Make 13. 完整教程：Make 和 EXA AI 全自动撰写微信公众号图文及小红书笔记

Q: 工作流整体架构？

整个工作流分为五个阶段： 1. 获取主题：通过 RSS 捕捉热门标题，或从 Notion 手动输入 2. 检索素材：EXA AI 语义搜索获取 10 篇相关文章 3. 撰写文章：ChatGPT 基于素材生成 2000+ 字公众号文章 4. 获取配图：提取 8 个关键词，从 Pexels 检索无版权图片 5. 图文合成：将文章和图片混排，同时生成小红书笔记 每个阶段都是一个独立的功能模块，拼在一起就形成了从输入到产出的完整流水线。

Q: 模块一：RSS 获取热门标题？

在 Make 中新建场景，命名"文章库检索版"。 第一个模块选择 RSS - Get Feed Items，输入订阅源地址。我用的是新智元的 RSS（一个公开的人工智能媒体），它会抓取最新发布的文章标题作为写作主题。 你可以替换成任何 RSS 源——科技媒体、行业博客、新闻网站都行。翔宇工作流的 Notion 知识库里有一份 RSS 订阅源汇总，涵盖多个领域。

Q: 模块二：Notion 自定义主题（可选）？

添加一个 Notion Search Objects 模块作为备选输入。如果你不想用 RSS 的标题，可以在 Notion 的文章库中手动输入主题，工作流会优先使用 Notion 中的自定义主题。 文章库的属性设置： | 属性名 | 类型 | 说明 | |--------|------|------| | 标题 | Title | 文章标题 | | 主题 | Text | 自定义写作主题（可选） | | 状态 | Select | "开始" / "已完成" / "素材不足" |

Q: 模块三：EXA AI 素材检索？

添加 HTTP - Make a Request 模块调用 EXA 的搜索 API： URL: https://api.exa.ai/search Method: POST Content-Type: application/json Authorization: Bearer {EXA API Key} 请求体： { "query": "{{Notion主题或RSS标题}}", "type": "keyword", "useAutoprompt": true, "numResults": 10, "contents": { "text": true } } 这个请求会返回 10 篇与主题相关的文章，每篇包含标题、URL 和正文内容。useAutoprompt 开启后，EXA 会自动优化搜索查询。

引言

做自媒体最头疼的事情之一就是同时运营多个平台。写一篇公众号长文要两三个小时，再改成小红书笔记又要半小时，还得找配图——每天光在内容生产上就耗掉大半天。

我是翔宇。翔宇测试过多种素材采集方案后发现，EXA 的语义搜索在素材相关性上明显优于传统关键词搜索。

这期教程我分享的是一套"从热点到成品"的全自动图文生成工作流。它能做到什么？RSS 自动捕捉热门标题，EXA AI 在全网检索相关素材，ChatGPT 基于素材撰写 2000 字以上的公众号文章，同时提取关键词在 Pexels 免费图库抓取配图，最后生成图文并茂的 Markdown 文章和一条小红书笔记，全部保存到 Notion。

整个工作流设置好之后，只需要定时触发，就能批量生成高质量的原创内容。我实测过，一次运行就能产出一篇完整的图文文章加小红书笔记，时间不到五分钟。

你将学到

RSS 模块捕捉热门文章标题作为写作主题
EXA AI 平台的注册与 API 配置
利用 EXA 的语义搜索获取高质量写作素材
ChatGPT 撰写公众号长文的提示词设计
配图关键词提取与 Pexels API 图片检索
图文混排的 Markdown 文章自动生成
小红书笔记的 JSON 格式输出
正则表达式过滤空图片链接

视频教程

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详细教程

工作流整体架构

整个工作流分为五个阶段：

获取主题：通过 RSS 捕捉热门标题，或从 Notion 手动输入
检索素材：EXA AI 语义搜索获取 10 篇相关文章
撰写文章：ChatGPT 基于素材生成 2000+ 字公众号文章
获取配图：提取 8 个关键词，从 Pexels 检索无版权图片
图文合成：将文章和图片混排，同时生成小红书笔记

