Make 26. 偷偷赚美元？微信公众号改写 + Medium 创收玩法曝光

引言

做自媒体最让人心动的事情莫过于"写一篇文章，在多个平台赚钱"。但现实是，直接搬运别人的内容会被判定抄袭，而从零原创又需要大量时间和精力。有没有一种方法，能让你以自己的 IP 视角对优质内容进行深度改写，既保留核心信息又完全不同于原文？

我是翔宇。翔宇实际测试过这条路径——用个人 IP 视角改写后发布到 Medium，确实能产生稳定的被动收入。

我做了一套 Make 自动化工作流，专门解决这个问题。只需要输入一个微信公众号文章链接，工作流就会自动代入你的 IP 角色——你的人生经历、求学背景、职业经验——以第一人称的视角对原文进行逐句级别的深度改写。改写后的文章，不管从查重还是从阅读体验上，都是一篇全新的原创作品。

结合 Medium 平台的付费阅读机制，这套工作流可以帮你实现微信公众号内容到 Medium 创收的完整路径。

你将学到

• 如何利用 Make 自动化工作流对微信公众号文章进行 IP 风格化深度改写
• 如何打造具有个人经历和专业背景的 IP 写作人设
• 通过 Jina 分段 API 解决长文本切分的技术难题
• 利用 Claude 3.7 进行高质量的 IP 代入式改写
• 通过动态裁切函数自动去除图片水印
• Medium 平台的变现模式与创收路径解析
• OpenRouter + Perplexity 实现补充素材的自动抓取
• 三种写作方法的对比与适用场景

视频教程

本教程配套视频已发布在 YouTube，建议搭配视频一起学习效果更佳。

详细教程

工作流核心理念：IP 代入式改写

这套工作流和普通的"文章改写"有本质区别。普通改写只是同义词替换和句式调整，改写后的文章读起来像是"换了个说法"。而我这套工作流做的是 IP 代入式改写——大模型会以你定义的人设身份，把自己的经历、观点、感受融入到文章中。

举个实际例子。原文写的是"茉莉花的花香属于你无法忽略的那一种"，改写后变成了"说起茉莉花，我总想起那年在福州老城区徘徊时，城西中飘来的若隐若现的花香"。这不是简单的换词，而是加入了一个完整的个人记忆场景。

这种改写之所以有效，是因为加入的都是主观感受和个人经历，不存在对错之分，查重工具完全无法识别与原文的关联。

IP 人设的定义方法

在 Notion 数据库中，你需要为每篇文章定义 IP 人设的详细信息：

• 成长经历：在哪个城市长大，什么样的文化氛围
• 求学背景：哪些学校、什么专业、海外经历
• 职业经验：行业、职位、具体工作内容
• 个人特质：写作风格描述、兴趣爱好、价值观

以视频中展示的几个案例为例：

茶文化方向：苏州成长经历，融入了"生活美学和东方文化评论专栏作者"的身份，写作风格定义为"温软克制的表达方式，在细节中营造情感共鸣"。

财经方向：苏州长大，有外贸工作的三年经历，负责北美市场，有美股投资经验。改写特斯拉财报文章时，自然融入了"在外贸工作中观察到的北美市场趋势"和"2020 年疫情期间投资美股的经历"。

美妆方向：杭州长大，艺术院校求学，美妆电商平台三年工作经验。写作风格定义为"闺蜜式的表达方式"，完全贴合美妆赛道的用户期待。

跨境电商方向：上海成长，法国留学，法德三语工作语言，有跨境电商实践经验。改写 TikTok 爆款保温杯文章时，融入了"在跨境电商团队中，我们称之为'一句话围'"这样的专业视角。

工作流整体架构

整个工作流的执行流程是：

1. Notion 触发：检测到状态为"开始"的条目，获取文章链接和 IP 配置
2. Jina Reader 抓取：通过 Jina API 抓取微信公众号原文的完整内容
3. Jina 分段切分：利用 Jina 的分段接口将长文本按 2000 字符进行切分
4. Perplexity 补充素材：对每段内容通过 OpenRouter 调用 Perplexity 模型，搜索相关的背景信息作为补充素材
5. 内容标准化：清除原文中的广告、推广、预告等无关内容，标准化 Markdown 图片格式
6. Claude 3.7 深度改写：结合原文、补充素材和 IP 人设，逐句进行风格化改写
7. 图片水印裁切：通过动态裁切函数自动去除原文图片中的水印
8. Notion 保存：将完整的改写文章保存回 Notion 数据库

Jina 分段 API 解决长文本切分

长文本切分一直是自动化工作流中的痛点。以前的做法是让大模型将文本转换为数组格式，但大模型的输出长度有限（通常最多 2000-3000 字），无法处理万字级文章。

Jina 的分段 API 彻底解决了这个问题。不管文本有多长——一万字、两万字、三万字——它都能按照指定的 Token 数量进行精确切分。在工作流中设置 Return Chunks 为 true，Token 数量设为 2000，就能得到均匀切分的文本段落。

