬件投入，加上后续的升级换代成本，往往远超云平台的长期使用费用。正如翔宇不建议为AI工具购买年付套餐一样，在硬件投资上同样需要谨慎考量——按需使用、灵活调整才是明智之选。
1.2 云平台解决方案的优势
正是在这一背景下，云平台成为了解决这些问题的决定性方案。通过将ComfyUI部署在云端，用户可以彻底摆脱本地硬件的束缚，按需获取顶级的计算资源。云服务不仅提供了更快的处理速度，还通过预配置的环境，将用户从复杂的安装、依赖管理和故障排查中解放出来，使其能专注于创意本身。
1.3 云服务的分类体系
当前市场上的ComfyUI云服务正在呈现出清晰的分化趋势，主要形成了两大阵营：
- 平台即服务（PaaS）：如RunningHub、Liblib AI等，提供托管式、开箱即用的集成体验，专为ComfyUI优化，目标用户是希望便捷操作的创作者。
- 基础设施即服务（IaaS）：如AutoDL等，提供原始的GPU计算资源，用户需要自行管理和配置环境，目标用户是追求极致性价比和完全控制权的技术专家。
理解这两种模式的根本差异，是用户选择最适合自身需求的云平台的关键第一步。
2. 集成体验型（PaaS）平台深度分析
2.1 RunningHub：专业级一体化创意工作空间
2.1.1 平台定位与理念
RunningHub将自身定位为一个无缝、零配置的云端创意环境，其核心是围绕一个经过优化的ComfyUI体验而构建。它的目标用户是那些希望绕过技术障碍、专注于内容生产的创作者。作为一个集开发、社区、部署于一体的平台，RunningHub致力于成为一个全能的AIGC工作站。
邀请福利：如果希望使用RunningHub，可以使用翔宇的邀请链接，新用户可获得500RH币。
注册链接：https://www.runninghub.ai/?inviteCode=sojccfrt
2.1.2 核心功能特性
零配置环境：平台预装了海量且每日更新的ComfyUI节点，这是其核心价值主张之一。此举旨在从根源上避免因缺少依赖而导致的常见“红色错误”，确保用户工作流的顺畅运行。
丰富的内容与社区：平台内建了工作流、模型和AI应用的分享中心，用户不仅可以在此学习和使用他人的高质量作品，还可以发布自己的创作以获取收益，形成了一个活跃的生态循环。
高级自定义节点与API集成：RunningHub团队积极开发了一系列独有的自定义节点（以ComfyUI_RH_为前缀），例如用于优化FLUX模型的ComfyUI_RH_UNO和用于本地与云端联动的ComfyUI_RH_APICall。这表明平台不仅服务于新手，也致力于满足高级用户的深度需求。通过其RunningHubWorkflowExecutor节点，用户甚至可以在本地的ComfyUI环境中，通过API密钥调用并监控云端的工作流，完美地桥接了本地开发与云端计算。
强大的硬件支持：平台提供强大的GPU算力，包括拥有24GB或更多显存的高端显卡，以满足运行最新、最复杂模型的需求。
2.1.3 计费模式详解
RunningHub采用基于“RH币”的混合计费模式，既有免费体验又提供多层级的订阅服务。平台为新用户提供注册赠送和每日签到奖励，极大地降低了入门门槛。
订阅套餐详解：
轻享版：月费4.9（原价8，约35元人民币），提供8000个RH币，可生成约666张图片或133个标准视频（单个视频约0.26元人民币），享有24G显存插队权益。
轻享版Plus：月费8.9（原价12.9，约64元人民币），提供8000个RH币，可生成约666张图片或133个标准视频（单个视频约0.48元人民币），享有48G显存插队权益。
基础版：月费9.9（原价14.9，约71元人民币），提供50000个RH币，可生成约4166张图片或833个标准视频（单个视频约0.085元人民币），享有工作流24G显存插队权益。
基础版Plus：月费16.9（原价25.9，约122元人民币），提供50000个RH币，可生成约4166张图片或833个标准视频（单个视频约0.15元人民币），享有24/48G显存插队权益。
专业版：月费14.9（原价24.9，约107元人民币），提供75000个RH币，可生成约6833张图片或1166个标准视频（单个视频约0.092元人民币），支持3个并发任务。
