Make 6. 播客自动化实操：用 Make 自动制作每日新闻播客

引言

播客是一种越来越受欢迎的内容形式，但制作流程通常很重——找选题、写稿、录音、剪辑、发布，每一步都需要人工参与。如果你运营的是一个新闻类播客，每天重复这套流程就更耗时间了。

我是翔宇。本期教程我会带你用 Make.com 搭建一套全自动的新闻播客生成工作流。从 Notion 知识库中提取当日新闻，用 ChatGPT 写成口播稿，再用 OpenAI 的 TTS（文本转语音）直接生成 MP3 音频文件，最后保存到 Google Drive 和 Notion。整个过程大约一到两分钟，不需要任何人工操作。

这个方法可以用在很多场景：企业内部简报、教育资讯、金融市场日报、科技动态速递。换个新闻源和提示词，就是一个全新领域的播客。

你将学到

• 如何从 Notion 知识库中批量获取新闻素材
• Make 中 Text Aggregator 模块的用法（文本聚合）
• 如何编写口播稿提示词让 ChatGPT 生成自然流畅的播报内容
• 如何使用 OpenAI TTS API 将文本转为语音
• OpenAI TTS 的音色、格式、语速等参数配置
• 如何将音频文件上传到 Google Drive 并保存链接到 Notion

视频教程

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详细教程

工作流全景

整个工作流由七个模块组成：

1. Notion Search：从新闻知识库获取素材
2. Text Aggregator：将多条新闻聚合成一段文本
3. OpenAI 对话：生成口播稿（JSON 格式输出标题 + 正文）
4. Parse JSON：解析标题和口播稿内容
5. OpenAI TTS：文本转语音生成 MP3
6. Google Drive Upload：上传音频文件
7. Notion 创建条目：保存口播稿和音频链接

运行一次大约一到两分钟，自动生成一期完整的新闻播客。

第一步：从 Notion 获取新闻素材

添加 Notion 模块，选择 Search Database Items：

1. 连接到你的新闻知识库（可以是前几期教程中通过 RSS 或 Jina API 自动生成的）
2. 设置数量为 3（每期播客覆盖 3 条新闻，你可以根据需求调整）
3. 运行测试，确认能获取到新闻条目的标题和内容

如果你想控制只抓取当天的新闻，可以在 Filter 中添加日期条件，比如"创建时间等于今天"。

第二步：Text Aggregator 聚合文本

这是本期引入的新模块。Notion 返回的是 3 条独立的数据（3 个 Bundle），但我们需要把它们合并成一段完整的文本发给 ChatGPT。

操作方法：

1. 在 Tools 中找到 Text Aggregator
2. Source Module 选择上一步的 Notion 模块
3. Text 字段选择新闻内容对应的属性

这个模块会把 3 条新闻的内容拼接成一个整体文本，作为单个输入传给下一步。这样不仅节省操作数，也让 ChatGPT 能综合考虑所有新闻来生成一期完整的播客稿件。

第三步：ChatGPT 生成口播稿

添加 OpenAI 模块，选择创建对话，模型推荐 GPT-4o（口播稿对语言质量要求较高）。

System 消息：

提示词的核心要求：

• 角色定义为口播稿撰写助手
• 将新闻内容改写为自然流畅的中文口播稿
• 字数控制在 1000 字左右
• 以固定开场白开头（如"欢迎来到今天的翔宇 AI 博客"）
• JSON 格式输出，包含 title 和 broadcast_script 两个字段

给 JSON 一个明确的示例非常重要。如果不给示例，ChatGPT 可能每次用不同的字段名（有时叫"标题"，有时叫"title"），导致后续 JSON 解析失败。

User 消息：

两个内容：

1. 用 now 函数获取当天日期，告诉 ChatGPT 生成哪天的新闻
2. 传入 Text Aggregator 聚合后的新闻文本

在高级设置中设置 Token 数为 2000（口播稿较长），输出格式选 JSON。

第四步：Parse JSON 与音频生成

Parse JSON：把 ChatGPT 返回的 JSON 解析成 title 和 broadcast_script 两个独立字段。

OpenAI Generate Audio：

这是 OpenAI 的文本转语音功能，参数说明：

OpenAI TTS 会根据输入文本的语言自动生成对应语种的语音。中文文本生成中文语音，英文文本生成英文语音，支持数十种语言。

第五步：上传 Google Drive

TTS 模块输出的是二进制音频文件，需要上传到云存储才能获取可访问的链接。

添加 Google Drive 模块，选择 Upload a File：

1. 选择目标文件夹
2. 文件来源选择 OpenAI TTS 模块生成的 MP3
3. 文件名使用 JSON 解析出的 title

上传完成后，Google Drive 会返回文件的 Web View Link，这个链接可以直接在线播放。

第六步：保存到 Notion

添加 Notion 模块，选择创建数据库条目。提前在 Notion 中新建"播客库"，包含三个字段：

• 播客名称（Title）：填入 title
• 口播稿件（Text）：填入 broadcast_script
• 媒体文件（URL）：填入 Google Drive 的 Web View Link

这样每次运行后，Notion 里就会新增一条完整的播客记录，包含文字稿和音频链接。

风格调整技巧

生成的播客风格完全取决于提示词。你可以调整：

• 人称视角：第一人称（"我们 OpenAI 公司发布了……"）或第三方中立视角
• 语气风格：严肃专业、轻松幽默、通俗易懂
• 内容深度：简要概述还是深度分析
• 品牌元素：开场白、结束语、频道名称

修改 System 提示词中对应的描述即可。

延伸阅读

• Make 5. 高效 Notion 自动化实操：使用 Make 实现数据库自动关联、分类、整理，告别手动整理
• Make 7. Kimi API 实操办公自动化：Make 工作流自动总结 PDF 文档

常见问题

Q：OpenAI TTS 的音质怎么样？
标准模型（tts-1）适合大部分场景，延迟低。如果对音质要求更高，可以选 tts-1-hd，但生成速度会慢一些。

Q：能不能用其他 TTS 服务代替 OpenAI？
可以。Google Cloud TTS、Azure TTS 都能通过 HTTP 模块接入 Make。国内也有阿里云、讯飞等选择，只要有 API 就能集成。

Q：音频文件能直接上传到播客平台吗？
可以在工作流后面追加步骤，比如通过 API 上传到小宇宙、Apple Podcasts 等平台。Google Drive 只是一个中间存储，你也可以换成其他云盘。

总结

本期教程我们实现了新闻播客的全自动生成：从 Notion 取素材、ChatGPT 写口播稿、OpenAI TTS 生成音频、上传 Google Drive、保存到 Notion。七个模块串起来，一到两分钟就能产出一期完整的播客。

这个工作流的核心价值在于"设置一次终身受用"。你只需要保持新闻库的自动更新（前几期教程已经讲过），播客就会跟着自动生成。下一期我们会讲如何用 Kimi API 在 Make 中自动总结 PDF 文档，把长文档变成核心观点。

资源下载

• AI 编程实操课：国内版-FlowUS | 国际版-BMC
• YouTube 频道：翔宇工作流