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AI 自动化工作流 / 数据采集

Make 10. 科研自动化实操：用 Make 工具批量自动进行文献总结

用 Make.com 搭建科研文献自动化处理工作流。PDF 上传 Notion 后自动下载、PDF.co 转文本、ChatGPT 提取结构化元数据，通过 Router 分支生成通用文献总结和课题导向摘要两份报告并回填数据库。教程详解 Notion 知识库字段设计、toString 公式处理技巧和双提示词策略，适合研究生和科研工作者批量处理几十上百篇文献。

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翔宇 2024年12月23日

AI 自动化工作流 / 数据采集

Make 3. Jina Reader API 实操：如何利用 Make 自动采集 OpenAI 官网新闻

用 Make.com、Jina Reader API 和 ChatGPT 搭建全自动网页内容采集系统。通过 RSS 获取更新链接，Jina Reader 抓取网页全文去除 HTML 标签输出纯文本，ChatGPT 自动翻译标题并生成中文新闻快报，最终保存到 Notion 知识库。解决 RSS 无法获取全文的痛点，适合追踪 AI 行业动态的研究者和资讯运营者。

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翔宇 2024年12月22日

AI 自动化工作流 / 内容创作

Make 2. 从 Apify 到 Notion：如何利用 Make 实现自动化 YouTube 视频采集

用 Make.com 和 Apify 搭建全自动 YouTube 视频采集系统，自动抓取指定频道的标题、描述、字幕、封面、播放量等完整数据并存入 Notion 数据库。教程涵盖 Apify Actor 配置、JSON 参数导入、数据清洗映射、字幕筛选器设置，支持一次性全量采集和周期定时更新两种模式，适合自媒体创作者和竞品分析师使用。

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翔宇 2024年12月22日

AI 自动化工作流 / 数据采集

Make 1. 从 RSS 到 Notion：如何利用 Make 实现自动更新知识库

用 Make.com 搭建 RSS 到 Notion 的全自动知识库更新系统，涵盖 RSS 订阅源配置、OpenAI 自动翻译标题、HTML 转 Markdown、PDF.co 网页转 PDF 备份到 Google Drive、Notion 数据库自动写入共 7 个模块。零代码实现信息采集自动化，适合自媒体创作者、研究人员和知识工作者搭建一次长期受益的资讯管理工作流。

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翔宇 2024年12月22日