SEO工具实战指南：用112条命令完成网站SEO诊断、GEO优化与AI搜索优化全流程

一个月前，翔宇把自己官网丢进一个 SEO 检查工具中。结果是 40 分。满分 100。

一个做了两年 AI 教程的人，写公众号、搭网站、做课程，做的官网才 40 分，着实让翔宇着急。

所以翔宇就想着开发一个市面上功能最全的 SEO 与 GEO 工具，借助 Agent 的能力，全面提升 SEO 效果。

经过一个月的开发测试，翔宇把搜索引擎优化这件事的系统性解法，堆成了一套命令行工具（CLI——在终端里敲命令就能跑的程序，不用打开网页、不用注册账号）。112 条命令，从选题、建站、内容、发布、收录、审计、性能、AI 可见度、监控到报告，你目前能找到的覆盖面最广的站点优化工具。

更准确地说，这是一套面向个人官网、内容站、独立站和 SaaS 官网的SEO工具。它解决的不是单点检查，而是三件事：网站SEO诊断、GEO优化，以及AI搜索优化。

翔宇拿自己官网跑了一轮。补了三个东西：文章类型标记、栏目结构说明、首页标题扩成一句完整的话。一个下午，从 40 分到 78 分。

今天写这篇教程，是想分享给各位这个命令行工具的各种应用场景与用法。

💡 划重点：这篇不是让你背 112 条命令，而是按网站生命周期把SEO关键词调研、网站SEO诊断、收录推送、链接审计和GEO优化放回同一条流水线：先知道问题在哪，再知道下一步该跑哪条命令。

一、SEO关键词调研：动手写之前，先知道用户搜什么、对手靠什么赢
二、网站SEO诊断打地基：新站上线前把该配的都配对
三、发布前 On-page SEO 检查：文章写完到发出之前必跑的几个检查
四、发布与推送：让你的内容被快速收录，国内国外全部覆盖
五、收录与流量：定期检查你到底被搜到了没
六、链接与架构：文章越多越容易在看不见的地方塌方
七、性能优化：网站慢了，先拿数据再动手
八、GEO优化与AI搜索可见度：2026 年最重要的事
九、本地商家：有实体店的人看这里
十、日常监控：排名、外链、日志盯着别掉
十一、外链增长：从找机会到确认上线的完整流程
十二、报告与复盘：给老板、客户、自己，一周一份
十三、不同行业怎么用：跨境电商、内容站、AI 工具、一人公司

1. SEO关键词调研——动手写之前，先知道用户搜什么、对手靠什么赢

1.1 搞清楚用户到底在搜什么

你刚决定写一批文章，最难的是第一个问题：写什么？

靠直觉拍脑袋，拍完写了两周发出去，才发现这个词每个月就几十个人搜。两个月白干了。

三个命令从零建立选题体系。

keyword-research（关键词调研），就输一个词，返回搜索量、竞争激烈程度、广告出价，外加 20 条扩展出的长尾关键词。从"不知道写什么"变成"手里有一批数据支撑的选题"。

keyword-suggest（长尾词扩展），从一个种子词裂变出几十个变体——联想词、相关搜索词、搜索框下拉建议词。找三个词以上的精准长尾，搜的人明确知道自己在找什么，转化率最高。

keyword-trend（搜索趋势），拉多个词一整年的搜索曲线。有些词前年火今年没人搜了，有些词刚开始抬头竞争还是零。趋势帮你判断"现在值不值得入场"。

1.2 搜完之后，看排行榜上到底是什么

关键词有了，但还有一个坑。

同样搜"AI 编程"，排行榜前十名全是工具评测页。你写了一篇情感鸡汤文——选题对了，内容形式不对，排不上去。

serp-analyze（搜索结果页分析，SERP = Search Engine Results Page）拆解前十名：内容类型分布、平均字数、标题写法。你是在跟工具页竞争还是在跟个人博客竞争，一眼清楚。

kgr（关键词黄金比值），算一个比值——多少人搜这个词，除以多少人在认真做这个词。小于 0.25 是"黄金长尾"——搜的人多但做得少。对刚起步的新站，这个比值告诉你一个词值不值得现在动手。

