Make 1. 从 RSS 到 Notion：如何利用 Make 实现自动更新知识库

引言

每天要刷几十个网站追信息？RSS 可以帮你自动汇总，但如果能直接存进 Notion 知识库，还自动翻译标题、转成 PDF 备份到 Google Drive 呢？

我是翔宇。在本期教程中，我会手把手带你用 Make.com 搭建一套全自动知识库更新系统。它能做到：RSS 订阅源有更新 → 自动抓取内容 → OpenAI 翻译标题 → HTML 转 Markdown 存入 Notion → 原文转 PDF 上传 Google Drive。整个过程无需手动操作，后台自动运行。

这套工作流适合每天需要大量阅读资讯的人——自媒体创作者、研究人员、知识工作者。搭建一次，长期受益。

你将学到

• 如何在 Make.com 中配置 RSS 模块监控订阅源更新
• 如何用 OpenAI 模块自动翻译 RSS 标题为英文
• 如何用 JSON Parse 提取 OpenAI 的结构化输出
• 如何将 HTML 源码转换为 Markdown 格式
• 如何用 PDF.co 将网页原文转成 PDF 文件
• 如何创建 Google Cloud API 凭据并连接 Google Drive
• 如何在 Notion 中创建知识库并通过 Make 自动写入数据

视频教程

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详细教程

第一步：创建 Notion 知识库

在开始搭建工作流之前，我们需要一个 Notion 数据库来承载采集到的内容。

打开 Notion，点击「页面」→「新建表格」，命名为"知识库"。然后设置以下属性字段：

第二步：创建 Make.com 场景并配置 RSS 模块

来到 Make.com 控制台，点击右上角创建新场景，命名为"Notion 知识库"。

点击底部添加第一个模块，搜索 RSS，选择「Watch RSS Feed Items」。输入你的 RSS 订阅源地址，获取数量设为 1（可根据需求调整为 2 或 3）。

弹出的时间选择菜单中，选择「All」获取所有历史内容——因为首次运行需要有数据，选「从现在开始」会因为没有新输入而无法继续。

配置完成后点击 Run 运行一次，查看输出。输出包含标题（Title）、内容（HTML 源码）、来源、发布时间等字段。

注意：不同订阅源的输出结构不同。有的源把内容放在 Description 字段，有的放在其他位置。切换订阅源时务必检查输出结构。

第三步：用 OpenAI 翻译标题

添加 OpenAI 模块，选择「Create Chat Completion」。首次使用需要输入 OpenAI API Key 和 Organization ID。

模型选择 GPT-3.5（简单翻译任务足够），Max Tokens 设为 1000。在 Messages 中添加 System 提示词：

你是一个专业翻译员，熟练掌握各国语言的翻译。将我提供的如下内容，翻译为简短概要的英文，如果提供内容为英文则进行改写简短，不要添加任意符号。
我提供内容信息为: RSS内容的标题
请按照以下JSON格式输出所有结果，确保输出中仅包含下述内容：
{ "翻译后的内容": "<翻译结果>" }
输出完整JSON格式之后，避免在结尾添加任何额外信息与符号。

把提示词中的「RSS 内容的标题」替换为上一个 RSS 模块输出的 Title 字段。这样每次运行时，不同的标题会自动传入。

第四步：JSON 解析 + 文本截取

OpenAI 返回的是 JSON 格式文本，我们需要解析它。添加 JSON 模块，选择「Parse JSON」，输入源选择 OpenAI 输出的 Content 字段。

接下来添加 Text Parser 模块，选择「Match Pattern」。因为 Notion 属性有 100 字符限制，需要截取翻译结果的前 90 个字符。

Pattern 设置为：

^.{1,90}

打开 Global Match 选项，大小写不敏感即可。

第五步：HTML 转 Markdown

RSS 订阅源的内容是 HTML 格式，直接存入 Notion 不便阅读和检索。添加 Markdown 模块，选择「HTML to Markdown」，输入源选择 RSS 模块输出的完整内容字段。

