学员实践：openbili AI 接入驾驶舱介绍
Calvin 是「翔宇工作流」的学员，方向是 AI 模型中转。他把这件事做成了独立站点「openbili」，覆盖 OpenAI SDK 兼容、模型路由、调用成本可见、失败可解释。本文将其介绍给关注同方向的读者。
Make
Make 自动化教程，覆盖场景拆解、模块编排、数据流转、错误处理和跨平台工作流搭建。
30 篇文章
(页面 3)
Make 11. 写作自动化实操：用 Make 和 OpenRouter 批量制作万字长文
用 Make.com 和 OpenRouter 搭建万字长文自动化写作工作流。核心思路是先大纲后章节——大语言模型根据主题生成结构化大纲，Make 的 Iterator 模块逐章节展开，多模型路由策略自动切换最具性价比的 AI 完成初稿。教程涵盖 OpenRouter 多模型配置、大纲生成提示词、章节迭代逻辑和 Notion 回写整合，让内容产出效率翻倍。
Make 10. 科研自动化实操：用 Make 工具批量自动进行文献总结
用 Make.com 搭建科研文献自动化处理工作流。PDF 上传 Notion 后自动下载、PDF.co 转文本、ChatGPT 提取结构化元数据，通过 Router 分支生成通用文献总结和课题导向摘要两份报告并回填数据库。教程详解 Notion 知识库字段设计、toString 公式处理技巧和双提示词策略，适合研究生和科研工作者批量处理几十上百篇文献。
Make 3. Jina Reader API 实操：如何利用 Make 自动采集 OpenAI 官网新闻
用 Make.com、Jina Reader API 和 ChatGPT 搭建全自动网页内容采集系统。通过 RSS 获取更新链接，Jina Reader 抓取网页全文去除 HTML 标签输出纯文本，ChatGPT 自动翻译标题并生成中文新闻快报，最终保存到 Notion 知识库。解决 RSS 无法获取全文的痛点，适合追踪 AI 行业动态的研究者和资讯运营者。
Make 2. 从 Apify 到 Notion：如何利用 Make 实现自动化 YouTube 视频采集
用 Make.com 和 Apify 搭建全自动 YouTube 视频采集系统，自动抓取指定频道的标题、描述、字幕、封面、播放量等完整数据并存入 Notion 数据库。教程涵盖 Apify Actor 配置、JSON 参数导入、数据清洗映射、字幕筛选器设置，支持一次性全量采集和周期定时更新两种模式，适合自媒体创作者和竞品分析师使用。
Make 1. 从 RSS 到 Notion：如何利用 Make 实现自动更新知识库
用 Make.com 搭建 RSS 到 Notion 的全自动知识库更新系统，涵盖 RSS 订阅源配置、OpenAI 自动翻译标题、HTML 转 Markdown、PDF.co 网页转 PDF 备份到 Google Drive、Notion 数据库自动写入共 7 个模块。零代码实现信息采集自动化，适合自媒体创作者、研究人员和知识工作者搭建一次长期受益的资讯管理工作流。
SEO 元描述提示词：3 步生成高点击 Meta Description
SEO 元描述提示词模板，三步生成既符合搜索引擎规范又能吸引点击且被 AI 搜索引擎友好识别的页面描述。教程涵盖元描述的关键参数标准包含字符长度和关键词密度和行动号召设计、面向 AI 搜索的新优化策略以及不同页面类型的差异化写法。经验证优化过的元描述点击率比未优化高出两到三成，文章过百篇后差距更显著。