Herdr 手把手中文教程:让 10 个 AI Agent 在终端里协同工作

Herdr 是专门为管理一群 AI Agent 而造的第三代会话复用器,支持 21 种 Agent CLI,跨厂商统一管理。本文手把手演示四个核心功能:跨厂商统一管理、五种状态感知、按名字寻址协作、三层架构,以及五个真实应用场景,附 5 分钟上手指南。

Herdr 手把手中文教程封面:让 10 个 AI Agent 在终端里协同工作

2026 年,让多个 AI Agent 协同工作的方案越来越多了。

Claude Code 加了子 Agent 和工作流;OpenAI Codex 有了后台任务;OpenClaw 在做开源的 Agent 运行时。每一种都在试图回答同一个问题:怎么同时管好一群 Agent?

我试过不少方案。最后留下来、每天实际在用的,是最不起眼的那一种——在终端 CLI 里,用一个专门给 Agent 造的会话复用器管着它们。

不是因为它最酷,是因为它解决了一个所有高级方案都不管的底层问题:

怎么在一个控制台里,统一管理不同厂商的 Agent?

每周都有新模型、新工具出来。Claude Code、Codex、Grok、Cursor、Gemini CLI、Kimi、Amp——每一种都是独立的 CLI,各自跑在各自的终端窗口里,彼此不知道对方的存在。你在 Claude Code 里干了一半想切到 Grok 看看效果,得自己记住哪个窗口是谁、在干什么、跑到哪了。

其他工具都把你锁在自己的生态里。 Claude Code 只管 Claude,Codex 只管 OpenAI,Cursor 只管 Cursor。你想同时用三种,就得自己当调度员。

Herdr 不管你用哪家的 Agent。它支持 21 种 Agent CLI——你在同一个会话终端里开 10 个窗口,3 个跑 Claude Code,2 个跑 Grok,2 个跑 Codex,3 个跑 Gemini,Herdr 全部认得出来,统一给你标状态、按名字寻址、一条命令派活。

这才是它最大的价值:一个与厂商无关的统一管理层。

这个工具叫 Herdr


一、现在的问题有多大

先说你不用 Herdr 的话,面对的是什么局面。

问题一:每个厂商锁在自己的世界里。 Claude Code 只认 Claude,Codex 只认 OpenAI,Cursor 只认 Cursor。你同时用三种——没有任何一个工具能帮你统一看它们的状态。你就是那个调度员,手动切窗口、手动记谁在干什么。

问题二:Agent 之间无法协作。 你让 Claude Code 写了一段代码,想让 Grok 来 review——没有任何通道让它们直接通信。你得自己当中转站:从 A 窗口复制结果,切到 B 窗口粘贴,告诉 B 上下文是什么。Agent 越多,你越像一个人肉消息队列。

问题三:进程和窗口绑死。 关窗口、合盖、断网,Agent 进程就死了。操作系统的规矩——终端关闭时内核会向所有子进程发挂断信号(SIGHUP),绝大多数程序收到就直接退出。老办法 nohup 能挡住信号,但你再也看不到那个进程的屏幕了——对一个随时需要你点「批准」的 Agent 来说,看不到等于没了。

这三个问题加在一起,就是为什么你明明有很多 Agent 工具可用,实际效率却提不上去。不是 Agent 不够好,是管 Agent 的方式还停留在手工阶段。


二、Herdr 怎么解决这三个问题

Herdr 是一个会话复用器(terminal multiplexer)——在你的终端和 Agent 之间插一层常驻的服务端。所有 Agent 跑在服务端下面,你的终端只是连上去的客户端。关窗口只是「客户端断开」,服务端和 Agent 都不受影响。

但 Herdr 不只是让进程不死。它是第三代会话复用器,专门为管理一群 AI Agent 而造

三代终端工具演进
tmux(2007) Zellij(2021) Herdr(2026)
首要目标 远程会话不因断线而死 把默认值做对 让一群 AI Agent 有人看着
知道窗口里跑的是什么吗 不知道,都是字符流 不知道 认得出 20 多种 Agent CLI
状态信息 五种状态,侧栏直接标
按名字寻址 只能按编号 同左 按名字发消息、查状态

Herdr 的名字来自 herder(放牧的人)——你养一群 Agent,它替你看着。

官方数据(2026-08-15 核对):当前版本 v0.8.0,GitHub Stars 29K+,Apache-2.0 开源免费。

装它一行命令:

brew install herdr

三、四个核心功能

功能一:跨厂商统一管理

Herdr 认得出 21 种 Agent CLI:Claude Code、Codex、Grok、Cursor、Gemini CLI、Kimi、Kiro、Amp、Cline、Copilot 等等。你在同一个会话终端里混编不同厂商的 Agent,Herdr 全部认得出来——知道每个窗口跑的是谁家的什么工具。