1.3 看懂竞争对手靠什么吃饭

关键词有了，你的对手是谁？

不是"写一样主题就是对手"。真对手分析看数据：对方靠哪些词拿排名、有多少外站链向他、前十名分别是什么页面。

competitor-scan（竞品扫描），输入一个竞争对手域名，拉出全部排名关键词、外链数量、前十名分布。输出的信息比翻对方首页一天还全。

keyword-layout（竞品关键词布局分析）更进一步——输出竞品覆盖哪些板块、每篇文章承接什么词，然后把你和竞品对比，标出"别人做了你没做"的词，带优先级分数。以前你看到空档想写得手动验证，现在工具把空档排好序摆面前。

gap-analyze（关键词差距分析）更直接：找出对手有排名你没有的词，按搜索量排好。已经有一个站想补内容的，跑这条就行。

1.4 选题定了，怎么落笔

打开编辑器——标题怎么写？分几段？写多长？

content-plan（选题规划）用核心关键词扩展 30 个以上选题。content-brief（文章简报）更实用：生成推荐标题、段落结构、目标字数、内外链数量——等于写作提纲。

information-gain-check（信息增量检查），写之前先比差距：跟前五名对比，输出你独有观点的评分。跟前五 90% 重复，写出来也白写——搜索引擎不排"跟别人一样"的页面。

judgment-density（判断力密度评分），扫文章做终检：有没有明确立场、有没有实测经验、有没有诚实承认不足。搜索引擎和 AI 越来越看重"人在说话"不是"机器拼凑"。

1.5 估算竞品流量

traffic-check（流量估算），综合多个免费数据源，一页看完一个域名的流量全貌。以前要花钱买工具。

从调研到落笔，你动笔前就完成了"用户搜什么 → 对手靠什么 → 你缺什么 → 具体怎么写 → 对方多少流量"的全链路。

2. 网站SEO诊断打地基——新站上线前把该配的都配对

2.1 爬虫规则与站点地图

马上要上线，最怕配错。

build-robots-check（爬虫规则检查）跑六维，包括 AI 爬虫——ChatGPT 和 Claude 的抓取机器人能不能正常访问。翔宇第一次跑发现 Claude 爬虫被一条忘了的规则误封了半年。

接着分两步看站点地图和多语言关系：

build-sitemap-verify（站点地图验证）八维校验，检查格式、链接数量、日期等。
build-hreflang-check（多语言标签检查）中英文站必跑，确保每个语言版本的页面互相关联正确。

2.2 结构化数据——网站给机器看的"身份证"

这可能是你完全没碰过的概念。你的网页上有标题、正文、图片，人看得懂。但机器不知道这块是正文还是广告、那个名字是作者还是路人。

结构化数据就是给机器看的标注——告诉它"这是文章""作者叫翔宇""属于这个栏目"。搜索引擎拿到这些信息，才能在搜索结果里展示得更丰富。

不知道怎么写？build-schema-scaffold（结构化数据自动生成），选站点类型——博客、电商还是企业站——自动生成代码模板。把占位符改成你的真实信息，粘到页面里就能用。

3. 发布前 On-page SEO 检查——文章写完到发出之前必跑的几个检查

3.1 页面信息检查

content-meta-check（页面信息九维检查）。标题是不是 40 到 65 个字符？手机搜索结果就显示这么长，超了会被截断。描述 120 到 165 个字符。有没有指定"本文唯一链接是哪个"——防止同一个内容出现在多个网址被搜引擎当重复内容。社交分享用的标题和图片标签齐不齐？

content-heading-check（标题层级检查）七维——全页只有一个主标题、二级标题至少两个、没有跳层、有没有问句式标题。这些都是 AI 提取你内容时的关键信号。

