Hermes Kanban 多 Agent 编排:让多个 Agent 并行协作完成复杂任务
Hermes Kanban 是一块持久化任务板,多个命名 Agent 在上面认领、执行、交接工作——跨进程、跨重启、可追溯。本文拆解六列看板机制、九种协作模式、delegate_task 子代理委派、五种委派模式、Kanban Codex Lane、Orchestrator 铁律,以及四个用户故事的完整实操步骤,附 8 问 FAQ。
你的知识散落在几十个文件夹、好几个云盘、几百条聊天记录里。打开 AI 对话窗口,问一个自己领域的深度问题,得到的回答却像搜索引擎摘要——泛泛而谈、缺少你真正积累的判断和细节。 问题不在 AI 的能力上限,而在你喂给它的知识下限。 这篇指南从「为什么你的文档不等于知识库」讲起,走完采集、结构化、检索、
自媒体不缺内容,缺的是稳定产出的系统。 手动创作一篇公众号文章需要半天:选题一小时、写稿三小时、配图一小时、排版半小时。一周发三篇,光内容生产就占去将近两天。如果再加上小红书的图文笔记、YouTube 的视频脚本、抖音的短视频剪辑——一个人根本撑不住。 但问题不在于工作量太大,而在于这些工作中有大量环节是重复的、可拆解的、可以被工具接管的。 这就是自媒体 AI
2026 年的 AI 图片和视频生成工具已经完成了一次质变:不再是「玩一下看看效果」的玩具,而是能直接产出发布级视觉素材的生产工具。 过去一年,GPT Image(gpt-image-2)把中文提示词理解能力拉到了实用线以上;PixVerse、Runway Gen-3 等图生视频工具让 4-10 秒的高质量视频片段变成了日常产出;ComfyUI
一人公司不是一个人干所有事,而是一个人指挥 AI Agent 干所有事。 2026 年,这不再是一个概念。已经有人用十个 Agent 替代一个团队在运转——内容生产、客户服务、数据分析、运营排期,全部由 Agent 执行,人只做决策和质量把关。 这篇指南不讲零散的
Skill 不是一段提示词,而是你给 Claude Code 写的标准作业流程。这篇指南从安装第一个 Skill 开始,走完开发、调试、自动化和变现的完整路径,串联 16 篇深度教程和 7 类真实案例。
什么是 Claude Code 动态工作流?系统拆解三种单窗口失效、六大编排模式和模式选择决策表,让你知道什么时候该用、怎么用、怎么控制成本。
什么是 Harness Engineering(驾驭工程)?概念、架构、实战一文讲透——工具注入、状态管理、验证循环、约束分层,附翔宇知识库四层实操案例。
AI编程就业不再只是写代码找工作。从用AI辅助编程提升效率,到用AI做自动化开辟新型岗位,再到用AI构建产品实现一人公司——三层工作形态需要不同能力和学习投入。
多Agent协作不只有 subagent 和 MCP 两条路。用 SSH 加 tmux,一台机器上的 AI 就能跨机器、跨账号指挥一队 AI 编程命令行并行干活。
10个难度递进的AI编程实战项目,从1天完成的自动化日报到3周构建的多Agent工作流,每个都是生产环境里跑着的真实系统。不是演示用的简化版,是你学完就能直接部署的完整方案。
公众号运营的核心瓶颈不是写作能力,而是重复劳动吃掉了创作时间。翔宇课程教的不是怎么手动写文章,而是怎么搭建一套选题引擎→AI写稿→排版美化→API发布的全自动化流水线,20篇公众号系列从定位到一人公司完整覆盖。
Claude Code 思考模式新手教程:讲清 effort 档位、ultrathink 关键词、扩展思考开关,看完知道什么时候该让 Claude 想得更深、什么时候省着用。
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