Hermes Kanban 多 Agent 编排:让多个 Agent 并行协作完成复杂任务
Hermes Kanban 是一块持久化任务板,多个命名 Agent 在上面认领、执行、交接工作——跨进程、跨重启、可追溯。本文拆解六列看板机制、九种协作模式、delegate_task 子代理委派、五种委派模式、Kanban Codex Lane、Orchestrator 铁律,以及四个用户故事的完整实操步骤,附 8 问 FAQ。
围绕 AI 编程的系统化实战,覆盖 Claude Code、Codex、AI Agent、Skill 开发、开发环境、自动化工作流和真实项目落地。
OpenAI Codex 单人用顺了,一上团队就乱:代码风格各成一派、配置各管各、没人说得清谁烧了多少额度。本文从协作崩溃的真实场景倒推,讲清团队化要补的几件事、什么时候该补,以及一个人怎么用「轻团队」做法拿到团队级产能。
给 Codex 一句「优化一下」,它就乱改一通?问题多半不在 Codex,在你派活的方式。本文把一次任务拆成 7 步可观察的关口(这是帮你理解的简化模型,不是 Codex 内部真实实现),重点讲怎么写任务、怎么用 Plan 模式、怎么配推理深度,让它不跑偏。附可抄的五件套模板和卡点排查表。
OpenAI Codex Skills、Subagents 与 Hooks新手教程:用生活类比讲清核心概念、适用判断、上手步骤、常见问题和下一步学习路径。
Codex 让 AI 自动改代码靠两层独立防线:沙箱(read-only / workspace-write / danger-full-access)管 AI 技术上能碰什么,审批(untrusted / on-request / never / granular)管它越界前问不问你。本文讲清默认 Auto 预设为何够安全、四种实用组合怎么选、审批弹太勤怎么调、出事怎么用 git 回滚。
OpenAI Codex 不是一个模型,是一组可调的旋钮(模型 / 推理深度 / 输出密度 / 加速模式)。本文用一张「任务 × 推理档位」决策速查表开篇,全篇以可抄表格为主,讲清每个旋钮怎么按任务难度调、怎么省用量、怎么用配置集一键切换。
OpenAI Codex 怎么接 MCP 服务器?一篇讲清 MCP 是什么、怎么装第一个、新手必装哪几个、配置字段详解、安全风险与避坑,新手按最小路径上手。
写给第一次用 Codex 做项目的人:从 Codex 为什么会干偏倒推,讲清上下文是什么、真正该管好的两层是哪两层、哪些资料该给、哪些噪音别塞进去。
AGENTS.md 是 OpenAI Codex 等编程 AI 的指令文件,相当于给 AI 看的 README。本文用「一份 AGENTS.md 从最小可用长到完整」的主线,边长边讲:第一份怎么起步、随项目加哪些段落、多级层级怎么合并、和 README / CLAUDE.md 的区别、新手最容易踩的坑。
用 OpenAI Codex 写代码,结果总跑偏?问题多半不在 Codex,而在你给它的提示词太模糊。本文从新手角度讲清「模糊需求」怎么变成「Codex 能执行的工程任务」,附五件套模板、八大反模式、五步救场流程。
新手第一次 vibe coding,真正卡住你的从来不是工具,是两件没人教的事:不知道第一个项目做什么,不会把需求说清楚。这篇就专治这两个卡点——给你 5 个现成选题、一份可直接照抄的中文需求模板、一个从头跑到尾的完整示范,再加一份跑错了怎么办的急救清单。
Claude Code 被验证卡住、甚至封号那天,能不能照常干活,看你有没有第三条后路。手把手教你装 OpenCode:桌面版+命令行两条路线、按任务换模型省钱,给主力配一条不停工的备份线。
启明星辰是「翔宇工作流」的学员之一,这次把 OpenClaw AI 销售上线到 Q-Day。这个站点把公域获客、私域跟进、个微成交、话术 SOP 和数据复盘收成了一条销售闭环。
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