3.2 图片优化

图片从没做过优化。content-image-check（图片优化检查）七维——每张图有没有替代文字（盲人用的屏幕阅读器也靠这个）、用了懒加载没（滚动到才加载，省流量）、格式是现代的还是老格式、大屏小屏图片会不会变形。

image-seo-auto（图片自动优化），甚至可以自动给缺描述的图片补上替代文字。

3.3 内容可读性

中文文章发完不确定读着舒不舒服。content-readability（内容可读性评分），自动检测段落长度，标出读不动的大段，告诉你哪里该拆。

4. 发布与推送——让你的内容被快速收录，国内国外全部覆盖

4.1 国际引擎即时推送

文章发出去了，但你希望它被快速搜到。

正常情况下搜索引擎要过几天才来扫你的新页面。indexnow-ping（即时推送），一行命令把链接同时推送到 Bing、Yandex、Seznam、Naver、Yep 五个国际引擎，秒级通知。

sitemap-submit（站点地图提交），解析站点地图里所有页面链接，自动推送前 100 条。

4.2 国内引擎推送

中文站还要推国内。baidu-push（百度）、shenma-push（神马）、sogou-push（搜狗）、three60-push（360），四条命令把国内常见搜索入口一站拉通。

4.3 缓存清理

内容改过了，搜到的还是旧版本？cache-purge（缓存清理），清掉旧缓存，下次搜索引擎来就看到新内容。

5. 收录与流量——定期检查你到底被搜到了没

5.1 收录状态检查

单篇文章想知道被 Google 收了没。gsc-inspect（Google Search Console 单页收录检查，Google 免费提供的站长后台工具），查收录状态和上次来扫的时间。

gsc-coverage-report（全站收录报告），跑一遍——收了哪些、拒了哪些、为什么拒——穿帮的一目了然。

5.2 搜索词与流量分析

哪些搜索词带来了点击？gsc-query（搜索分析），拉过去 28 天的点击、展示、点击率、排名。

有没有页面 Google 爬到了但站点地图里没登记？gsc-find-orphans（找遗漏页），全找出来。

流量分析用 ga4-report（Google Analytics 4 流量统计，Google 免费的数据分析工具），拉访问人数、浏览量、流量来源。必应侧 bing-webmaster（必应站长工具）补上。

6. 链接与架构——文章越多越容易在看不见的地方塌方

6.1 全站链接扫描与修复

你不知道全站链接坏了多少。link-audit（链接审计），对标市面上千元级商业工具如 Screaming Frog，扫完全站分类——正常的、已搬家跳走的、页面删了的、表面正常但没内容的。跑完给百分制评分加修复清单。翔宇第一次跑发现 37 个死链，手动修一下午，用这套二十分钟。

死链找到不知道怎么修。link-fix-suggest（修复建议），给每个死链找替代链接。link-fix-apply（自动修复），直接应用到文章。link-recheck（复检），验修好了没。

6.2 内链体系

写了几十篇文章从没规划过内部链接。internal-link-graph（内链关系图），算全站权重走向，标出"孤儿页"（没任何其他页链向它）、"悬崖页"（进来出不去）、"枢纽页"（权重最集中的核心页）。

6.3 去重与跳转

不知道内容有没有重复。content-uniqueness（去重检查），避免同质化被降权。

换过域名。audit-redirects（跳转链审计），检查跳转是否健康——跳了两次以上没、带不带 www 统一了没、HTTP 有没有正确跳到 HTTPS。

7. 性能优化——网站慢了，先拿数据再动手

7.1 核心指标审计

网站慢但有感觉没原因。audit-cwv（核心性能指标审计），一行跑完五项——最大内容多久加载出来（2.5 秒内算及格）、点击后浏览器多快响应（200 毫秒内算好）、页面加载时布局会不会突然跳动、服务器第一次响应多久、第一块内容多久出现。两个数据源交叉验证：真实用户数据和模拟检测。

