Hermes SOUL.md 人设工程 + 三层记忆深度解析：让 Agent 精确遵循你的人格
Hermes Agent 的三层记忆系统——SOUL.md 定义身份、MEMORY.md 记录环境事实、USER.md 刻画用户画像——合计约 1,300 Token 的永久记忆预算，在会话启动时冻结注入系统提示词。本文深度拆解 10 层提示词拼装顺序、9 种外部记忆提供商对比、记忆安全扫描机制，附翔宇指针架构实战全文与 SOUL.md 调优四步法。
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Claude Code /loop 实战指南：十个场景让 AI 替你干活
Claude Code 的 /loop 命令让 AI 按你设定的节奏自主循环工作——你定好任务和间隔，去吃饭、睡觉、做别的事，回来时任务已经完成或正在推进。这是 Anthropic 在 2026 年 3 月发布的内置功能（需要
Claude Code 最佳实践：从上下文工程到多代理协作的完整实战指南
按 CLAUDE.md、MCP、Hooks、Skills、子代理、上下文管理六大模块，逐个拆解最佳配置方案。附推荐清单和决策表，读完直接抄作业。
CLAUDE.md 最佳实践：Karpathy 四原则 + 6 套完整模板，看完直接复制
拆解 Karpathy 22 万星四原则、Anthropic 官方案例、Dan Abramov 的真实 CLAUDE.md。给出前端开发、后端开发、独立开发者、写作者、数据分析师、学生初学者 6 套完整可复制模板，附官方包含排除清单和反模式检查表。
Agent 工作流实战指南：从单个 Agent 到十人团队的完整搭建路径
Agent 工作流不是概念，是让 AI 按标准流程干活的工程实践。这篇指南覆盖架构设计、知识库、Skill 串联、多 Agent 协作和真实案例，串联 22 篇深度教程。
AI 知识库构建指南：让你的文档变成 Agent 能搜、能用、能产出的知识资产
你的知识散落在几十个文件夹、好几个云盘、几百条聊天记录里。打开 AI 对话窗口，问一个自己领域的深度问题，得到的回答却像搜索引擎摘要——泛泛而谈、缺少你真正积累的判断和细节。 问题不在 AI 的能力上限，而在你喂给它的知识下限。 这篇指南从「为什么你的文档不等于知识库」讲起，走完采集、结构化、检索、
自媒体 AI 自动化指南：用 Agent 替你做内容，你只管定方向
自媒体不缺内容，缺的是稳定产出的系统。 手动创作一篇公众号文章需要半天：选题一小时、写稿三小时、配图一小时、排版半小时。一周发三篇，光内容生产就占去将近两天。如果再加上小红书的图文笔记、YouTube 的视频脚本、抖音的短视频剪辑——一个人根本撑不住。 但问题不在于工作量太大，而在于这些工作中有大量环节是重复的、可拆解的、可以被工具接管的。 这就是自媒体 AI
AI 图片与视频生成指南：从提示词到成片的完整工作流
2026 年的 AI 图片和视频生成工具已经完成了一次质变：不再是「玩一下看看效果」的玩具，而是能直接产出发布级视觉素材的生产工具。 过去一年，GPT Image（gpt-image-2）把中文提示词理解能力拉到了实用线以上；PixVerse、Runway Gen-3 等图生视频工具让 4-10 秒的高质量视频片段变成了日常产出；ComfyUI
一人公司 AI 创收指南：一个人指挥 AI Agent，产出抵一个团队
一人公司不是一个人干所有事，而是一个人指挥 AI Agent 干所有事。 2026 年，这不再是一个概念。已经有人用十个 Agent 替代一个团队在运转——内容生产、客户服务、数据分析、运营排期，全部由 Agent 执行，人只做决策和质量把关。 这篇指南不讲零散的
Claude Code Skill 开发指南：从入门到变现的完整路线图
Skill 不是一段提示词，而是你给 Claude Code 写的标准作业流程。这篇指南从安装第一个 Skill 开始，走完开发、调试、自动化和变现的完整路径，串联 16 篇深度教程和 7 类真实案例。
Claude Code 动态工作流（Dynamic Workflows）：六大模式 + ultracode 实战指南
什么是 Claude Code 动态工作流？系统拆解三种单窗口失效、六大编排模式和模式选择决策表，让你知道什么时候该用、怎么用、怎么控制成本。