这解决了前面说的第一个问题:再也不用自己当调度员了。 不管你用几种 Agent、开几个窗口,Herdr 统一给你管。

功能二:状态感知

tmux 管十个窗口,你得一个个切过去看谁在忙、谁卡住了。Herdr 直接在侧栏标出来:

Herdr 五种状态面板
状态 含义 你该做什么
idle 空闲 派新任务
working 正在干活 别打扰
blocked 在等你批准 立刻处理
done 跑完了 收结果
unknown 认不出来 去看看

原理比你想的朴素:它读窗口里的屏幕内容,按规则匹配。 比如屏幕上同时出现「Enter to select」和「Esc to cancel」,就判定这个 Agent 在等你批准。

一眼扫过去就知道十个窗口里哪三个需要你——最贵的不是切窗口的时间,是那些「在等你批准但你不知道」的窗口白等的半小时。

功能三:按名字寻址——Agent 之间可以协作了

给每个窗口起名字,之后所有操作按名字来:

herdr agent list                        # 看全部 Agent 的名字和状态
herdr agent send writer "跑一遍测试"    # 给名叫 writer 的 Agent 发指令
herdr agent wait scout                  # 等 scout 空下来再往下走

这不只是方便你操作——它打通了 Agent 之间的通信通道。 你可以写一个脚本让 writer 写完代码后自动通知 reviewer 来审查,reviewer 审完自动通知 deployer 去部署。Agent 之间不再需要你当中转站。

不用记编号,不用一个个切过去找。十个窗口、二十个窗口都一样。

功能四:三层架构

Herdr 的组织结构是三层,搞清楚了后面所有配置都不会拧巴:

Session(会话)          ← 服务端进程,一直在跑,只要 1 个
└── Workspace(工作区)  ← 按项目分组,建 2 个
    └── Tab(标签)      ← 一个标签一个 Agent,每组 3-8 个

一个标签只跑一个 Agent。 状态检测靠读屏幕,两个 Agent 挤一屏,检测规则就废了。

两个工作区之间按 Ctrl-B Space 来回切,一个键。这是双工作区设计的核心收益。


四、五个真实应用场景

场景一:一个人管 10 个 Agent,不用巡逻

我的日常编制是 10 个窗口:三个在主项目写代码,三个在副项目搞内容,两个跑调研采集数据,两个待命随时接活。

以前没有状态感知的时候,我的工作方式是手动巡逻:切到 1 号看一眼——还在跑,切到 2 号——在等批准但我不知道已经等了 20 分钟,切到 3 号——报错停了也没人告诉我。十个切一圈两三分钟,切完前面的状态又变了。

最贵的不是切的时间。是那些「在等你批准但你不知道」的窗口。 一个 Agent 卡在批准提示上干等半小时,这半小时就是纯浪费。十个窗口里有三个这样,整体产出直接砍掉三成。

现在打开 Herdr,侧栏一眼:两个 working(别打扰)、一个 blocked(马上处理)、三个 idle(可以派新活)、四个 done(收结果)。30 秒替代了 3 分钟的巡逻,而且不会漏。

场景二:手机远程——通勤路上批准、吃饭时派活

晚上 11 点,你给三个 Agent 各派了一个任务就去睡了。早上起来通勤路上,打开手机连进 Herdr,侧栏上两个 blocked

  • 一个在问「要不要把旧的测试数据库删掉重建」
  • 一个在等你确认「这段代码改动涉及 47 个文件,要不要继续」

点两下批准,放回口袋。到公司的时候,两个任务已经跑完了。

如果没有手机远程,这两个 Agent 会从昨晚 11 点一直等到你今早 9 点坐下来——等了 10 个小时,干了 0 个小时。

午饭时间看一眼,三个都跑完了。再派两个新任务——一个跑 SEO 扫描,一个整理昨天的采集数据。吃完饭回来,结果已经在那儿等你了。

场景三:多机协同——笔记本派活,服务器跑活

我有三台机器:一台笔记本日常用,一台 Mac Mini 跑长任务,一台服务器跑 24 小时的采集。三台共享同一份编队配置(一个 YAML 文件),各机按自己的 hostname 读自己那段。

在笔记本上一条命令,任务跑到服务器的窗口里:

herd send --host server scout "抓取这个网站的全部文章"