7.2 全站批量检测

audit-cwv-bulk（全站批量检测），跑完输出整体水平和最慢十页，你知道先改哪页。

8. GEO优化与AI搜索可见度——2026 年最重要的事

8.1 AI 有没有引用你

最难测也最关心：ChatGPT、Perplexity、Gemini 提没提过你。ai-citation-track（AI 引用追踪），同时用三个引擎跑你的品牌名和核心问题，看有没有被引用、排第几、描述对不对。

翔宇跑完发现，泛问题能被提到，专业细分完全消失。不是流量不够，是 AI 不知道翔宇在那个领域存在。

8.2 让 AI 更好读懂你的网站

想让 AI 直接读懂全站。llms-txt-build（AI 可读文件生成），吃站点地图逐页抓取，生成摘要版和全文版两个文件——专门给 AI 模型读的。

每篇文章在 AI 眼里好不好提取。audit-aeo（AI 引擎优化审计，九维——开头有没有明确定义、有没有回答式段落、作者信息够不够权威）和 audit-geo（AI 生成引擎优化审计，八维——内容深度、数据密度、表格比例）交叉验证。

geo-snippet-extract（可引用度评分），单篇被 AI 引用可能性打分。geo-fanout-check（覆盖缺口），找用户问的问题和你的内容之间的差距。

8.3 Google 发现页与付费墙

想让文章上 Google 的发现页（手机搜索框下面推荐的那种信息流）。audit-discover（Google 发现页优化），一条命令出优先级清单。有付费内容怕判违规的，audit-paywall（付费墙合规检查）验证设置。

9. 本地商家——有实体店的人看这里

9.1 综合审计

线下店铺，附近搜你排第几。local-audit（本地商家审计），检查结构化数据是否正确、高德/百度/大众点评等各平台的店名地址电话是否一致——不一致会被搜索引擎当两个店。

9.2 区域排名热力图

geo-grid（地理排名热力图），在你店周边画网格逐格查排名，一眼看到优势和盲区——哪排得靠前、哪搜不到你。

10. 日常监控——排名、外链、日志盯着别掉

10.1 排名追踪

关键词排名有没有掉。rank-track（排名追踪，本地存储每周对比），每周跑一次。rank-alert（排名告警），掉五位以上自动提醒。

10.2 外链监测

外链别被垃圾拖垮。backlink-check（外链监测），总数、来源质量、垃圾识别、12 月趋势、等级评级，一眼看健康度。

10.3 服务器日志

服务器日志看不懂。monitor-logs（日志分析），分析访问记录——Google 百度 AI 公司的爬虫各来多少次、哪些页报错、机器人被卡住进不来的频率。

11. 外链增长——从找机会到确认上线的完整流程

外链就是别人网站链向你。谷歌当信任票——链你的人越多越优质，排名越靠前。但外链不能盲目，要筛选记录追踪。

11.1 发现与筛选

Outreach Pro（外链管理中心），14 条命令从发现到归因闭环。

outreach-site-add（登记站点），outreach-target-import（批量导入目标站），outreach-target-qualify（按相关性、难度、风险自动评分分级），outreach-campaign-create（创建活动）。

11.2 执行与验证

outreach-task-build（自动生成每个目标站的提交流程），outreach-verify（四种方式交叉验证外链是否上线），outreach-report（生成总结报告）。

从发现到提交到审核到确认上线，一个闭环。以前记表格翻邮件定期回查，现在自动化。

12. 报告与复盘——给老板、客户、自己，一周一份

12.1 全站诊断

一次想看全站健康状况。audit-full（全维度审计，14 子命令加权 100 分），跑完输出三个优先级——紧急修、本周修、后面观察。

它的价值不是把问题列满，而是帮你决定先修哪几处。一个站同时有标题、死链、结构化数据、速度问题时，新手最容易每项都碰一下，最后一项也没修完。

seo-site-report（站点诊断报告）负责把结果整理成完整报告。给客户、给团队、给自己复盘都能用，不用再把十几个命令的输出手动拼到一个文档里。

12.2 周报与对比

每周给老板或团队一份周报。report-ai-weekly（三合一周报，流量 + 搜索 + AI 引用数据整合），把访问人数、搜索词、AI 引用放到同一张周变化里。