转换后的 Markdown 格式文本更简洁，方便后续在 Notion 中全文检索。

第六步：用 PDF.co 将原文网页转为 PDF

很多 RSS 源只提供摘要而非全文。为了完整保留原文，我把原文链接直接转成 PDF。

添加 PDF.co 模块，选择「Website to PDF」。首次使用需要注册 PDF.co 并获取 API Key。

关键配置：

为了解决图片加载不全的问题，还需要在 Profiles 中添加一段自动滚动的 JSON 代码（可在视频简介中获取），让页面完全加载后再截取。

第七步：上传 PDF 到 Google Drive

添加 Google Drive 模块，选择「Upload a File」。

首次连接 Google Drive 需要在 Google Cloud 中创建 API 凭据，流程如下：

1. 打开 Google Cloud Console，创建新项目（命名为 Make）
2. 搜索并启用 Google Drive API
3. 配置 OAuth 同意屏幕：选择外部应用，填写应用名称和邮箱
4. 在已授权网域中添加 integromat.com（Make 的旧域名）
5. 添加 API 范围：Google Drive 的查看和完整访问权限
6. 添加测试用户（你自己的 Google 邮箱）
7. 创建 OAuth 客户端 ID，已获授权的重定向 URI 填写：https://www.integromat.com/oauth/cb/google-restricted
8. 复制 Client ID 和 Client Secret 到 Make 的高级选项中

完成后选择你的 Google 账号授权，选择上传目标文件夹。

第八步：配置 Notion 写入模块

添加两个 Notion 模块：

模块 1：Create a Database Item

连接 Notion 后搜索"知识库"数据库。字段映射：

• 标题 → Text Parser 截取的翻译标题
• 网址 → RSS 模块的原文 URL
• 发布时间 → RSS 模块的发布时间（开启包含时间）
• 文件 → Google Drive 上传后返回的文件 URL

模块 2：Append Page Content

Database ID 选择上一个 Notion 模块创建的条目 ID（因为它自己创建的条目，肯定知道 ID）。添加一个 Paragraph 段落，Text 选择 Markdown 模块的输出。

这样每个知识库条目不仅有标题和链接，还有完整的 Markdown 格式正文。

第九步：运行完整工作流并验证

点击运行，整个流程依次执行：获取 RSS → 翻译标题 → JSON 解析 → 截取字符 → HTML 转 Markdown → 网页转 PDF → 上传 Google Drive → 创建 Notion 条目 → 附加 Markdown 内容。

回到 Notion 知识库，可以看到条目已自动创建，包含翻译后的标题、发布时间、原文链接、Google Drive PDF 链接，以及完整的 Markdown 正文。

延伸阅读

• Make 2. 从 Apify 到 Notion：如何利用 Make 实现自动化 YouTube 视频采集

常见问题

Q：OpenAI 返回的 JSON 格式不标准导致解析报错怎么办？
OpenAI 有时会在 JSON 末尾多加逗号或句号。可以在 Flow Control 中添加错误处理模块，设置忽略错误继续执行，或者回到开头重新运行。

Q：不同 RSS 订阅源切换后，工作流报错怎么办？
每个订阅源的输出字段结构可能不同。切换源后一定要先运行 RSS 模块查看输出，确认内容字段的位置，再调整后续模块的映射。

Q：Google Drive 连接失效了怎么办？
Google 对外部应用的授权有时间限制。如果连接失效，需要回到 Make 重新建立 Google Drive 连接，重新授权即可。

Q：PDF 转换时图片不完整怎么办？
在 PDF.co 的 Profiles 中添加自动滚动脚本，确保页面完全加载后再转换。同时打开「等待加载完成」选项。

总结

在本期教程中，我们用 8 个 Make 模块搭建了一套完整的自动化知识库系统：RSS 监控 → OpenAI 翻译 → JSON 解析 → 文本截取 → HTML 转 Markdown → PDF 转换 → Google Drive 上传 → Notion 写入。整个流程零手动操作，后台自动运行。

这套工作流的核心价值在于把分散的信息自动汇聚到一个统一的 Notion 知识库中，同时在 Google Drive 保留 PDF 备份，随时可以和 ChatGPT 联动进行知识提取。

下一期我会介绍如何用 Apify 自动采集 YouTube 频道的视频数据，建立一个自动更新的视频采集库。

资源下载

• AI 编程实操课：国内版-FlowUS | 国际版-BMC
• YouTube 频道：翔宇工作流