Make中文教程：5分钟搞定第一个工作流

第二期把上一期的概念落到一个能跑的工作流上：先想清楚数据从哪来、怎么加工、存到哪去，再导入一个现成的工作流，逐个模块授权、运行、排查和排期，最后把模型换成 OpenRouter、Gemini、Mistral，把选题换成双语阅读。示例是 Make 第 4 期的小红书笔记工作流：Inoreader 拿新闻，Jina Reader 读全文，大模型写成笔记，存进 Notion。

资源列表：文中用到的所有链接

先看结论

1. 搭工作流前先回答三个问题：数据从哪来、怎么加工、存到哪去；每个问题去应用集成目录找对应的模块。
2. 导入蓝图后流程和提示词都在，但连接要自己建：逐个模块 Add 连接，Notion 先复制数据库模板再授权。
3. 新建的触发器默认「From now on」，只处理以后的新数据；测试时右键触发器，Choose where to start 改成 All。
4. 排查从第一个模块往后看：每个模块的输入、输出条数一一对应，状态码 200、内容字段有值，就说明这一步通了。
5. 换模型时并联一条新分支，把原来的 System、User 两段提示词原样复制过去；要稳定解析 JSON，选支持结构化输出的模型。

开始前准备

• Make 账号：用谷歌账号登录，免费套餐够跑通测试，额度以官网为准。
• Inoreader、Notion 账号，Jina AI 的 API Key。
• 一个大模型的 API Key：OpenAI、OpenRouter、Gemini、Mistral 任选其一。
• 看过上一期，知道应用、模块、授权、连接、映射是什么。

第一部分：先想清楚这个工作流干什么

这部分解决的问题是：拿到一个需求，怎么把它拆成 Make 里的模块。

先回顾上期最重要的一句话：Make 把程序员才能用的 API 接口封装成了模块，让我们在可视化的画布上用。同样是在 Notion 里新建一个数据库，程序员要注册开发者账号、申请 API Key、读授权文档、装开发环境和依赖、写请求代码、处理报错；在 Make 里是新建场景、加一个 Notion 模块、选新建数据库的动作、点 Add 授权、填好标题和属性、点运行，一行代码都不写。所以每搭一个工作流，其实就是做了一个小应用。

动手前先想清楚任务目标。示例是 Make 第 4 期「小红书自动化」：批量生成适合小红书发布的笔记。目标换成批量写公众号文章、批量做图片、拆书，都是一个道理。目标定了，就回答三个问题：

每个问题都去 应用集成目录 搜一下：数据来自 RSS，就搜 RSS，能看到 RSS 模块，还有 Feedly、Inoreader 这些聚合服务；要处理 PDF，就搜 PDF，有 PDF.co、iLovePDF。选的时候顺带看一眼这个服务的 API 有没有免费额度。数据加工可以更复杂，比如把十条新闻汇总成一篇再交给大模型，那是后面各期视频里的进阶做法。

第二部分：导入蓝图，五分钟跑起来

这部分解决的问题是：不从零搭，先把一个现成的工作流跑起来。

Make 的场景可以存成蓝图（Blueprint）：一个 JSON 文件，里面有模块、模块设置和映射好的值，别人导入就能直接用或改（官方说明）。视频里用的第 4 期蓝图和 Notion 模板来自翔宇早期的资料包，现在不再单独提供；没有蓝图就照 第 4 期文章 手动搭一遍，下面的导入和授权步骤对任何 Make 蓝图都一样。

导入：

1. 登录 make.com，点右上角新建场景（Create a new scenario），进入空白画布。
2. 导入蓝图，选 .json 文件，保存。录制时入口在画布底部的「…」（More）→ Import Blueprint；现在 Make 把导入、导出蓝图移到了场景编辑器右上角（官方说明）。

