Make 9. 微信公众号图文混排文章自动化实战：利用 Make 批量制作

引言

运营微信公众号最耗时的不是写文章本身，而是"找素材 → 翻译整理 → 排版 → 适配不同平台"这一整套流程。如果你做的是 GitHub 开源项目推荐类账号，每天要跟进 Trending 榜单，翻译 README，重新组织成中文图文混排文章，再顺手做一版小红书笔记——光是一个项目就够折腾半天的。

我是翔宇。翔宇运营公众号期间反复测试了多种批量制作方案，这套是效率和排版质量平衡得最好的。

本期教程，我来演示如何用一个 Make 工作流，同时搞定微信公众号推文和小红书笔记的批量生成。RSS 订阅自动获取最新项目 → HTML 转 Markdown → ChatGPT 生成中文图文混排文章 + 小红书笔记 → 全部保存到 Notion 知识库。从信息获取到内容生成，一气呵成。

这套方法不只适用于 GitHub 类公众号。任何有稳定信息源的垂直领域——AI 资讯、产品推荐、行业动态——都可以用同样的架构来实现内容自动化。

你将学到

• 自媒体内容制作的四步框架：账号定位 → 信息获取 → 内容生成 → 信息发布
• 如何用 RSS 订阅源高效获取 GitHub Trending 项目信息
• Make 中 HTML 转 Markdown 模块的使用方法
• 如何编写提示词让 ChatGPT 生成 2000 字以上的图文混排公众号文章
• 如何同时生成小红书格式的短笔记（JSON 输出）
• Notion 知识库的数据条目创建与内容追加技巧
• Markdown 在线编辑器实现公众号排版的方法

视频教程

本教程配套视频已发布在 YouTube，建议搭配视频一起学习效果更佳。

详细教程

自媒体制作的四步框架

在进入实操之前，我先梳理一下内容制作的完整流程。任何自媒体账号的运营都遵循四个步骤：

1. 账号定位 — 明确主题和目标读者
2. 信息获取 — 找到稳定、高质量的内容源
3. 内容生成 — 将素材加工为符合平台规范的内容
4. 信息发布 — 多渠道分发

今天的 GitHub 公众号示例中：定位是面向程序员和技术爱好者的每日开源项目推荐；信息源是 GitHub Trending RSS；内容格式是 Markdown 图文混排；发布渠道是微信公众号 + 小红书。

GitHub 类公众号为什么值得做

这类账号有三个天然优势：

• 内容丰富：GitHub Trending 每天更新，永远不缺素材
• 时效性强：按日/周/月更新，热门项目随时有新动态
• 实用性高：覆盖数据采集、文本生成、音频处理等各方向，无论程序员还是普通用户都能找到提升效率的工具

在微信搜索"GitHub"，你会看到大量这类账号，头部账号单篇阅读量可以到 9.6 万。而且你可以进一步细分方向——专注 Python、专注 AI、专注前端——做出差异化。

第一步：配置 RSS 订阅源

RSS 是信息获取的利器。它有三个关键特点：

• 实时推送：网站更新后自动推送，精确到秒
• 结构化数据：标题、链接、全文都是结构化的 XML 格式，方便程序处理
• 可定制：按语言、时间范围筛选，组合多个源

GitHub Trending 的 RSS 订阅源可以通过以下两个开源网站获取：

• GitHub Trending RSS — 按语言分类，提供日/周/月订阅
• GitHub RSS by Alexi — 类似功能，备用选择

本教程使用全语言的 Daily 订阅源，里面包含 GitHub README 的完整 Markdown 内容。

第二步：创建 Make 工作流

在 Make.com 新建场景，命名为"微信文章"。

模块 1：RSS Watch Feed Items

• 粘贴 GitHub Trending Daily 的 RSS 地址
• 获取数量设为 1
• 首次运行时选择获取全部或指定条目（确保有数据）

运行后可以看到获取到的数据包含三个关键字段：title（标题）、link（链接）、description（全文 HTML 内容）。

模块 2：HTML to Markdown

添加 Markdown 模块，选择"HTML to Markdown"。输入数据映射 RSS 模块的 description 字段。这一步把 HTML 格式的项目介绍转为干净的 Markdown，保留图片链接和代码块。