需要注意的是，Jina 在处理 Markdown 格式的图片时会丢失叹号（!），导致图片链接无法正常渲染。这个问题在后续的标准化步骤中通过正则表达式修复。

补充素材抓取机制

改写不是简单的文字游戏，而是要在保留核心信息的基础上增加内容深度。工作流通过 OpenRouter 调用 Perplexity 模型，根据每段原文的内容自动搜索相关的背景信息。

这些补充素材的作用是：

• 为大模型提供额外的事实依据，避免改写时出现幻觉
• 增加文章的信息量和专业深度
• 让改写后的文章不只是"换个说法"，而是真正的信息增值

深度改写的两阶段提示词设计

改写过程分为两个阶段，由路由条件控制：

第一段（i = 1）：没有前文参考，直接基于原文内容、补充素材和 IP 人设进行改写。提示词要求逐句优化，维持原句数量，借助同义转换、句式重构、修辞运用等手段提升表达效果。

后续段落（i > 1）：额外传入前文内容，提示词中增加了"根据前文的结尾进行承上启下"的要求，确保段落之间的自然衔接。同时要求写作风格与前文保持一致，确保整篇文章的风格统一。

两个阶段的提示词都强调了一个核心原则：忠实于原文和补充素材，杜绝虚构数据、事件、人物。

动态图片水印裁切

微信公众号文章中的图片通常带有水印。工作流通过一个基于宽高比的动态裁切函数来自动去除底部水印：

• 横图和竖图使用不同的裁切比例
• 裁切参数根据图片实际尺寸动态计算
• 支持底部、顶部、左侧、右侧多方向裁切

这个方案比固定比例裁切（如统一裁切 8%）更精确，避免了对高图片过度裁切的问题。

三种写作方法对比

通过调整提示词和大模型选择，这套工作流支持三种写作模式：

方法一：Claude 3.7 + IP 风格化写作
适合 Medium 等注重个人故事的平台。以 IP 视角深度代入，加入个人经历和主观感受。改写程度最深，查重结果最低。

方法二：DeepSeek + 大 V 风格写作
适合微信公众号等中文内容平台。指定知名大 V 的写作风格（如莫言、记者风格），利用 DeepSeek 对这些风格的训练数据进行风格化输出。可能存在一定幻觉，适合情感、生活等对准确性要求不高的赛道。

方法三：Claude 3.7 + 自定义风格写作
适合严肃领域的文章改写。在额外需求中描述你期望的写作风格（如"简洁凝练"），风格化程度较弱但信息准确性最高。

Medium 创收路径

改写后的高质量文章可以发布到 Medium 平台，通过 Medium Partner Program 获得付费阅读分成。关键步骤：

1. 确定你的创作赛道（参考翔宇官网的 Medium 创收全攻略）
2. 打造具有辨识度的 IP 人设
3. 利用工作流批量生产高质量内容
4. 坚持发布，积累粉丝和阅读量

Medium 的变现逻辑是：付费会员的阅读时间分成。文章质量越高、读者停留时间越长，收入越多。

延伸阅读

• Make 25. 全网首个多模态 Make 工作流，轻松从文本、音频或视频生成爆款口播稿
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常见问题

Q：改写后的文章真的不会被判定为抄袭吗？
A：由于加入了大量个人经历和主观感受，改写后的文章与原文在文字层面的相似度极低。核心信息（如数据、事实）保留，但表达方式完全不同。不过建议仅用于合理范围的内容创作，尊重原作者的知识产权。

Q：Jina Reader 抓取微信公众号文章会失败吗？
A：大部分公众号文章都可以成功抓取。少数有反爬机制的文章可能需要重试。如果持续失败，可以手动复制文章内容到 Notion 的文本字段中。

Q：补充素材抓取会增加多少成本？
A：Perplexity 通过 OpenRouter 调用的价格很低。每篇万字文章的补充素材抓取成本通常在几毛钱以内。这笔投入换来的内容深度提升是非常值得的。

总结

这套微信公众号深度改写工作流的核心价值不在于"改写"本身，而在于它提供了一套完整的 IP 内容生产体系。通过 Jina 解决长文本切分、Perplexity 增加内容深度、Claude 3.7 实现风格化改写，你可以高效地将任何优质内容转化为带有个人 IP 标签的原创文章。

做自媒体，最重要的是展示真实的自己。把你的经历、你的视角、你的感受融入到内容中，才是建立 IP 的正确方式。这套工作流只是一个效率工具，真正的价值来自于你独一无二的人生经验。

下一期我们会探索 DeepSeek 新 V3 的前端代码生成能力，实现小红书爆款图文笔记的一键批量生成。

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• AI 编程实操课：国内版-FlowUS | 国际版-BMC
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