服务器上的 scout 窗口收到指令开始跑。你的笔记本可以合盖了——任务不在你这台机器上。

新加一台机器,往配置里加一段,跑一条 herd init --host newmachine 就完成。不用 SSH 上去手动建窗口。

场景四:调度中心——一个 Agent 管所有 Agent

调度中心架构

这是 Herdr 最强大的用法。

你可以指定一个 Agent 当「调度中心」——给它一份角色卡和路由表,它的工作就是管其他 Agent

  • 收到一个大任务,拆成三块,分别派给三个窗口
  • 每隔几分钟查一遍各窗口状态,卡住的自动追一条修复指令
  • 全部跑完后收结果,合并验收,把报告发给你

你只负责告诉调度中心「要什么」,它负责安排谁来做、怎么做、什么时候收。

实测 12 条小任务:手工挨个发送加等待,381 秒。换成调度中心的事件驱动模式——上一个完了立刻派下一个,40 秒。差不多十倍的效率差

场景五:一条命令灾后重建

把窗口编排写成脚本,重启、崩溃、手滑关错窗口,一条命令恢复全部:

herd init          # 按编队配置重建,缺什么补什么,已有的不动

跑一次和跑十次结果一样——已经在跑的窗口不碰,缺的补上,多出来的报出来。

我的 10 个窗口配好之后,机器重启、macOS 更新、意外断电,跑一条 herd init,三分钟全部恢复。不用记哪个窗口在哪个目录、跑哪个 Agent、叫什么名字——全部写在配置里,由脚本负责


五、它不解决什么

三条边界想清楚,你对它的期待就落在正确的位置:

  1. 它不给 Agent 存记忆。 进程活着上下文就在,进程退出照样没。它保的是「不因为你关窗口而死」,不是「死了还能捞回来」。
  2. 它不管 Agent 干得对不对。 状态是「完成」只说明它认为自己跑完了,验收还是你的活。
  3. 它不替代版本控制。 我见过有人因为「反正窗口一直在」就不提交代码,跑了三天的改动全在一个没提交的工作区里。

它保证的是连续性,不是正确性,也不是持久性。


六、5 分钟动手试

不装任何额外的东西,就用 Herdr 本身,体验一次「关了再接回来」。

第一步:安装

brew install herdr          # macOS
# 或者
curl -fsSL https://herdr.dev/install.sh | sh   # macOS / Linux

第二步:进入

herdr

第一次运行会自动拉起服务端。你现在在一个 Herdr 会话里。

第三步:跑一个 Agent

在 Herdr 里面正常启动你的 Agent(Claude Code、Codex、Grok,用哪个都行):

claude          # 或 codex,或 grok

随便给它一个小任务,让它跑起来。

第四步:分离

Ctrl-B,松开,按 q。你回到了普通命令行。Agent 还在后台跑着。

确认一下:

herdr session list     # 应该看到 default,状态 running
herdr agent list       # 应该看到你的 Agent

第五步:接回来

herdr

你的 Agent 还在原来的位置,刚才干的活一点没丢。

这就是全部。 从「关窗口 = 从头再来」到「关窗口 = 暂时不看」,就这五步。

这里有一个关键操作要记住:分离和退出不是一回事。 Ctrl-B q 是分离——取景器拿开,摄像机照拍。如果你直接输入 exit 退出 Agent 进程,那上下文就真没了。


七、6 万字完整最佳实践

15 章路线图

上面只是入门。要真正搭起一套跨厂商的 Agent 协作系统,我把这一年踩的所有坑写成了 6 万字、15 章的完整最佳实践,覆盖从安装到多机协同的全链路:

打地基(1-4 章)

  • 安装与常驻:开机自启、崩溃自动重拉、重启之后还在
  • 三层架构:会话 / 工作区 / 标签,一个标签一个 Agent
  • 状态感知:五种状态的检测机制和自定义规则

排编制(5-7 章)

  • 工位编排:专属工位、共享工位、纯命令行三种类型怎么分
  • 编队清单:一份 YAML 管所有机器的全部窗口
  • 管理器架构:84 条命令的 CLI 蓝图

跑起来(8-13 章)

  • 任务委派:手工发送 → 事件驱动流水线 → 跨机委派
  • 调度中心:一个 Agent 管所有 Agent 的完整配置
  • 插件生态、手机远程、多机协同、自动恢复

实战收尾(14-15 章)

  • 18 条实战教训:每条都是排查了大半天换来的
  • 从零搭建完整案例:一台机器十个工位,九步到位

每章结尾都附了一段 Agent 提示词——粘给你的 Agent,它替你读环境、执行命令、验证结果,替你把整套系统搭起来。

这份完整最佳实践是翔宇工作流 AI 编程实操课的会员专属内容,加入会员即可拿到全部 15 章和提示词。

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