模块 3：ChatGPT 生成微信公众号推文

添加 OpenAI 模块，模型选 GPT-4o，配置两条消息：

第一条（System 角色）：粘贴公众号文章撰写提示词。核心约束包括：

• 文章 2000 字以上
• 基于提供的信息，不得编造
• 保留项目内图片和代码示例
• 删除无关信息（contributors、share 等）
• 不添加开头语和结束语
• 最后介绍同类项目

第二条（User 角色）：发送"我提供的项目详情是：" + Markdown 模块的输出结果。

Max Tokens 设为 4000。输出格式保留 text（不要选 JSON）。

模块 4：ChatGPT 生成小红书笔记

再添加一个 OpenAI 模块，同样用 GPT-4o。提示词要求：

• 输出 JSON 格式，包含标题、正文、标签、字数
• 正文 500-800 字
• 正文中不能有换行符等标记符号
• 只能有文本、表情符号和必要标点

User 消息同样发送 Markdown 转换后的内容。注意在高级选项中将返回格式设为 JSON。

这样一个工作流就同时产出了两种平台的内容。

模块 5：JSON Parse

小红书模块返回的是 JSON 字符串，需要用 JSON Parse 模块将其解析为独立字段（标题、正文、标签等），方便后续 Notion 保存。

第三步：保存到 Notion 知识库

在 Notion 中新建"微信文章"数据库，属性设置：

模块 6：Notion Create a Database Item

• 标题：映射 JSON 解析后的标题
• 小红书内容：映射正文 + 换行符 + 标签
• 状态：内置"未发布"
• 文章链接：映射 RSS 的 URL

模块 7：Notion Append to a Database Item

创建条目后，还需要把微信公众号正文追加进去。选择 Append 模块，添加段落格式的内容块，映射第一个 ChatGPT 模块生成的完整推文。

第四步：发布与排版

Notion 中的 Markdown 内容不能直接粘贴到公众号后台。你需要一个 Markdown 转公众号格式的工具。

在线搜索"Markdown 在线编辑器"或"微信公众号排版工具"，推荐几个我常用的：

• 把 Markdown 粘贴到左侧编辑区
• 右侧实时预览公众号效果
• 支持切换主题：极简、橙心、锤子便签等
• 点击"复制到公众号"，直接粘贴到微信后台

图片、代码块、标题层级都能完美保留。

工作流运行效果

点击运行，整个流程自动执行：

1. RSS 获取到最新的 GitHub Trending 项目
2. HTML 转为 Markdown
3. ChatGPT 生成 2000+ 字的中文图文混排公众号文章
4. ChatGPT 生成 500-800 字的小红书笔记
5. JSON 解析后全部保存到 Notion

打开 Notion 知识库，新条目已经生成。公众号推文和小红书笔记各就各位，直接复制发布即可。

延伸阅读

• Make 8. 零基础教程：如何使用 Notion 和 Make 搭建自动化电子图书馆
• Make 10. 科研自动化实操：用 Make 工具批量自动进行文献总结

常见问题

Q: ChatGPT 生成的内容会编造信息吗？
提示词中明确限制了"不得随意编造"和"基于提供的信息"。但仍建议发布前快速浏览一遍，尤其是技术参数和功能描述部分。

Q: 不做 GitHub 类公众号，这套方法能用吗？
完全可以。把 RSS 源换成你的目标信息源（行业新闻、产品更新、论文发布等），修改提示词中的角色定义和输出要求，架构完全复用。

Q: 如何实现全自动定时运行？
在 Make 的场景设置中开启 Scheduling，设定间隔时间（比如每天一次），工作流就会定时触发。配合 RSS 的实时更新，实现完全无人值守的内容生产。

总结

本期教程展示了从信息获取到内容生成的完整自动化链路。一个工作流同时产出公众号推文和小红书笔记，配置时间大约 30 分钟，之后就是全自动运行。关键在于四步框架的思路——账号定位、信息获取、内容生成、信息发布——这个框架适用于任何自媒体场景。

下一期我会带来科研自动化的实操教程，教你用 Make 批量处理 PDF 文献，自动生成文献总结和摘要报告。

资源下载

• AI 编程实操课：国内版-FlowUS | 国际版-BMC
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