导入后模块都摆好了，但每个模块都没有连接，只有建好连接，模块才能读出里面的提示词和设置。逐个打开：

1. Inoreader 模块：连接处点 Add，起个名字，Save，弹出 Inoreader 登录页，点 Authorize。没有 Inoreader 账号先注册一个。
2. HTTP 模块（Jina Reader）：网址不用动，Header 里的 Authorization 换成自己的 Key，格式是 Bearer 开头。Key 在 Jina 官网 API 区域的密钥和计费（API Key & Billing）里；新 Key 带试用额度，长期用要按量付费，以官网为准。
3. OpenAI 模块：到 OpenAI API 后台拿 API Key 和 Organization ID，填进连接。OpenAI 的 API 要绑卡充值才能调用；不想充值，可以先往下看第五部分换成别的模型。
4. Notion 模块：工作流是照着一个固定结构的数据库搭的，字段名和类型要对上，所以先把数据库模板复制（Duplicate）到自己的工作区。然后授权：第一次在 Notion 模块里点 Add，连接类型选 Public，Save，在弹出的页面里选中要给 Make 的页面，点允许；以后新加的页面，在页面右上角「···」→ Connections 里搜 Make 连上就行。最后在模块里重新选一次这个数据库，让 Database ID 对上。

第三部分：运行、排查、设置排期

这部分解决的问题是：点了运行没反应，或者跑完结果不对，怎么一步步找原因。

测试时先少取几条：把 Inoreader 模块的数量限制改成 3。原工作流里还有字数范围这类过滤条件，第一次跑可以先删掉，免得数据被筛掉以为是坏了。

点运行一直转圈、没有数据，多半是触发器从哪开始的问题。RSS、Inoreader 这类触发器默认「From now on」：只处理运行之后才进来的新数据，刚建好的模块当然拿不到东西。停掉运行，右键触发器，选 Choose where to start，改成 All（或者手动挑几条），再运行就有数据了。

跑完了结果不对，从第一个模块往后，点每个模块右上角的数字气泡看输入（Input）和输出（Output）：

1. Inoreader：取了 3 条，就有 3 个输出，点开看标题、链接都在（视频里抓的是 The Verge 的英文新闻）。
2. HTTP（Jina Reader）：3 个输入对应 3 个输出；状态码（Status code）200 表示正常，展开 data → content 能看到新闻全文。
3. 大模型：每一条都生成了标题、正文、标签、字数的 JSON。
4. Parse JSON：把这段 JSON 拆成四个独立字段。
5. Notion：Properties 里每个字段都有值。

最后去 Notion 数据库里看，三条笔记都在，这个工作流就跑通了。熟悉之后，导入一个工作流几分钟就能搞定。

要注意每个工作流的触发条件不一样：有的是 Webhook，有的是搜索类模块，有的要把 Notion 里某条记录的状态改成「开始」才会跑。导入前先看一遍那期视频，知道它是怎么启动的、每个模块要什么。

设置排期：点画布左下角的时钟图标。默认是每 15 分钟跑一次，可以改成只跑一次、每天某个时间、每周哪几天、每月哪几天、指定日期，或者按需运行。视频里设成每天 14:42（时区是上海，也就是北京时间），点 OK，再把场景打开（Active），之后每天这个时间自动抓一次新闻、生成笔记存进 Notion。

第四部分：手动搭建，看懂数据怎么流

这部分解决的问题是：自己从空白画布搭的时候，数据在模块之间是怎么走的。

手动搭建的步骤是新建场景、添加模块、编排模块、映射数据、测试运行，每一期工作流视频都是按这个顺序一步步来的，照着做就行。效率低一点的原因在于：后面的模块要拿前面的数据，就得先把前面跑一遍，每跑一次都消耗 Make 的额度和大模型的 API 费用。翔宇搭一个工作流通常要改五版左右，光测试就要消耗两三千次操作，这也是先导入现成工作流再改更划算的原因。

看懂数据就看两样：输入和输出。这个工作流是线性的，后面每个模块都能拿到前面所有模块的数据。Inoreader 输出 3 个数据组（Bundle），每组里有时间戳、分类、标题、摘要、链接等一大堆字段；下一个 HTTP 模块其实只用了其中的链接。把光标放进 HTTP 模块需要网址的位置，右边弹出前面模块的数据结构，点一下链接字段，映射就完成了。大模型模块也一样，只映射 HTTP 模块输出里的正文（content），其他数据用不上就不放。

映射时还能顺手加工数据：右侧面板里有文本、时间、数组、数学和通用函数，可以截取前多少个字、删掉表情符号、替换内容，这些也都不用写代码。所以 Make 里其实有两条线：一条是模块的流程，一条是数据的流程。多运行、多点开每个模块的输入输出，这条数据线就看懂了。