每个阶段都是一个独立的功能模块，拼在一起就形成了从输入到产出的完整流水线。

EXA AI 平台介绍

EXA 是这个工作流的核心素材引擎。它和 Google 的区别在于——Google 是给人用的搜索引擎，EXA 是给 AI 用的搜索引擎。

EXA 的核心能力：

能力	说明
RAG 检索	覆盖全网，检索并整合信息
语义搜索	基于 Transformer 架构理解意图，不只是关键词匹配
干净数据	自动过滤 SEO 垃圾内容，提取高质量信息
实时更新	每分钟抓取互联网新内容
强大过滤	支持域名、日期、类别筛选

四大应用场景：聊天机器人实时检索、写作素材获取（今天用的就是这个）、模型训练数据集、竞争分析和市场跟踪。

API 获取方式：访问 exa.ai → 注册 → Dashboard → API Key。

Pexels 免费图库

Pexels 是高质量的免版权图片和视频共享平台。所有图片都可以免费商用，通过关键词搜索就能获取相关素材。

我们今天用它的 API 来自动检索文章配图：

每篇文章提取 8 个关键词
每个关键词检索一张最相关的图片
最终 8 张图片分散插入文章各段落

API 注册地址：pexels.com/api，免费注册即可获取 API Key。

模块一：RSS 获取热门标题

在 Make 中新建场景，命名"文章库检索版"。

第一个模块选择 RSS - Get Feed Items，输入订阅源地址。我用的是新智元的 RSS（一个公开的人工智能媒体），它会抓取最新发布的文章标题作为写作主题。

你可以替换成任何 RSS 源——科技媒体、行业博客、新闻网站都行。翔宇工作流的 Notion 知识库里有一份 RSS 订阅源汇总，涵盖多个领域。

模块二：Notion 自定义主题（可选）

添加一个 Notion Search Objects 模块作为备选输入。如果你不想用 RSS 的标题，可以在 Notion 的文章库中手动输入主题，工作流会优先使用 Notion 中的自定义主题。

文章库的属性设置：

属性名	类型	说明
标题	Title	文章标题
主题	Text	自定义写作主题（可选）
状态	Select	"开始" / "已完成" / "素材不足"

模块三：EXA AI 素材检索

添加 HTTP - Make a Request 模块调用 EXA 的搜索 API：

URL: https://api.exa.ai/search
Method: POST
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {EXA API Key}

请求体：

{
  "query": "{{Notion主题或RSS标题}}",
  "type": "keyword",
  "useAutoprompt": true,
  "numResults": 10,
  "contents": {
    "text": true
  }
}

这个请求会返回 10 篇与主题相关的文章，每篇包含标题、URL 和正文内容。useAutoprompt 开启后，EXA 会自动优化搜索查询。

模块四：整理素材变量

添加一个 Set Variable 模块，把 10 篇文章的标题、URL、正文拼接成一个完整的素材文本。格式如下：

素材1：标题：{title} URL:{url} 内容：{text}
素材2：标题：{title} URL:{url} 内容：{text}
...
素材10：标题：{title} URL:{url} 内容：{text}

这个变量会作为后续 ChatGPT 写作的输入素材。

模块五：ChatGPT 撰写公众号文章

添加 OpenAI - Create a Chat Completion 模块，使用专门设计的微信公众号文章写作提示词。

提示词核心要求：

基于提供的素材撰写，不得杜撰
输出 2000 字以上的 Markdown 格式文章
逻辑清晰、层次分明
简洁明了的语言，减少技术术语
直接输出文章内容，不包含开头语和结束语