专业版Plus：月费25.9（原价42.9，约187元人民币），提供75000个RH币，可生成约6833张图片或1166个标准视频（单个视频约0.16元人民币），享有24/48G显存插队权益并支持5个并发任务。
消耗规则：标准任务（24G显存）每秒消耗0.2个RH币，Plus任务（48G显存）每秒消耗0.4个RH币。RH币按消耗顺序使用：每日赠送→会员RH币→邀请活动RH币→单独购买RH币。会员RH币有效期为31天，单独购买的RH币有效期为1年。
RH币充值选项：除订阅套餐外，用户还可以单独购买RH币，适合不定期使用的用户：
- 18000 RH币：价格$9.9（约71元人民币），可生成约1500张图片或300个标准视频（单个视频约0.24元人民币）
- 28000 RH币：价格$14.9（约107元人民币），可生成约2333张图片或466个标准视频（单个视频约0.23元人民币）
- 34000 RH币：价格$17.9（约129元人民币），可生成约2833张图片或566个标准视频（单个视频约0.23元人民币）
- 65000 RH币：价格$32.9（约237元人民币），可生成约5416张图片或1083个标准视频（单个视频约0.22元人民币）
- 160000 RH币：价格$79.9（约576元人民币），可生成约13333张图片或2666个标准视频（单个视频约0.22元人民币）
2.1.4 API调用服务体系
RunningHub提供专业的API调用服务，满足不同规模用户的需求。平台将API服务分为三个层级：
消费级API：使用账户中的RH币进行消费，与网站中运行任务共享并发数。这种模式适合个人用户或小规模测试使用，具有较高的灵活性和成本效益。
企业级API-共享：提供更稳定的服务质量和更高的并发处理能力。当前配置为30个并发数，标准运行（24G显存）费率为1/小时，Plus运行（48G显存）费率为1.5/小时。这种模式适合有一定规模需求的企业用户，在保证性能的同时控制成本。
企业级API-独占：为大型企业客户提供专属的计算资源和服务保障，确保在高峰期也能获得稳定的处理能力。具体配置和定价需要联系平台进行定制化商谈。
2.1.5 目标用户群体
RunningHub的目标用户群体横跨初学者和高级专家。预配置的环境和丰富的社区工作流吸引了大量新手，而平台独有的高级自定义节点、强大的API功能以及对前沿模型的快速支持，则满足了开发者和技术专家的需求。
RunningHub的策略远不止于托管一个ComfyUI实例，它正在构建一个具有高度“粘性”的生态系统。通过开发专有的自定义节点和API工具，它创造了其他平台无法提供的独特功能。这鼓励用户构建深度集成于RunningHub基础设施的工作流。随着时间的推移，用户将发现他们的复杂工作流难以迁移至其他平台，从而形成了一种有效的“锁定”效应。相比于仅仅提供通用ComfyUI服务的平台，这构筑了更坚实的商业护城河。
2.2 Liblib AI：社区驱动的模型与工作流中心
2.2.1 平台定位与理念
Liblib AI（哩布哩布AI）自称为“中国领先的AI创作平台”。其核心优势在于深度整合了一个庞大的模型分享社区，类似于国际上的Civitai，但更专注于服务中国市场。平台的设计理念是将ComfyUI的复杂性抽象化，为初学者提供极其友好的使用体验。
2.2.2 核心功能特性
简化的工作流执行：Liblib提供了独特的、对新手极其友好的交互方式。许多复杂的工作流被打包成简单的一键式“应用”，完全隐藏了背后的节点图，用户只需上传图片或输入文字即可获得结果。对于其他未打包的工作流，平台也提供了一个“运行”按钮，点击后会进入ComfyUI界面，但创作者通常会附上明确的操作说明。
海量的模型与工作流库：作为国内头部的模型分享网站，用户可以无缝访问其庞大的Checkpoint、LoRA模型库以及由社区贡献的海量工作流。这是该平台最主要的吸引力所在。
新手友好的故障排除：平台清晰地指出了新手最常遇到的错误——由于创作者本地模型文件名与平台库中的名称不匹配导致模型加载失败——并提供了直接的解决方案。这体现了其对新手用户体验的高度关注。