第五部分：扩展一，把模型换掉

这部分解决的问题是：不想用 OpenAI，或者想按任务选模型。

以前翔宇推荐直接用 OpenAI，后来改成按任务选模型：简单任务交给便宜或免费的模型，最核心的内容（比如写爆款文章）交给效果最好的模型。做法是并联一条新分支，不动原来的：

1. 在 Jina 模块后面加一个路由器，原来的 OpenAI 分支保留，在它的连接上加一个永远不成立的过滤条件（比如 1 = 2），让它暂时不走。
2. 新分支加新的大模型模块，建好连接。
3. 打开原来的 OpenAI 模块，把 System 和 User 两段提示词原样复制到新模块对应的角色里。
4. 新模块先运行一次，后面才能映射它的输出。右键后面的模块选「Select whole branch」，复制粘贴（Ctrl C / Ctrl V）一份接到新分支上，把解析和 Notion 的映射改成新模块的输出。

录制时是 2025 年 1 月，视频里的 4o mini、Gemini 2.0、Claude 3.5 Sonnet 现在都已经不是最新的模型了。思路不变：选模型以 OpenRouter 模型页当前的列表为准，要 JSON 的步骤优先选支持结构化输出的。

第六部分：扩展二，换一个选题方向

这部分解决的问题是：同一个工作流，怎么改成生成别的内容。

例子是把「AI 新闻笔记」改成「双语阅读笔记」，只动两处：

1. 换订阅源：在 Inoreader 里 Add feed 关注新的订阅源，放进一个新文件夹（比如「双语阅读」）。用文件夹是因为采集信息很少只靠一个源，文件夹把多个源汇总在一处，Make 统一从这里抓。回到 Make，在 Inoreader 模块里改选这个文件夹。订阅源可以从 RSS 订阅源推荐榜 里找，一个网站的 RSS 地址打开是 XML 格式，里面有 channel 和一条条 item。
2. 换提示词：把 System 提示词换成生成双语阅读笔记的要求。提示词里保留原来要求输出的 JSON 字段，后面的解析和 Notion 映射就不用动。

再运行，Notion 里就是双语对照的笔记了。只要找到新的数据来源、写好新的提示词，同一个工作流就能产出另一个赛道的内容。

常见报错

字数超限往往也说明模型没守住提示词里的字数要求。视频里换回 4o mini 再跑，字数就正常了，不再报错。

常见问题

Make 的蓝图（Blueprint）是什么？

蓝图是一个场景的 JSON 文件，包含模块、模块设置和映射好的值。导入之后流程和提示词都在，但每个模块的连接要用自己的账号重新建。

导入的工作流为什么点运行没有数据？

多数是触发器默认从「From now on」开始，只处理之后进来的新数据。右键触发器，选 Choose where to start，改成 All 或手动选几条，再运行就有数据了。

报错 Source is not valid JSON 怎么办？

模型没有按纯 JSON 输出，常见是前后多了代码块标记。换一个支持结构化输出的模型并打开 JSON 输出；或在提示词里要求只输出 JSON；还不行就跳过解析，把整段结果存进 Notion。

不用 OpenAI 能跑这个工作流吗？

能。用 Make 的 OpenRouter、Gemini 或 Mistral 原生模块替换 OpenAI 模块，把 System 和 User 两段提示词原样复制过去，再重新映射输出。免费模型可以跑通，但不如付费小模型稳定。

Notion 报 Body field validation 是什么原因？

写进 Notion 的文本超过了长度上限：Notion API 每段富文本最多 2,000 字符。用 substring 函数截到 1,900 字以内，或者把正文写进页面内容而不是数据库的文本属性。

接下来看什么

• Make 4. 小红书自动化：如何利用 Make 制作个人自媒体中心，批量生成爆款笔记：本期示例工作流的完整搭建过程和提示词思路。
• Make 5. 高效 Notion 自动化实操：Notion 数据库在 Make 里的更多用法。
• Make 11. 写作自动化实操：用 Make 和 OpenRouter 批量制作万字长文：OpenRouter 在长文工作流里的用法。
• Make 自动化工作流完全指南：从零搭建到批量产出的 28 个实战场景：按场景找下一个要搭的工作流。

想系统学用 AI 做事，可以看翔宇的 AI 编程实操课：国内版（FlowUS）。