学员实践:openbili AI 接入驾驶舱介绍
Calvin 是「翔宇工作流」的学员,方向是 AI 模型中转。他把这件事做成了独立站点「openbili」,覆盖 OpenAI SDK 兼容、模型路由、调用成本可见、失败可解释。本文将其介绍给关注同方向的读者。
Agent 知识库与 RAG 实战,覆盖文档结构、检索增强、权限边界和长期可维护的知识系统。
DeepSeek V4 预览版能不能接入 Claude Code 跑真实工作流?翔宇用 22 块 API 成本,让它自己建配图 Skill、写文章、生成配图,复盘它做对的地方、翻车点和适合的使用场景。
一个 AI Agent 收到 30 字指令后独立写出 6000 字长文。本文以 AI 第一视角,拆解 Agent 知识库六大核心系统:分层身份加载、三路语义搜索、四色记忆、收件箱管控、规范驱动、工作流编排。
Agent 知识库完整搭建教程:8 层通用架构 + 22 万字规范体系 + 100+ CLI 与 Skill。翔宇花 3 个月研究 31 个知识管理理论,蒸馏出让 Claude Code 拥有持久记忆、自我进化能力的通用架构。从每次从零开始变成越用越懂你,一套架构适配所有行业。
翔宇做了一个小工具,叫 brain-mcp。名字很直白——brain 是大脑,MCP 是 AI 工具连接外部数据的标准协议。合在一起就是:把你的知识库变成 AI 的第二大脑。
RAG 检索增强生成技术职业发展指南,拆解当前最热门的 AI 知识库岗位的技能要求和成长路径。教程覆盖 RAG 核心原理、向量数据库选型包含 Pinecone 和 Weaviate 和 Chroma 对比、检索策略优化、文档切片最佳实践和评估指标体系。附岗位薪资数据分析和学习路线图,帮助想转型 AI 领域的技术人员快速锁定高需求方向。
用 Make.com 和 RAG 检索增强生成技术搭建跨境电商文章自动化创作工作流。工作流从产品数据库提取信息,结合 RAG 检索行业知识库生成专业度高的产品评测和选购指南,自动适配不同电商平台的内容规范。教程涵盖向量数据库接入、RAG 检索策略配置、电商 SEO 文章模板和多平台分发逻辑,帮助跨境卖家实现内容营销自动化。
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