2026 年 8 大 AI Agent 横评:从 OpenClaw 到 Hermes,谁最适合你?
8 大 AI Agent 全维度对比:从 GitHub Stars 到安全记录,从月度成本到真实场景——Hermes 自我进化、OpenClaw 网关编排、Claude Code 编码天花板,附决策树和双修方案。
Agent 自动化与多智能体协作实践,覆盖任务拆分、角色分工、调度机制和生产级运行经验。
Claude Code 权限新手教程:讲清 6 种权限模式、allowlist 配置、5 层优先级和安全沙箱,新手照着分层授权,AI 既敢放手又不越界。
Claude Code 上下文窗口新手教程:讲清 1M context 怎么开、Auto Compact 压缩机制、context rot 为什么大窗口不一定更好、/compact 与 /clear 怎么选、什么时候真的需要 1M。
OpenAI Codex 单人用顺了,一上团队就乱:代码风格各成一派、配置各管各、没人说得清谁烧了多少额度。本文从协作崩溃的真实场景倒推,讲清团队化要补的几件事、什么时候该补,以及一个人怎么用「轻团队」做法拿到团队级产能。
给 Codex 一句「优化一下」,它就乱改一通?问题多半不在 Codex,在你派活的方式。本文把一次任务拆成 7 步可观察的关口(这是帮你理解的简化模型,不是 Codex 内部真实实现),重点讲怎么写任务、怎么用 Plan 模式、怎么配推理深度,让它不跑偏。附可抄的五件套模板和卡点排查表。
OpenAI Codex Skills、Subagents 与 Hooks新手教程:用生活类比讲清核心概念、适用判断、上手步骤、常见问题和下一步学习路径。
Codex 让 AI 自动改代码靠两层独立防线:沙箱(read-only / workspace-write / danger-full-access)管 AI 技术上能碰什么,审批(untrusted / on-request / never / granular)管它越界前问不问你。本文讲清默认 Auto 预设为何够安全、四种实用组合怎么选、审批弹太勤怎么调、出事怎么用 git 回滚。
OpenAI Codex 不是一个模型,是一组可调的旋钮(模型 / 推理深度 / 输出密度 / 加速模式)。本文用一张「任务 × 推理档位」决策速查表开篇,全篇以可抄表格为主,讲清每个旋钮怎么按任务难度调、怎么省用量、怎么用配置集一键切换。
写给第一次用 Codex 做项目的人:从 Codex 为什么会干偏倒推,讲清上下文是什么、真正该管好的两层是哪两层、哪些资料该给、哪些噪音别塞进去。
AGENTS.md 是 OpenAI Codex 等编程 AI 的指令文件,相当于给 AI 看的 README。本文用「一份 AGENTS.md 从最小可用长到完整」的主线,边长边讲:第一份怎么起步、随项目加哪些段落、多级层级怎么合并、和 README / CLAUDE.md 的区别、新手最容易踩的坑。
新手第一次 vibe coding,真正卡住你的从来不是工具,是两件没人教的事:不知道第一个项目做什么,不会把需求说清楚。这篇就专治这两个卡点——给你 5 个现成选题、一份可直接照抄的中文需求模板、一个从头跑到尾的完整示范,再加一份跑错了怎么办的急救清单。
Claude Code 被验证卡住、甚至封号那天,能不能照常干活,看你有没有第三条后路。手把手教你装 OpenCode:桌面版+命令行两条路线、按任务换模型省钱,给主力配一条不停工的备份线。
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