引言

你是否关注了很多 YouTube 频道，但总是错过更新？又或者想系统性地采集某个频道的所有视频信息——标题、描述、字幕、封面、播放量——但手动复制粘贴效率太低？

我是翔宇。在本期教程中，我会教你用 Make.com + Apify 搭建一套全自动 YouTube 视频采集系统。它能自动采集指定频道的视频数据，包括标题、描述、时长、字幕等完整信息，一键存入 Notion 数据库。支持一次性全量采集，也支持周期性定时更新。

这套工作流对自媒体创作者、内容研究者、竞品分析师都很实用。不用写一行代码，不用打开电脑，后台自动运行。

你将学到

如何在 Notion 中创建视频采集数据库并设计字段
如何在 Make.com 中使用 Basic Trigger 和 Iterator 处理多频道输入
如何注册 Apify 并配置 YouTube 数据采集器（Actor）
如何将 Apify 的采集参数导出为 JSON 并导入 Make.com
如何用 Get Dataset Items 获取采集结果并映射到 Notion
如何设置字幕存在性筛选器避免报错
如何配置一次性采集和周期性采集两种模式

视频教程

本教程配套视频已发布在 YouTube，建议搭配视频一起学习效果更佳。

详细教程

第一步：创建 Notion 视频采集数据库

打开 Notion，新建一个表格页面，命名为"视频采集"。我们需要设计以下属性字段来承载 YouTube 视频数据：

字段名	类型	用途
视频标题	Title	视频名称
视频描述	Text	视频简介
频道名称	Text	所属频道
时长	Text	视频时长
观看次数	Number	播放量
评论数	Number	评论数量
喜欢数	Number	点赞数量
频道链接	URL	频道地址
视频链接	URL	视频地址
视频封面	Files & Media	缩略图
创建时间	Date	条目创建时间
更新时间	Date	条目更新时间
发布时间	Date	视频发布时间

第二步：创建 Make.com 场景并配置触发器

来到 Make.com，创建新场景，命名为"视频采集"。

添加第一个模块：Basic Trigger（简单数据触发）。点开后添加两条数据，名称都选 URL，分别粘贴你要采集的 YouTube 频道链接。

我这里输入了两个频道——Make.com 官方频道和 OpenAI 频道。设置两个是为了演示多频道采集。如果你只需要一个频道也可以。

注意：URL 必须带 https:// 前缀。只有 www 开头会导致后续 Apify 报错。

第三步：添加迭代器拆分数据

Trigger 里有两条数据，但默认一次只传第一条。我们需要用 Iterator（迭代器）把它们拆分。

点击加号，选择 Flow Control → Iterator。选择 URL 字段，它会把两条数据分开，每次只传一条给后续模块。

这样不管你添加多少个频道链接，迭代器都能逐一处理。

第四步：注册 Apify 并配置 YouTube 采集器

打开 Apify 网站，用邮箱或 Google 账号注册登录。

在 Actor 列表中找到 YouTube 数据采集器。这个平台不只支持 YouTube——TikTok、Twitter、Instagram 等很多平台都有对应的 Actor。

进入 YouTube Actor 的设置页面，关键参数：

参数	设置	说明
采集方式	URL（非关键词）	输入频道链接而非搜索词
字幕下载	开启	采集视频字幕
排序方式	Upload Date	按上传时间从新到旧
Upload Date	This Year	采集今年发布的视频
Type	Video	只采集视频类型

设置完成后点击 Save，Apify 会生成一段 JSON 格式的采集参数。

第五步：将 Apify 参数导入 Make.com

复制 Apify 生成的 JSON 参数。建议先在 jsonformatter.org 上格式化一下，确保格式标准，避免导入时出错。

回到 Make.com，添加 Apify 模块，选择「Run an Actor」。首次使用需要创建连接——把 Apify 的 API Token 粘贴进去。

关键设置：

将格式化后的 JSON 参数粘贴到 Actor 配置中
把 JSON 中的固定 URL 替换为 Iterator 输出的 URL 变量（这样每次采集不同频道）
开启「等待采集完成」，最长等待 120 秒

重要：JSON 中的频道链接不要写死。把它替换为 Trigger → Iterator 传来的动态 URL，这样添加新频道只需在 Trigger 中增加一条即可。

第六步：获取 Apify 采集数据

添加第二个 Apify 模块，选择「Get Dataset Items」。

Dataset ID 选择上一个模块输出的 Default Dataset ID。格式选择 JSON。

这个模块的作用是把 Actor 采集到的数据取出来，供后续 Notion 模块使用。

提示：如果找不到上一个模块的输出字段，需要先运行一次前面的模块产生数据。Make.com 要求前序模块至少运行过一次，后续模块才能识别数据结构。

第七步：保存数据到 Notion

添加 Notion 模块，选择「Create a Database Item」。连接 Notion 后搜索"视频采集"数据库。

字段映射：

视频标题 → Title
时长 → Duration
频道名称 → Channel Name
观看次数、评论数、喜欢数 → 对应数字字段

在 Item Content（附录内容）中添加 Paragraph，选择 SRT 字段来保存视频字幕。Database Data Item ID 用于定位写入的条目。

第八步：添加字幕存在性筛选器

有些视频没有字幕，直接写入会报错。我们在 Apify 和 Notion 之间添加一个筛选器（Filter）。

设置条件：SRT 字段 → Exists（存在）。只有字幕存在时才执行后续的 Notion 写入。

Make.com 的筛选器支持多种判断：等于、包含、大于、小于、存在等。这里我们只用最简单的「存在」判断。

第九步：配置采集模式

一次性全量采集：

在 Apify 模块中把 Max Results 改为 500 或 1000
把 Upload Date 筛选删除或设为更大范围
手动点击运行

周期性定时采集：

Max Results 设为 20（每周发布的视频通常不多）
Upload Date 设为 This Week
在 Make.com 中设置排程（Scheduling）：选择每周日 17:58 自动运行

设置排程后，每周日会自动采集本周新发布的视频并写入 Notion。

常见问题

Q：运行时 Apify 模块报错"URL 格式不正确"怎么办？
检查 Trigger 中的频道链接是否以 https:// 开头。只有 www 开头的链接 Apify 无法识别。

Q：后续模块找不到前序模块的输出字段怎么办？
Make.com 中大部分错误都是中途数据传输问题。需要先运行前面的模块产生数据，后面的模块才能识别数据结构。建议逐模块运行测试。

Q：采集的视频封面是空的怎么办？
确认 Notion 中视频封面字段的类型是「Files & Media」。在 Notion 模块中映射时，选择 Apify 输出的 Thumbnail URL 字段。

总结

在本期教程中，我们用 Make.com + Apify 搭建了一套自动化 YouTube 视频采集系统。整个工作流包含 5 个核心模块：触发器输入频道链接 → 迭代器拆分 → Apify 采集数据 → 获取数据集 → 写入 Notion。支持一次性全量采集和周期性定时更新两种模式。

采集到的数据包括视频标题、描述、时长、播放量、字幕、封面等完整信息，在 Notion 中可以表格、画廊等多种视图查看。

下一期我会介绍如何用 Jina Reader API 采集网页全文内容，以 OpenAI 官网新闻为例，搭建一套自动化新闻采集库。

资源下载

AI 编程实操课：国内版-FlowUS | 国际版-BMC
YouTube 频道：翔宇工作流

学员实践：openbili AI 接入驾驶舱介绍

学员实践：42织序播客介绍

AI 编程中文教程哪里找？10 大主流编程工具完整指南

Make 2. 从 Apify 到 Notion：如何利用 Make 实现自动化 YouTube 视频采集

引言