User 消息中传入主题和素材变量：

发送的主题是：{{主题}}
发送的内容为：{{素材变量}}

模块六：提取配图关键词

再添加一个 ChatGPT 模块，用配图关键词提示词分析文章内容。

提示词要求：

把文章分为 8 个部分
每部分提取一个代表性的英文单词（不是词组）
单词要通用、宏观，适合在图库中检索
以 JSON 格式输出

输出选择 JSON 格式，结构如下：

{
  "keyword of part 1": "technology",
  "keyword of part 2": "innovation",
  "keyword of part 3": "data",
  ...
}

模块七：Pexels API 批量获取图片

用 Iterator 遍历 8 个关键词，每个关键词调用 Pexels API：

URL: https://api.pexels.com/v1/search?query={{keyword}}&per_page=1
Authorization: {Pexels API Key}

每个关键词返回一张最匹配的高质量无版权图片。最终得到 8 张图片的 URL。

模块八：图文混排生成最终文章

添加第三个 ChatGPT 模块，把文章内容和 8 张图片合在一起，生成图文混排的 Markdown 文章。

提示词核心要求：

图片按顺序合理插入正文不同位置
不得连续放置两张图片
如果图片链接为空则跳过
确保文字与图片内容协调
输出 2000 字以上的 Markdown 格式

图片以 Markdown 语法传入：

第一部分的配图：![keyword1](https://images.pexels.com/...)
第二部分的配图：![keyword2](https://images.pexels.com/...)
...

模块九：生成小红书笔记

添加第四个 ChatGPT 模块，基于公众号文章内容生成一条小红书笔记。

输出为 JSON 格式：

{
  "标题": "吸引人的标题",
  "正文": "300-400字的笔记内容（含emoji）",
  "标签": "#标签1#标签2#标签3",
  "正文字数": "字数"
}

小红书笔记的风格要求和公众号文章完全不同——更短、更口语化、带 emoji、有标签。一个 ChatGPT 模块就能搞定格式转换。

模块十：正则过滤与 Notion 保存

在最终保存前，添加一个 Text Replace 模块，用正则表达式 !\[.*?\]\(\) 过滤掉空链接的图片标签。因为 Pexels 检索偶尔会返回空结果，空图片标签在文章中会显示为残缺的 Markdown 语法。

最后用 Notion 模块把公众号文章、小红书笔记、状态更新等全部保存到文章库中。

定时触发与批量生成

设置场景的触发方式为定时运行，每天自动执行一次。如果 Notion 中有多个待处理条目，工作流会逐一生成。配合 RSS 自动捕捉热点，真正实现了"零人工"的内容生产。

常见问题

Q：EXA 检索到的素材质量不好怎么办？
调整 numResults 参数获取更多结果，或者把 type 从 "keyword" 改为 "auto" 让 EXA 自动选择最佳搜索策略。如果主题太冷门，可以尝试用更宽泛的关键词。

Q：Pexels 图片和文章内容不太匹配？
配图关键词提示词中要强调"宏观概念"和"通用性"。比如一篇关于 GPU 算力的文章，关键词应该是 "computing" 而不是 "NVIDIA A100"——后者在图库里很难搜到合适的结果。

Q：生成的文章有多少是原创的？
这个工作流不是改写或洗稿。EXA 检索的是素材和信息，ChatGPT 基于这些信息重新组织和撰写，生成的内容是原创的。但由于基于公开素材，观点和数据不可避免地有重叠，建议作为初稿使用，发布前做人工审核和精修。

总结

这套工作流打通了从热点获取、素材检索、文章撰写、配图获取到多平台内容生成的完整链路。EXA AI 提供了比传统搜索引擎更干净的素材，Pexels 解决了图片版权问题，ChatGPT 负责内容生产和格式转换。一次运行同时产出公众号长文和小红书笔记，真正实现了"一份素材、多平台分发"。下一期我会分享更高阶的内容——爆款提示词工厂，通过分析爆款文章的写作风格，自动生成高质量的写作提示词。

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