解锁LiblibAI会员，在线生图效率翻倍！👉点击立即解锁 AI 逆袭通道 https://www.liblib.art/viphome?referralCode=jMmBvKfd
2.2.3 计费模式分析
Liblib AI采用免费增值（Freemium）模式，提供多层级的订阅服务。用户每天可以享受一定额度的免费生成次数，当免费额度用尽后，可以选择不同的会员套餐：
生图会员订阅套餐：
基础版：提供15000算力点数，20GB存储空间，800次生图加速，支持2个并行任务。
专业版：提供35000算力点数，50GB存储空间，5000次生图加速，支持3个并行任务，并可训练XL模型。
大师版：提供90000算力点数，130GB存储空间，30000次生图加速，支持4个并行任务，同样可训练XL模型。
训练会员：支持与生图会员叠加使用，提供模型训练专用算力。
会员每月算力和加速特权按月下发，有效期31天，到期重置。平台支持微信、支付宝等多种支付方式。这种模式旨在实现低门槛的用户转化，同时为不同需求层次的用户提供差异化服务。
2.2.4 API服务需要单独购买，具体定价如下：
2.2.5 目标用户定位
该平台主要面向初学者和艺术家，这类用户更看重内容和社区资源，而非技术层面的深度定制。他们希望利用强大、现成的工作流（如换脸、商品图制作等）实现创意，而无需深入理解底层节点的复杂逻辑。
对于Liblib而言，其核心产品是“内容”——即海量的模型和由工作流产生的创意结果。ComfyUI在此扮演的是一个强大而灵活的后端引擎角色。其商业策略是利用开源ComfyUI的强大能力，但通过一个极简的用户界面层（即“应用”模式）来呈现。这种做法极大地降低了用户的使用门槛，从而捕获了比那些直接提供原生ComfyUI界面的平台更广泛、技术背景更弱的用户群体。可以说，Liblib AI卖的是“结果”，而不是“工具”本身。
3. 专业化与基础设施型（IaaS）平台概览
3.1 端脑云：
所谓的“端脑云”并非一个直接提供ComfyUI托管服务的平台，而是很可能指代大型模型API服务，例如阿里云旗下的“灵积”平台（DashScope）。DashScope提供对qwen-turbo、qwen-max等大模型的API访问，计费方式基于Tokens使用量（例如qwen-plus为0.02元/千tokens）。这是一种供开发者在其上构建应用的基础服务，而非面向终端创作者的图形化界面工具。因此，它与RunningHub等平台不构成直接竞争关系。
3.2 AutoDL：技术实力派的竞技场
3.2.1 商业模式定位
AutoDL是一家纯粹的GPU租赁服务商，提供弹性、稳定且价格公道的计算能力。它属于典型的基础设施即服务（IaaS）提供商。
3.2.2 计费结构分析
AutoDL的计费模式极其透明，基于所选GPU型号按小时收费。其价格在市场上极具竞争力，例如，一张NVIDIA RTX 4090 (24GB)的时租价格仅为1.98元，而NVIDIA RTX A4000 (16GB)为0.92元/小时。平台支持秒级计费，为用户提供了精细化的成本控制能力。
3.2.3 技术门槛要求
技术门槛非常高。与PaaS平台不同，AutoDL要求用户自行搭建和配置环境。尽管平台可能提供预置的镜像或社区教程，但用户最终需要负责实例管理、依赖安装、ComfyUI配置等一系列技术操作。这通常需要用户熟悉Linux操作系统、命令行工具及Python环境管理。
3.2.4 目标用户群体
开发者、研究人员以及追求极致性价比和完全环境控制权的技术型高级用户。他们愿意承担额外的技术配置工作，以换取更低的单位小时成本和不受限制的灵活性。
3.3 吐司TusiArt（Tensor.Art）：全球化的生态系统
3.3.1 平台身份定位
吐司TusiArt是其在中国国内的品牌，而Tensor.Art是其面向全球用户的国际版。这是一个集模型分享、在线生成和ComfyUI工作流（通过其“ComfyFlow”功能）于一体的综合性平台。
3.3.2 核心功能特性
平台拥有一个庞大的模型库（包括Checkpoint、LoRA等），并提供了详尽的多语言用户手册和视频教程，显示出其对用户教育的重视。
3.3.3 计费模式分析