这类报告看的是变化，不是绝对数字：哪些关键词涨了，哪些页面掉了，AI 有没有开始引用你，外链质量有没有变差。

多站对比用 report-compare（对阵矩阵一目了然）。自己的站、竞品站、客户站放在一起看，谁在内容、收录、性能、AI 可见度上短板更明显，一眼就能排优先级。

💡 划重点：报告不是为了显得专业，而是把"今天该修什么"变成一张可执行清单。

13. 不同行业怎么用——跨境电商、内容站、AI 工具、一人公司

前面是按功能讲的——你需要什么功能就去那一章找。但你可能更关心另一个问题：我干这行的，这套工具对我有什么用。

13.1 跨境电商

你的痛点是多语言站管理、产品页面结构化、海外本地搜索。

建站阶段跑 build-hreflang-check（多语言标签检查），确保中英文页面被搜引擎当两个独立版本而不是重复内容。build-schema-scaffold 选电商站类型，自动生成产品、价格、评分、库存状态的结构化数据——做完后你的产品在搜索结果里会显示星级和价格，点击率明显不一样。

发布后用 gsc-coverage-report 看看国外用户搜到的是中文版还是英文版，有没有因为语言标记配错导致 Google 把该推给美国用户的页面推到了中文区。

外链增长用 Outreach Pro 全套——找海外同行的合作站点、自动评分筛选、生成提交步骤，不需要自己翻英文邮件模板。

13.2 内容站 / 博客 / 自媒体

你的痛点是选题精准度、文章信息增量、被 AI 引用。

选题阶段用 keyword-research + keyword-suggest + keyword-trend 三条锁定长尾词，再用 kgr 筛出竞争小搜索量够的"黄金词"。content-brief 给每篇生成写作提纲。

发布前跑 content-meta-check + content-heading-check，保证标题长度和层级没问题。content-readability 检测中文段落——超过 200 字的大段自动标出来让你拆。

发出去之后用 gsc-query 看哪些搜索词带来了流量，再用 ai-citation-track 跑一遍 ChatGPT、Perplexity、Gemini 有没有引用你的内容——被 AI 引用比被搜索引擎收录更值钱，因为用户直接在 AI 答案里看到你的品牌。

geo-fanout-check 帮你找内容缺口——用户搜了你没写的、或者搜了但你没覆盖好的词，按优先级排列，下一个选题方向直接有。

13.3 AI 工具 / SaaS / 软件产品推广

你的痛点不是内容量，是让搜你品类的人在搜索引擎和 AI 里看到你。

先跑 competitor-scan 把竞品关键词布局扒出来，再用 keyword-layout 对照自己的站——竞品排了你没排的词，就是你的内容缺口。

judgment-density 扫你整个站的文章——AI 工具站的常见问题是满篇"我们的产品能做什么"但没实测数据、没对比判断。这个命令告诉你的文章在搜索引擎眼里像不像"人在说话"。

llms-txt-build 生成全站 AI 可读文件——ChatGPT、Claude、Gemini 在用户问"有什么好用的 XX 工具"时能不能找到你的产品，很大程度上取决于你是不是给了它们一份清晰的结构化摘要。

audit-discover 优化 Google 发现页——你的产品更新、新功能介绍能不能出现在手机搜索框下面的推荐流里。

13.4 独立开发者 / 一人公司

你一个人管网站、写文章、做产品，没时间盯排名和死链。

你的核心需求是"扔一个命令，自动查出问题，告诉我先修哪个"。

audit-full（全维度审计）一行跑完所有检查，输出"紧急 → 本周 → 观察"三级修复清单。link-audit 查死链，link-fix-suggest 自动找替代链接，link-fix-apply 一键修。

seo-site-report 一键出完整诊断报告，发给客户或给自己复盘。report-ai-weekly 每周自动整合流量、搜索词、AI 引用三项数据，五秒钟看完一周变化。

