Agent 自动化

Agent 自动化与多智能体协作实践,覆盖任务拆分、角色分工、调度机制和生产级运行经验。

Agent 自动化
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AI 知识库构建四层架构示意图——从散落文档到 Agent 可产出的知识资产
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AI 知识库构建指南:让你的文档变成 Agent 能搜、能用、能产出的知识资产

你的知识散落在几十个文件夹、好几个云盘、几百条聊天记录里。打开 AI 对话窗口,问一个自己领域的深度问题,得到的回答却像搜索引擎摘要——泛泛而谈、缺少你真正积累的判断和细节。 问题不在 AI 的能力上限,而在你喂给它的知识下限。 这篇指南从「为什么你的文档不等于知识库」讲起,走完采集、结构化、检索、

自媒体 AI 自动化指南:用 Agent 替你做内容,你只管定方向
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自媒体 AI 自动化指南:用 Agent 替你做内容,你只管定方向

自媒体不缺内容,缺的是稳定产出的系统。 手动创作一篇公众号文章需要半天:选题一小时、写稿三小时、配图一小时、排版半小时。一周发三篇,光内容生产就占去将近两天。如果再加上小红书的图文笔记、YouTube 的视频脚本、抖音的短视频剪辑——一个人根本撑不住。 但问题不在于工作量太大,而在于这些工作中有大量环节是重复的、可拆解的、可以被工具接管的。 这就是自媒体 AI

怎么给 OpenAI Codex 派活不跑偏:一次任务 7 步拆解新手教程示意图
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怎么给 OpenAI Codex 派活它才不跑偏?一次任务的 7 步拆解

给 Codex 一句「优化一下」,它就乱改一通?问题多半不在 Codex,在你派活的方式。本文把一次任务拆成 7 步可观察的关口(这是帮你理解的简化模型,不是 Codex 内部真实实现),重点讲怎么写任务、怎么用 Plan 模式、怎么配推理深度,让它不跑偏。附可抄的五件套模板和卡点排查表。

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