Hermes Skill 自我进化系统：让 AI 助手越用越聪明
Hermes Agent 的 Skill 系统是它被称为「自我进化 Agent」的核心原因。Agent 在完成复杂任务后自动将解法保存为可复用技能，下次遇到类似问题直接加载，遇到新问题自动修补。本文拆解 Skill 创建触发条件、自我改进机制、Curator 自动优化、渐进式披露的 Token 优化策略、155+ 内置 Skill 全景，以及从零写一个 Skill 的完整实操步骤。
AI 编程
围绕 AI 编程的系统化实战，覆盖 Claude Code、Codex、AI Agent、Skill 开发、开发环境、自动化工作流和真实项目落地。
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Claude Code 权限新手指南：6 种模式 + 安全沙箱怎么用
Claude Code 权限新手教程：讲清 6 种权限模式、allowlist 配置、5 层优先级和安全沙箱，新手照着分层授权，AI 既敢放手又不越界。
Claude Code MCP 新手指南：怎么接外部世界（文档 / 网页 / 数据库）
Claude Code MCP 工具新手教程：用简单直观的语言讲清核心概念、适用判断、上手步骤、常见问题和下一步学习路径。
Claude Code 上下文窗口新手指南：1M context 与 Auto Compact 怎么用
Claude Code 上下文窗口新手教程：讲清 1M context 怎么开、Auto Compact 压缩机制、context rot 为什么大窗口不一定更好、/compact 与 /clear 怎么选、什么时候真的需要 1M。
OpenAI Codex 团队协作新手指南：单人用顺了，怎么推到小团队不崩
OpenAI Codex 单人用顺了，一上团队就乱：代码风格各成一派、配置各管各、没人说得清谁烧了多少额度。本文从协作崩溃的真实场景倒推，讲清团队化要补的几件事、什么时候该补，以及一个人怎么用「轻团队」做法拿到团队级产能。
怎么给 OpenAI Codex 派活它才不跑偏？一次任务的 7 步拆解
给 Codex 一句「优化一下」，它就乱改一通？问题多半不在 Codex，在你派活的方式。本文把一次任务拆成 7 步可观察的关口（这是帮你理解的简化模型，不是 Codex 内部真实实现），重点讲怎么写任务、怎么用 Plan 模式、怎么配推理深度，让它不跑偏。附可抄的五件套模板和卡点排查表。
OpenAI Codex Skills、Subagents、Hooks 新手指南：三个进阶概念新手什么时候用哪个
OpenAI Codex Skills、Subagents 与 Hooks新手教程：用生活类比讲清核心概念、适用判断、上手步骤、常见问题和下一步学习路径。
OpenAI Codex 沙箱与审批怎么配？让 AI 安全动手的双层防线新手指南
Codex 让 AI 自动改代码靠两层独立防线：沙箱（read-only / workspace-write / danger-full-access）管 AI 技术上能碰什么，审批（untrusted / on-request / never / granular）管它越界前问不问你。本文讲清默认 Auto 预设为何够安全、四种实用组合怎么选、审批弹太勤怎么调、出事怎么用 git 回滚。
OpenAI Codex 模型怎么选？任务 × 推理档位决策速查表 + 省用量指南
OpenAI Codex 不是一个模型，是一组可调的旋钮（模型 / 推理深度 / 输出密度 / 加速模式）。本文用一张「任务 × 推理档位」决策速查表开篇，全篇以可抄表格为主，讲清每个旋钮怎么按任务难度调、怎么省用量、怎么用配置集一键切换。
OpenAI Codex 怎么接 MCP 服务器？模型上下文协议新手指南
OpenAI Codex 怎么接 MCP 服务器？一篇讲清 MCP 是什么、怎么装第一个、新手必装哪几个、配置字段详解、安全风险与避坑，新手按最小路径上手。
OpenAI Codex 上下文工程新手指南：从「AI 为什么干偏」倒推怎么喂信息
写给第一次用 Codex 做项目的人：从 Codex 为什么会干偏倒推，讲清上下文是什么、真正该管好的两层是哪两层、哪些资料该给、哪些噪音别塞进去。