Tensor.Art采用灵活的积分（Credits）制。用户每天可获得免费积分。此外，用户可以购买积分包（例如，10,000积分售价29.90美元）或订阅Pro计划（例如，每月9.90美元）以获得更多积分和高级功能。单次生成的成本会根据步数、分辨率和模型复杂度等因素进行精细计算。例如，一个视频生成任务可能消耗约4积分。
3.3.4 目标用户群体
面向全球的创作者社区，从初学者到高级用户均有覆盖。免费额度、丰富的教育资源和集成的ComfyUI环境共同构成了其核心吸引力。
4. 企业级选项：在大型云基础设施上部署
对于需要最高级别安全性、自定义网络配置、与其他云服务深度集成以及可预测性能的企业或大规模应用而言，直接在大型云服务商的基础设施上部署ComfyUI是最终的“自己动手”方案。
4.1 主要云服务商选项
亚马逊云科技（AWS）：用户可以在EC2实例上使用深度学习AMI（Deep Learning AMI）来部署ComfyUI。这种方式构建快速，非常适合项目前期的调研和开发。
阿里云（Alibaba Cloud）：其PAI-EAS（人工智能平台-弹性算法服务）提供了一种更为结构化的部署方式。用户可以选择通过预置的“场景化部署”方案一键完成，也可以使用官方Docker镜像进行自定义部署，灵活性较高。
腾讯云与华为云：这些服务商同样提供必要的云服务器和GPU实例，用户可以手动完成ComfyUI的部署。
4.2 优劣势分析
这种方法的优势在于控制力和可扩展性，但其劣势也同样明显：与专业的PaaS/IaaS平台相比，它的复杂度和成本管理开销要大得多。
5. 综合对比与选择建议
5.1 平台对比矩阵
为了帮助用户更直观地做出决策，以下表格对本次分析的核心平台进行了总结：
RunningHub作为一个专业的PaaS平台即服务平台，在易用性方面表现优秀（4分），采用点数制按时计费模式，成本处于中等水平。其核心优势在于零配置环境、独家自定义节点和强大的API集成功能，预装了全面的模型和节点库并每日更新，特别适合进阶学习者和开发者使用。
Liblib AI同样是PaaS平台即服务模式，在易用性方面达到满分（5分），采用免费增值模式提供每日额度，对于免费额度内的用户来说成本极低。其核心优势体现在庞大的模型库、一键应用功能和对新手友好的设计上，平台模型库可无缝集成，是绝对新手和艺术家的理想选择。
AutoDL作为IaaS基础设施即服务平台，易用性相对较低（2分），但采用时租制按秒计费，对于具备技术能力的用户来说成本极低。其核心优势在于提供完全的控制权，用户需要自行安装模型和节点，特别适合技术专家和研究人员使用。
TusiArt/Tensor.Art是一个PaaS平台即服务平台，易用性良好（4分），采用积分制按次或按参数计费，免费额度外的成本处于中等水平。其核心优势包括全球化社区、丰富的教程资源和免费额度，平台模型库支持无缝集成，适合各个层次的创作者和国际用户使用。
5.2 选择建议
基于不同用户群体的需求特点，我们提出以下选择建议：
对于绝对的初学者：从Liblib AI开始。它将复杂工作流打包成“应用”的模式，加上丰富的社区内容，提供了最平缓的学习曲线。
对于有志于深入学习的用户：选择RunningHub。它们在提供完整ComfyUI界面的同时，也具备良好的易用性和丰富的学习资源，是能力进阶的理想平台。
对于开发者或小型企业：RunningHub强大的API功能使其成为将ComfyUI集成到其他应用中的绝佳选择，且无需自行管理底层基础设施。
对于技术专家和追求极致性价比的用户：AutoDL提供了最大的灵活性和最低的使用成本，但需要具备较强的技术配置能力。
6. 结语
ComfyUI的学习曲线确实比一键式生成工具要陡峭，但跨过这个门槛后，你将获得的是无与伦比的创作自由度和对AI生成过程的深度理解。不要畏惧初期的困难，积极利用社区资源，如Reddit的r/comfyui板块和各大Discord社区，与其他创作者交流学习。每一次成功的连接，每一次参数的调整，都将是你通往AIGC创作大师之路的坚实一步。
云平台的选择应该基于你的技术水平、使用频率、预算考虑以及具体的应用场景。随着技术的不断发展，这些平台也在持续优化和更新，建议定期关注平台的最新动态，以便做出最适合当前需求的选择。