你不需要每天盯着。工具替你盯，掉排名了自动报警，其他时间你做产品就行。

14. 写在最后：最好的工具，就是让你不用全记住的那个

112 条命令看着多，但这不是给你记的。

翔宇用了一个月把它堆出来，心态很简单——你不是没能力做搜索优化，你缺的是一套能替你记住所有检查维度、一条命令跑完流程的工具。忘掉检查项是正常的，让工具替你记。

从 40 分到 78 分，翔宇只跑了三条。不是全跑才能涨分，是跑对了才有用。

★ 翔宇的判断

不懂 SEO 不是问题。没人给你总结过你的站在机器眼里有多少分、差在哪，才是问题。

你不需要变成优化专家。你只需要知道——你的网站在搜索引擎和 AI 面前，现在长什么样。

先动手跑一次体检。下面这段提示词，复制给 Claude Code、Codex、Cursor 或任何 AI 编程工具就能跑。不需要额外装任何东西——你只要有一个网站，把网址给它，它会替你逐个维度扫过去，告诉你哪些地方在拖后腿、怎么修。

「请帮我对我的官网做一次搜索引擎健康体检，站在搜索引擎和 AI 的视角看我这个站在机器眼里是否足够清楚。

第一步：确认目标

先问我我的官网网址。确认网址后，用你能获取到的信息做只读分析，不要执行任何写操作。

第二步：逐个维度检查

按以下顺序检查，每个维度输出一句话结论（已合格 / 本周该修 / 后面观察）：

爬虫规则——站点的 robots 文件有没有配错、有没有把想被搜到的页面误拦了、AI 爬虫（如 ChatGPT、Claude）能不能访问
站点地图——有没有站点地图、里面的链接数量对不对、格式是否正确
标题和描述——首页和文章页的标题字数和内容要不要改、搜索结果的描述写得好不好
标题层级——H1 有没有且唯一、H2 跟 H3 有没有跳层、有没有值得被 AI 引用的问句标题
图片——每张图有没有替代文字、有没有做懒加载、格式是不是现代化的
结构化数据——页面有没有告诉机器"这篇是文章""作者是谁""属于哪个栏目"
内部链接——页面之间有没有互相打通、有没有"谁也链不到"的孤立页面
AI 可引用度——AI 模型阅读这页面时，能不能轻松提取出"这页讲什么""谁写的""什么时候发的"

第三步：输出结果

按以下格式给出体检结果：

维度	结论	证据	影响	怎么修
爬虫规则	已合格/该修/观察	发现了什么具体问题	不修会导致什么后果	下一步该怎么改

每个标"该修"的维度，给一个具体的修改方案。不需要技术术语，说人话。

只检查首页和 3 篇核心文章即可。任何可能修改线上内容、调用外部付费服务的动作，必须先问我确认。」

常见问题

这套SEO工具适合什么网站？

它适合已经有公开页面、希望持续获取搜索流量和 AI 引用的网站，包括个人官网、内容站、跨境电商站、SaaS 官网和一人公司项目。核心价值不是替你写文章，而是把关键词调研、网站SEO诊断、发布收录、链接审计、GEO优化和报告复盘变成可重复执行的命令。

网站SEO诊断最应该先检查什么？

新站优先检查四类问题：爬虫规则、站点地图、页面标题描述、结构化数据。先让搜索引擎能抓到页面、读懂页面，再考虑外链、性能和复杂的AI搜索优化。小站不要一开始追求全量命令，先把基础合格项补齐。

GEO优化和传统SEO有什么不同？

传统SEO更关注页面能否被搜索引擎收录和排名，GEO优化还要看AI搜索模型能不能理解页面主题、作者、时间、结构和可信证据。llms.txt、FAQ、结构化摘要、清晰内链和判断力密度，都会影响内容是否更容易被AI引用。

不懂技术也能使用这类 CLI 吗？

可以，但更适合和 Claude Code、Codex、Cursor 这类 AI 编程工具配合使用。人只需要给出网站地址和目标，Agent 负责调用命令、解释结果、提出修复顺序。真正需要人工判断的是哪些问题先修、哪些先观察。